Abstrakt
Hintergrund
Kinder mit niedrigem Geburtsgewicht zeigen eine erhöhte Prävalenz von Entwicklungs Defekte der Schmelz in der primären Gebisses, die später zu frühkindlicher Karies (ECC) prädisponieren.
Fokussierung 6-36 Monate alt, war das Ziel dieser Studie die Häufigkeit von Schmelzdefekten im primären Gebisses zu bewerten und zu identifizieren Einflüsse frühen Lebensverlauf Faktoren; Soziodemografie, Geburtsgewicht, Größe wahrgenommen "frühe Krankheit Episoden und Mütter des Kindes des Kindes bei der Geburt, während in Bezug auf die derzeitige Stillen und Mundhygiene für jüngere Lebensverlauf Ereignisse zu steuern.
Methoden
eine Querschnitts Studie wurde in der hohen Fluorid Bereich von Manyara, Nordtanzania einschließlich 1221 Kind-Mutter-Paaren durchgeführt, die Reproductive and Child Health (RCH) Kliniken für die Immunisierung und /oder Wachstums Überwachung besucht. Nachdem die primären Betreuungspersonen von Angesicht zu Angesicht Interviews an der medizinischen Einrichtung abgeschlossen hatte, unterzog sich Kinder mündlichen klinischen Untersuchung, wobei ECC und Entwicklungsstörungen des Zahnschmelzes wurden unter Verwendung von Feldkriterien erfasst. Alle Zähne ausgebrochen wurden untersucht und die Schmelzdefekte wurden auf Bukkalflächen bewertet gemäß dem modifizierten DDE-Index.
Ergebnisse | Die Prävalenz von Schmelzdefekten betrug 33,3%. Diffuse Trübungen waren die häufigsten Defekte identifiziert (23,1%), gefolgt von Hypoplasie (7,6%) und abgegrenzt Opazitäten (5,0%). Die am häufigsten betroffenen Zähne waren die oberen mittleren Schneidezähne (29,0% - 30,5%), während die unteren mittleren Schneidezähne (4,3% bis 4,5%) wurden am wenigsten häufig betroffen. Multiple logistische Regressionsanalyse, für die Anpassung der Faktoren Verwechselung ergab, dass normale Geburt Gewicht (gleich oder mehr als 2500 g) im Zusammenhang mit niedrigeren Quoten von Schmelzhypoplasie mit [OR 0,2 (95% CI 0,1-0,7)]. Keine statistisch signifikanten Zusammenhang trat zwischen Geburtsgewicht und diffuse Trübungen, abgegrenzt Trübungen oder kombiniert DDE.
Fazit
Kinder mit der Geschichte von niedrigem Geburtsgewicht waren eher als ihre normalen Geburtsgewicht Pendants mit Schmelzhypoplasie zu präsentieren. Im Hinblick auf das häufige Auftreten von Schmelzdefekten und der Tatsache, dass hypoplasia einen Risikofaktor für die zukünftige ECC darstellen können, Schmelzdefekte sollte als Zahngesundheit Indikator in epidemiologischen Studien von Kindern im Norden von Tansania aufgenommen werden. | Elektronische Zusatzmaterial
Die Online-Version dieses Artikels (doi:. 10 1186 /1472-6831-13-21) enthält zusätzliches Material, das autorisierten Benutzern zur Verfügung
Hintergrund
Entwicklungsstörungen des Zahnschmelzes (DDE) in. die primäre Gebisses sind Abweichungen von der normalen durchscheinendes Aussehen des Zahnschmelzes vor Beschädigung des Schmelzorgans während Amelogenesis resultierenden [1]. Klinisch DDE können in drei Typen klassifiziert werden; abgegrenzte Opazität, diffuse Opazität und Hypoplasie [1]. Opazität ist ein hypoMineralisationsDefekt beteiligt Veränderung in der Durchsichtigkeit des Zahnschmelzes. Hypoplasie ist eine quantitative mit einer verringerten Dicke des Zahnschmelzes zugeordnet Defekt und erscheint als Rillen oder Pits [1, 2]. Diese Schmelzdefekte können einen erheblichen Einfluss auf die Ästhetik, Zahnempfindlichkeit und okklusalen Funktion [3-5]. Darüber hinaus hat Schmelzhypoplasie als einer Prädisposition für ECC und Erosion beschrieben [6-9]. Somit liefert Milchgebiß mit unvollständigen Emaille Verkalkung auf Fissuren und Grübchen geeignete Standorte für die Adhäsion und Kolonisierung von kariogenen Bakterien. Folglich wird ECC schneller auf den veränderten Zahnoberflächen [9] zu entwickeln.
Studien zur Prävalenz und Kovariaten von DDE unter Berücksichtigung sehr unterschiedlich in Bezug auf Eigenschaften der Populationen untersucht, Mess Aspekte und Studiendesign verwendet [10]. Dies sollte berücksichtigt werden, wenn Ergebnisse der verschiedenen Forschungsberichte zu vergleichen. Epidemiologische Studien haben eine Erhöhung der Häufigkeit des Auftretens von DDE in allen Populationen vorgeschlagen, wodurch ihre klinische Bedeutung und der öffentlichen Gesundheit wichtig unterstrichen [4, 11]. Unter gesunden Kindern in den entwickelten Ländern die Prävalenz von DDE in primären Zähne wurde berichtet, zwischen 24% und 49% zu liegen [11, 12]. Robles et al. [12] berichtete über eine Prävalenz von Schmelzdefekten auf 40,2% in der primären Zähne der spanischen Kinder 3-12 Jahre beträgt. Seow et al. [4] berichteten über einer Prävalenz von 25% in einem Niedrig fluoridiertes Gemeinschaft in Australien. Slayton et al. [11] berichteten über eine Prävalenz von Hypoplasie von 6% und einer Prävalenz von isolierten Trübungen von 27% unter 4-5-Jährigen in Iowa (USA). Ähnliche Ergebnisse wurden aus den Entwicklungsländern berichtet. Eine aktuelle Studie von Correa-Faria et al. [13] ergab eine Prävalenz von DDE von 30% unter 3-5 Jahre in Brasilien. Matee et al. [7] untersuchten 1-4-Jährigen in den verschiedenen Regionen von Tansania und identifiziert eine Häufigkeit des Auftretens, die zu 11% von 2,7% variiert.
Die Amelogenesis der Milchzähne beginnt im 15
th Schwangerschaftswoche und ergänzt sein Entwicklung 12 Monate nach der Geburt (zweite Milchmolar) [14, 15]. Das Risiko von DDE auf soziale Faktoren im Zusammenhang mit [16-18], Ernährungsprobleme [17, 18], übermäßige Exposition gegenüber Fluorid und Infektionskrankheiten [16, 17, 19] während der prä- und postnatalen Phase von Amelogenesis auftritt. Jedoch sind der genaue Mechanismus und ätiologischen Faktoren nicht vollständig verstanden werden [15]. Frühere Studien haben gezeigt, dass maternale Aufnahme von Chemikalien, wie Fluoride, Tetracyclin und Thalidomid mit einer höheren Häufigkeit von DDE assoziiert sind [16, 20]. In einer Langzeitstudie von Schmelzhypoplasie und Lebenslaufveranstaltungen von 12 bis 36 Monate alten brasilianischen Kindern, Unterernährung und Infektionen in der Kindheit während der Zeit der Zahnentwicklung wurden in socioeconomically benachteiligten Gemeinden [18] mit Schmelzdefekten verbunden. Zu den am weitesten verbreiteten oralen Veränderungen frühzeitig zu tragen (dh eine neue borne von weniger als 37 Wochen Schwangerschaft) und niedriges Geburtsgewicht Kinder (dh weniger als 2500 Gramm bei der Geburt) sind Hypoplasie und Trübungen im Zahnschmelz [13, 21-23] . In einer Studie von 2-6 Jahre alt Saudi Jungen, Unterernährung, niedriges Geburtsgewicht, Kinderkrankheit und des Kindes putzen Zähne wurden als Risikoindikatoren von Schmelzdefekten identifiziert [17]. Andere Studien haben auch ein niedriges Geburtsgewicht als Risikoindikator von Schmelzdefekten [22].
Zweck identifiziert
Obwohl Hinweise darauf, dass DDE wichtige Risikofaktoren für Karies in der primären als auch die bleibenden Zähne sind, Bevölkerung auf der Grundlage Studien die Prävalenz und frühen Lebensverlauf Determinanten Berücksichtigung knapp sind, vor allem in wirtschaftlich weniger privilegierten Proben der Entwicklungsländer. Die Fokussierung 6-36 Monate alt in Manyara, Tansania, der Zweck dieser Studie war die Häufigkeit von Schmelzdefekten im primären Gebisses zu bewerten und zu identifizieren Einfluss von frühen Lebensverlauf Faktoren; Soziodemografie, Geburtsgewicht, Größe wahrgenommen "frühe Krankheit Episoden und Mütter des Kindes des Kindes bei der Geburt, während in Bezug auf die derzeitige Stillen und Mundhygiene für jüngere Lebensverlauf Ereignisse zu steuern.
Methoden
Die Studienpopulation umfasste alle Kind- Hausmeister Paare die Reproduktions- und Child Health (RCH) Pflegeeinrichtungen in Haydom Lutheran Hospital (HLH) und seine 20 mobilen Reichweite Community Service-Standorten in Mbulu, Hanang und Babati Bezirken Manyara, Nordtansania, von August 2010 bis Januar 2011 die Teilnahme an . Die Community Outreach Beiträge sind nicht Gesundheitseinrichtungen, aber in jedem Gebäude in den jeweiligen Dörfern sein kann. Nach der 2002 Volks- und Wohnungszählung in Tansania, bedeckt die HLH RCH-Outreach-Programm 6 von 54 Dörfern in Hanang, 3 von 81 Dörfern in Babati und 12 von 70 Dörfern in Mbulu, dienen jeweils 4790, 1538 und 7910 Kinder unter 5 Jahren [24]. Während der Projektlaufzeit wurden Outreach Beiträge RCH 3-5 mal auf Rotationsbasis besucht, die Einstellung von 10 bis 14 Hausmeister-Kind-Paare pro Besuch. Alle Betreuer-Kind-Paare, die in den Einzugsgebieten der RCH Beiträge ansässig waren und die die Einschlusskriterien des Seins eine Mutter oder Primärcaregiver von Kindern im Alter von 6-36 Monaten zufrieden zur Immunisierung und /oder Wachstumsüberwachung während des Erhebungszeitraums teilnehmen, waren eingeladen, an der Studie teilzunehmen. Mütter waren die primären Ziel Befragten (99% der Befragten), aber im Falle von Müttern Abwesenheit wurde der primäre Betreuungsperson rekrutiert. Von 1250 Kind /Betreuer Paare angesprochen, stimmte 1221 (Gesamtrücklaufquote 97,7%) zu beteiligen. Eine Stichprobengröße (n = 1221) in dieser Größenordnung auf die vorausberechnete Probengröße von 810 Betreuer-Kind-Paare ausreichend ist, eine Prävalenz von frühkindlicher Karies unter der Annahme, ECC, von 50%, eine Marge Fehler von 5%, Konfidenzniveau eine Leistung von 90% von 95% und einer angenommenen Design-Effekt von 2 weitere 5% wurde auf die Probengröße hinzugefügt for- nicht Antworten zu berücksichtigen. Die Erlaubnis wurde von der Medical Research Coordinating Committee des Ministeriums für Gesundheit und Soziales in Tansania Forschung (NIMR /HQ /R.8a /Vol.IX /978) und die ethische Forschung Ausschuss in Norwegen (REK VEST) gewährt. Schriftliche Einwilligung nach Aufklärung wurde von teilnehmenden Betreuungspersonen in beiden Rekrutierung Websites erhalten. Wenn die Betreuer könnten nicht verbal Zustimmungen lesen und zu schreiben, wurden erhalten.
Interviews Ein Interview Zeitplan in Englisch errichtet wurde und übersetzt in Kiswahili, der Hauptsprache in Manyara. Kiswahili ist die Landessprache in Tansania proficiently um fast 95% der Bevölkerung gesprochen. Das Interview Zeitplan wurde in mehreren Schritten umgesetzt; aus dem Englischen ins Kiswahili von zweisprachigen Kiswahili /Englisch-Profis und von unabhängigen Übersetzer ins Englische zurück übersetzt dann. Projekt Fachleute auf dem Gebiet überprüft das Interview Zeitplan für die semantische, experimentelle und konzeptuelle Äquivalenz auf die ursprüngliche Version. Die Empfindlichkeit gegenüber Kultur und Auswahl geeigneter Wörter berücksichtigt. Das Interview Zeitplan wurde im Gesicht gesteuert und verwaltet werden Interviews mit primären Betreuer zu stellen, bevor sie ihre Kinder einen vollen Mund oralen klinischen Untersuchung unterzog. Ein theoretisches Modell aus der Arbeit von Zhou et al angepasst
. [8], leitete die Auswahl von Lebensverlauf erklärenden Variablen und der multivariablen Analyse. Nach ihrer Sätze; frühen Lebensverlauf Faktoren wie sozioökonomischen Hintergrund, Entwicklungseigenschaften bei der Geburt, Ernährung Gewohnheiten und Mundhygiene bezogenen Merkmalen würde zur Entwicklung von ECC beitragen. Unter der Annahme, dass die Schmelzdefekte können wichtige Risikofaktoren für die Entwicklung von ECC, ECC und Schmelzdefekten sein könnten, um diese frühen Lebensverlauf Determinanten teilen.
Soziodemografischen und sozioökonomischen Merkmalen wurden in Bezug auf Alter und Geschlecht des Kindes beurteilt und Betreuer, Bildungsgrad und Haushalts Index der Mutter. Primärcaregiver Alter wurde in den Jahren und eine Dummy-Variable aufgenommen wurde konstruiert, wie; (0) ≤ 24 Jahre alt, (1) ≥ 25 Jahre alt. Mutter Bildung wurde mit der Frage zu beurteilen; "Was ist die höchste Stufe der Schule, die Sie besucht haben?" Die Antworten wurden gegeben als (0) Keine formale Bildung, (1) Hat der Grundschule nicht abgeschlossen werden, (2) abgeschlossen Grundschule, (3) Sekundarstufe, (4) Abgeschlossene Secondary (5), Hochschule /Universität. 0 = niedriger Bildung (einschließlich der ursprünglichen Kategorien 0 und 1) und 1 = mindestens Grundschulbildung wurde eine Dummy-Variable konstruiert (einschließlich der ursprünglichen Kategorien 2, 3, 4 und 5). Familienvermögen wurde als Indikator für die sozioökonomischen Status nach einem einheitlichen Ansatz in der Aktienanalyse [25] bewertet. Langlebige Haushaltsvermögen indikativ für Familienvermögen (Radio, Fernsehen, Telefon, Kühlschrank, Laterne, Schrank, Fahrrad, Motorrad, Auto, Boot) wurden aufgezeichnet, wie (0) nicht vorhanden und /oder nicht in der Arbeitsbedingung oder (1) verfügbar und in einwandfreiem Zustand. Diese Vermögenswerte wurden mit Hauptkomponentenanalyse (PCA) analysiert. Die erste Komponente aus dieser Analyse ergab, wurde verwendet Haushalte in vier annähernd Quartile des Reichtums von der 1 bis hin zu kategorisieren st Quartil (am wenigsten schlecht) bis 4 th Quartil (ärmsten). Frühe Kindheit Entwicklungsfaktoren wurden in Bezug auf die Mutter Wahrnehmung der Kindergröße bei der Geburt, tatsächliche Geburtsgewicht und Kinderkrankheit Episoden beurteilt. Empfundene Kind bei der Geburt Größe wurde in Bezug auf die (0) kleiner als der Durchschnitt (1) Durchschnitt (2) größer als der Durchschnitt eingestuft? "Das Geburtsgewicht des Kindes von Geburtsurkunde oder Impfpass und eine Dummy-Variable wurde konstruiert wurde erhalten gemäß der Weltgesundheitsorganisation (WHO) Definition [26] als; (0) mit niedrigem Geburtsgewicht (& lt; 2599 g) und (1) normalen Geburtsgewicht (≥2500 g). Kindheit Krankheit in Bezug auf die Folgen einer Infektion mit der Frage, Mütter beurteilt wurde: "Hat (Name) mit Fieber Episoden krank war, Husten und Durchfall seit der Geburt?" Die Antworten wurden als gegeben (1) Nein, und (2) Ja. Ein Summenscore wurde konstruiert (Bereich 3-6) und dichotomisierten basierend auf dem Median aufgeteilt in 0 = paar Episoden und 1 = viele Episoden (5 Score). Neuere Lebensverlauf Ereignisse in Bezug auf die derzeitige Stillen wurde mit der Frage, Mütter beurteilt "Do stillen Sie (Name)?" Und Antworten war (1) ja und (0) Nein
Klinische Prüfung
wurden klinische mündliche Prüfungen durchgeführt, von einem geschulten und kalibriert Zahnarzt (RM), aufgezeichnet während geschulte Assistenten die Beobachtungen. Kalibrierung Übungen für den Prüfer in Bezug auf die frühkindliche Karies wurden gemäß den vom britischen Verband der Studie der Gemeinschaft Dentistry (BASCD) [27] veröffentlichten Richtlinien durchgeführt. Die Kinder wurden in Knie an Knie Position mit einem Zahnarztspiegel und natürliches Licht untersucht. Aktuelle Mundhygiene in Bezug auf sichtbare Plaque in der oberen Frontzähne wurde als (0) abwesend und (1) vorhanden aufgezeichnet. Die Zähne wurden mit steriler Gaze gereinigt und getrocknet und für Entwicklungsstörungen des Zahnschmelzes mit Einweg-Mundspiegel kontrolliert. Emaille Defekte an den Bukkalflächen jedes Zahns vorhanden nach den Kriterien, die von dem modifizierten DDE-Index vorgeschlagen von FDI beschrieben aufgezeichnet wurden, 1992 [1]. Abgegrenzte Trübungen (codiert = 1), diffuse Trübungen (codiert = 2), abgegrenzt und diffuse Trübungen (codiert = 3), Hypoplasie (codiert = 4) und Hypoplasie und Trübungen (codiert = 5). Defekte weniger als 1 mm Durchmesser wurden ausgeschlossen und wo jeder Zweifel das Vorliegen eines Mangels besteht hinsichtlich wurde die Zahnoberfläche als normal erzielt. 1 (Vorhandensein abgegrenzter Opazität, diffuse Opazität oder Hypoplasie); Auf der individuellen Ebene wurden Dummy-Variablen in Form von DDE = 0 (normal) und DDE & gt aufgebaut. Dummy-Variablen wurden auch für abgegrenzte Trübungen, diffuse Trübungen und Hypoplasie in Bezug auf die aufgebaut ist; (0) abwesend und (1) vorhanden sind.
Statistische Analysen
Predictive Analytics-Software, IBM SPSS Statistics, Version 18 wurde für die Datenanalyse verwendet. Univariate Analysen wurden durch die Verwendung von Chi-Quadrat-Statistik durchgeführt. Ein Wahrscheinlichkeitswert von p & lt; 0,05 wurde als statistisch signifikant angesehen. Schritt weise mehrere variable logistischen Regressionsanalysen mit Odds Ratios (OR) und 95% Konfidenzintervall (CI) wurden verwendet, um frühe Leben natürlich Determinanten von DDE und Schmelzhypoplasie zu identifizieren. Darüber hinaus Poisson-Regression mit robusten Varianz, Geschwindigkeitsverhältnisse (RR) und 95% CI berechnet. Da mit Dummy-Variablen das Risiko des Verlustes von Informationen, Ergebnissen aus logistischen Regressionsanalysen wurden geprüft mit Poisson-Regression mit Zählvariablen laufen.
Ergebnisse | Probeneigenschaften und deskriptive Analysen
Insgesamt 1221 (99% Mütter, bedeuten Alter 28,3 Jahre, Standardabweichung 6,5) Betreuer /Kind-Paare an dieser Studie teilgenommen zu einer Rücklaufquote von 97,7% entspricht. Totals von 49,1% der untersuchten Kinder waren Frauen und das Durchschnittsalter betrug 18,4 Monate (SD 7.7). Über 18% hatten eine Geschichte von niedrigem Geburtsgewicht und 60% wurden noch gestillt. Tabelle 1 zeigt die Häufigkeitsverteilung der Teilnehmer durch sozio Verhaltens- und Entwicklungseigenschaften. Über 71% der teilnehmenden Mütter berichtet zumindest Grundschulbildung, während ein Drittel unter 24 Jahre alt war. Etwa 23% der Mütter gehörten zu den ärmsten Haushalt Quartil. Etwa 60% der Kinder hatten sichtbare Plakette auf oberen Front teeth.Table 1 Die Häufigkeitsverteilung der sozio-Verhaltensmerkmale
Variablen
Kategorien
% (n)
Sex
männlich
50.5 (616)
weiblich
49,5 (605)
Anzahl der Kinder /Mutter
1- 3 Kinder
55,4 (676)
4 und über Kinder
44,6 (545)
Alter des Kindes
6-12 Monate
29,6 (362)
13-24 Monate
50,9 ( 621)
25-36 Monate
19,5 (238)
Vorhandensein von sichtbaren Plakette
Kein
> 40,1 (490)
Ja
59,9 (731)
Krankheit Episoden Bei
23,6 Wenige
(288)
Viele
76,4 (933)
Mutter Wahrnehmung auf Kindergröße bei der Geburt
Kleinere
15,3 (187)
Durchschnitt
73,0 (676)
Größere
11,7 (143)
Das Stillen
Kein
39,8 (486)
Ja
60,2 (735)
Mütter Bildung
Keine formale Bildung
28,2 (344)
Abgeschlossene primäre und oben
71,8 (877)
Alter der Mutter
≤ 24 Jahre
33,8 (403)
≥25 Jahre
66,2 (789)
Geburtsgewicht
niedrig (weniger als 2500gm)
17,9 (50)
normal (gleich oder mehr als 2500gm)
82,1 (230)
Haushaltsvermögen Index
1. Quartil wenigsten schlechte
26,8 (327)
2. Quartil
25,0 (305)
3. Quartil
24,8 (303)
4. quartile- ärmste
23,4 (286)
Zuverlässigkeit und Häufigkeit von DDE
inter Prüfer Inkonsistenzen zu vermeiden, wurde eine klinische Untersuchung durch einen geschulten und kalibrierte Zahnarzt (RM) durchgeführt. Die Kalibrierung für Scoring alle Arten von Entwicklungsstörungen (DDE) mit Fotografien des DDE-Index (ADI, 1992) durchgeführt und die Vereinbarung zwischen Prüfer und dem Goldstandard 0,82 bis Cohens Kappa betrug. Während der Feldarbeit, Doppeluntersuchungen 3 Wochen im Abstand mit 80 Kinderbetreuungsperson Paare durchgeführt wurden zufällig ausgewählt. Intra Prüfer Zuverlässigkeit in Bezug auf die Cohens Kappa für Schmelzhypoplasie auf der Zahnebene reichte von 0,91 bis 0,97 auf. Test-Re-Test wurde nicht für abgegrenzte Opazität und diffuse Opazität durchgeführt. Die Gesamtprävalenz von Schmelzdefekten (DDE & gt; 0) belief sich auf 33,3%. Wie in Tabelle 2 gezeigt, war die häufigste Art von Defekt diffuse Opazität (23,1%), gefolgt von Schmelzhypoplasie (7,6%) und abgegrenzte Opazität (5,0%). In Bezug auf Schmelzhypoplasie präsentierte die meisten Kinder mit drei oder mehr Zähne betroffen. Tabelle 3 zeigt die Entwicklungsstörungen des Zahnschmelzes nach der Art des Zahnes sucht. Abgegrenzte Opazitäten wurden am häufigsten in den mittleren Schneidezähne des Oberkiefers (2,3% -3,5%) beobachtet. Diffuse Trübungen waren die meisten und am wenigsten häufig in den oberen mittleren Schneidezähne (24%) und der unteren mittleren Schneidezähne (2,3-2,4%) beobachtet. Hypoplasie wurde am häufigsten in den oberen Eckzähne (5%) beobachtet und am wenigsten häufig in den unteren mittleren Schneidezähne (1%) (Tabelle 3) beobachtet. Abbildung 1 zeigt die Häufigkeitsverteilung der Schmelzhypoplasie nach Zahntyp in niedrigen und normalen Geburtsgewicht Kinder für die 280 Kinder Geburtsgewicht von Geburtsurkunde oder Impfpass zugänglich war. Ein niedriges Geburtsgewicht mit Kindern wurden am häufigsten über alle Zähne betroffen. In der niedrigen Geburtsgewicht-Gruppe, war die obere linke Eckzahn die Meist und Kiefer rechten Seiten wurden am wenigsten häufig betroffen. Entsprechende Zahlen für das normale Geburtsgewicht-Gruppe zeigte, dass des linken Unterkiefers Eckzähne waren am häufigsten betroffen und unteren mittleren Schneidezahn der Zahn am wenigsten häufig betroffen. Abbildung 1 Häufigkeitsverteilung der Schmelzhypoplasie nach Zahntyp in niedrigen und normalen Geburtsgewicht Kinder.
Tabelle 2 Prozentuale Verteilung (n) und Anzahl der Zähne von Schmelzdefekten betroffen
Abgegrenzte
Opazität
Diffuse Opazität
Hypoplasia
DDE
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
Keine solche Defekte
95,0
(1160)
76,9 (939)
92,1 (1124) auf
66,7 (814)
Die Anzahl der Zähne betroffen
1 Zahn
2,7 (33)
0,9 (11)
1,7 (21)
4.7 (57)
2 Zähne
2.0 (24)
12.4 (151)
1,9 (24)
15.2 (186)
≥ 3 Zähne
0,3 (4)
9.8 ( 120)
4,3 (52)
13,4 (164)
Tabelle 3 Verteilung der Arten von Entwicklungsstörungen des Zahnschmelzes (DDE) nach Zahntyp (n = 1221)
Tooth
55
54
53
52
51
61
62
63
64
65
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
Art des Defekts
Normal
89.7(200)
90.7(485)
87.1(330)
88.2(696)
70.9(713)
69.3(692)
88.0(690)
86.5(326)
89.1(476)
89.1(197)
Demarcated opacities
0.0(0)
0.0(0)
0.0(0)
0.9(7)
2.3(23)
3.5(35)
0.3(2)
0.0(0)
0.0(0)
0.0(0)
Diffuse opacities
8.5(19)
7.1(38)
7.7(29)
8.9(70)
24.4(245)
24.6(246)
9.1(71)
8.5(32)
8.2(44)
8.6(19)
Hypoplasia
1.8(4)
2.2(12)
5.3(20)
2.0(16)
2.3(23)
2.4(24)
2.7(21)
5.0(19)
2.6(14)
2.3(5)
Total
100(223)
100(535)
100(379)
100(789)
100(1004)
100(997)
100(784)
100(377)
100(534)
100(221)
Tooth
85
84
83
82
81
71
72
73
74
75
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
Art des Defekts
Normal
89.6(224)
90.0(479)
85.4(310)
95.4(661)
95.8(1162)
95.6(1158)
94.9(654)
86.2(306)
88.8(478)
90.4(225)
Demarcated opacities
0.0(0)
0.0(0)
0.3(1)
0.2(2)
0.9(10)
0.9(10)
0.2(2)
0.6(2)
0.2(1)
0.0(0)
Diffuse opacities
7.6(19)
7.0(37)
7.7(28)
2.5(17)
2.3(28)
2.4(29)
2.9(20)
7.9(28)
8.2(44)
7.2(18)
Hypoplasia
2.8(7)
3.0(16)
6.6(24)
1.9(13)
1.1(13)
1.2(14)
1.9(13)
5.4(19)
2.8(15)
2.4(6)
Total
100(250)
100(532)
100(363)
100(693)
100(1213)
100(1211)
100(689)
100(355)
100(538)
100(249)
Kovariaten von DDE
Nach unangepasste Analysen, Geschlecht und Alter des Kindes, wahrgenommen Größe des Kindes bei der Geburt, Haushaltsvermögen, Umlauf Stillen und das Vorhandensein von sichtbaren Plakette in der oberen Frontzähne wurden statistisch signifikant mit Schmelzdefekten (Tabelle 4) zugeordnet ist . Außerdem, Geschlecht, Alter des Kindes, das Vorhandensein von sichtbaren Plakette in der oberen Frontzähne, wahrgenommen Kind Größe bei der Geburt und aktuellen Stillen wurden statistisch signifikant mit diffusen Opazität verbunden. Alter des Kindes, wahrgenommen Kind Größe bei der Geburt, aktuelle Stillen und das Vorhandensein von sichtbaren Plakette wurden statistisch signifikant mit Schmelzhypoplasie verbunden. .Tabelle 4 Verteilung aller Arten von DDE, separat diffuse Trübungen, Hypoplasie und abgegrenzt Trübungen nach Soziodemografie
DDE% (n; Stillen und das Alter des Kindes wurden statistisch signifikant mit abgegrenzter Opazität (0,001 p & lt) zugeordnet ist )
Diffuse Trübungen% (n)
Schmelzhypoplasie% (n)
Abgegrenzte Trübungen% (n)
Sex
Male
36,0 (222) *
25,6 (158) *
7.5 (46)
5.7 (35)
Weiblich Bei
31,0 (188)
20,7 (125)
8.4 (51)
4,3 (26)
Anzahl der Kinder
1- 3 Kinder
34,0 (230)
24,1 (163)
7,8 (53)
3,8 (26)
4 und über Kinder
33,0 (180)
22,0 (120)
8.1 (44 )
6.4 (35)
Alter des Kindes
6-12 Monate
20,2 (73)
**
9.9 (36) **
3.6 (13) **
7.2 (26) *
13-24 Monate
34,0 ( 211)
25,6 (159)
6,0 (37)
4.7 (29)
25-36 Monate
52,9 (126)
37,0 (88)
19,7 (47)
2.5 (6)
ein Vorhandensein von sichtbaren Plakette
No
21,4 (105) **
12.4 (61) **
3,7 (18) **
5.9 ( 29)
Ja
41,7 (305)
30,4 (222)
10,8 (79)
4.4 ( 32)
Krankheit Folge
Wenige
35,1 (101)
24,7 (71)
4,5 (13) **
6.6 (19)
Viele
33,1 (309)
22,7 (212)
9.0 (84)
4,5 (42)
Geburtsgewicht
weniger als 2500 g
36,0 (18)
12,0 (6)
22,0 (11) **
2.0 (1)
Equal oder mehr als 2500 g
33,0 (76)
23,5 (54)
7,4 (17)
3.5 (8)
Mutter Wahrnehmung auf Kindergröße bei der Geburt
Kleinere
42,2 (79) **
31,0 (58) *
12.3 (23) **
3.2 (6 )
Durchschnitt
31.5 (281)
21,9 (195)
6.4 (57)
5.6 (50 )
Größere
35,0 (50)
21,0 (30)
11,9 (17)
3.5 (5 )
Stillen
Kein
43,0 (209) **
31.5 (153) **
13,4 (65) **
2,7 (13) **
Ja
27.3 (201)
17,7 (130)
4.4 (32)
6.5 (48)
Mütter Bildung
Keine formale Bildung
34,0 (117)
22,1 (76)
9.3 (32)
5,5 (19)
Abgeschlossene primäre und oben
33,4 (293)
23,6 (207)
7,4 (65)
4,8 (42)
Alter der Mutter
≤ 24 Jahre
31,8 (128)
21,8 (88)
6,9 (28)
4.7 (19)
≥ 25 Jahre
35,1 (277)
24,1 (190)
8,7 (69)
5.3 (42)
Haushaltsvermögen Index
1. Quartil wenigsten schlechte
27,8 (91) *
19,3 (63)
7.0 (23)
4,0 (13)
2. Quartil
34,8 (106)
24,3 (74)
6.6 (20)
5,9 (18)
3. Quartil
35,0 (106)
25,4 (77)
7,9 (24)
5,0 (15)
4. quartile- ärmste
37,4 (107)
24,1 (69)
10,5 (30 )
5.2 (15)
P & lt; 0,05, ** P & lt;. 0,01, ein Vorhandensein von sichtbaren Plakette an der oberen Frontzähne
Alle sozio demographic-, Verhaltens- - und Entwicklungsvariablen, die statistisch signifikant mit DDE und Hypoplasie in den bivariaten unangepasste Analysen (Tabelle 4) verbunden waren, wurden in multivariable logistische Regressionsanalysen ein und Poisson Regressionsanalysen. Die Variablen in multivariable Analysen eingegeben wurden, von denen berichtet ausgewählt, um eine Verbindung mit DDE haben in früheren Studien [13]. Sie wurden nach dem konzeptionellen Rahmen von Zhou et al in das Regressionsmodell eingegeben. [8]. Nach dem theoretischen Modell wurden früh Stufe 1 Lebensverlauf Faktoren in Bezug auf die sozioökonomische Lage, Kind Krankheit Folgen, wahrgenommen Größe des Kindes bei der Geburt und Geburtsgewicht in der ersten Stufe der multivariable Modelle eingegeben. Nachfolgende Ebene 2 und 3 Lebensverlauf Faktoren in Bezug auf die derzeitige Stillen und aktuelle Mundhygiene (sichtbare Plaque) in Schritt II und III eingetragen sind. Wie in Tabelle 5 gezeigt, zeigte die letzte logistische Regressionsmodell in Bezug auf Schmelzdefekten, dass zu den älteren Altersgruppen Kinder gehören, mit höheren Gewinnchancen verbunden waren DDE von [OR 4.1 (95% CI 1,3-12,8)]. Ein weibliches Kind mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit, mit Schmelzdefekten verbunden war [OR 0,5 (95% CI 0,2 -0,8)]. Nach Tabelle 6 ergab die endgültige logistischen Regressionsmodells in Bezug auf Hypoplasie, dass in den normalen Geburtsgewicht-Gruppe gehören (gleich oder mehr als 2500 g) mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit, mit Schmelzhypoplasie assoziiert [OR 0,2 (95% CI 0,1-0,7) ]. Status und das Vorhandensein von sichtbaren Plakette in der oberen Frontzähne Stillen halten keine statistische Signifikanz in der mehrere Variable analysiert. Poisson-Regression bestätigt die Ergebnisse aus mehreren variablen logistischen Regressionsanalysen in den Tabellen 5 und 6.Table 5 Developmental Schmelzdefekten, DDE, regrediert auf frühen und aktuellen Lebensverlauf Faktoren
logistische Regression
Poisson
Schritt I
Schritt II
Schritt III
Nagelkerkes R2 = 0,167
Nagelkerkes R2 = 0,168
Nagelkerkes R2 = 0,182
Adjusted RR (95% CI) c
OR (95% CI)
OR (95% CI)
OR (95% CI)
Level I :
Sex
Male
1.0
1.0
1.0
1.4(1.07-2.03)
Female
0.5(0.2- 0.8)
0.5 (0.2- 0.8)
0.5 (0,2- 0,8)
1,0
Alter des Kindes
6-12 Monate
1,0
1,0
1,0
0,4 (0,2-0,9)
13-24 Monate
2.3 (1.1- 4.8)
2.1 (0,9- 4,6)
1.6 (0,6- 3,7)
0,6 (0,4-0,9)
25-36 Monate
7,3 (3,3-16,1)
5.9 (2.1- 17.1)
4.1 (1.3- 12.8)
1.0
Mutter Wahrnehmung auf Kindergröße bei birth
Smaller
1.0
1.0
1.0
0.7(0.4-1.4)
Average
1.1(0.5-2.4)
1.1(0.4- 2.5)
1.1 (0,4- 2,5)
0,7 (0,5-1,3)
Größere
1.6 (0.5- 5.3)
Sex
Male
1.0
1.0
1.0
1.8(0.9-3.6)
Female
0.4(0.2-1.1)
0.4(0.2-1.1)
0.4(0.2-1.1)
1.0
Child months
1.4(0.3-5.1)
0.7(0.1-3.8)
0.4(0.1-2.6)
0.5(0.2-1.3)
25-36 months
6.5(1.8-23.0)
2.2(0.3-14.8)
1.1(0.1-8.9)
1.0
Mother’s birth
Smaller
1.0
1.0
1.0
1.1(0.3-3.4)
Average
0.3(0.1-1.1)
0.3(0.1-1.2)
0.3(0.1-1.2)
0.4(0.2-1.1)
Larger
0.8(0.1-4.0)
0.9(0.1-4.7)
1.0(0.2-5.2)
1.0
Household quartile
0.8(0.2-2.6)
0.8(0.2-2.6)
0.7(0.2-2.4)
0.7(0.2-1.9)
3rd quartile
0.8(0.3-2.8)
0.8(0.2-2.7)
0.7(0.2-2.6)
0.7(0.2-2.2)
4th episode
Few
1.0
1.0
1.0
0.7(0.2-2.1)
Many
1.4(0.4-4.5)
1.5(0.5-4.9)
1.5(0.5-5.1)
1.0
Birth [18]. Alle Autoren haben gelesen und genehmigt haben das endgültige Manuskript.
