Zusammenfassung
Hintergrund
Zahnkaries ungleichmäßig innerhalb von Populationen mit einer höheren Belastung in einem niedrigen sozio Wirtschaft Gruppen verteilt. Mehrere Versuche wurden unternommen, Mittel zu denjenigen zuzuweisen, die sie am meisten benötigen gemacht; besteht ein Bedarf für eine bequeme Ansätze populationsbasierte Überwachung von Karies im Laufe der Zeit zu riskieren. Das Ziel dieser Studie war es, die geo-Karte Konzept zu entwickeln, Zeittrends in der Kariesrisiko Adressierung und den neuartigen Ansatz demonstrieren, indem sie die Auswertung der epidemiologischen Daten von der Vorschule Bewohner in der Region Halland, Schweden.
Methoden
Die Studie Bevölkerung bestand aus 9973 (2006) und 10.927 (2010) Kinder von 3 bis 6 Jahre alt (~ 77% der erstattungsfähigen Bevölkerung), von denen Daten Karies erhalten. Berichtet dmfs & gt; 0 für ein Kind als primäre caries Ergebnis betrachtet. Jede Studie einzelne war geokodierter in Bezug auf seine /ihre Residenz Pfarrei (66 Gemeinden in der Region). Geglättete Kariesrisiko geo-Karten sowie statistische Sicherheit geo-Karten mit entsprechenden, wurden hergestellt, indem die freie Software Schnelle Anfrage Einrichtung mit und die ESRI ArcGIS-System. Parish-Ebene sozioökonomische Daten zur Verfügung standen.
Ergebnisse | Der Gesamtanteil der kariesfreien (dmfs = 0) Kinder von 84,0% im Jahr 2006 verbesserte sich auf 88,6% im Jahr 2010. Das Verhältnis der maximalen und minimalen (Gemeindeebene ) geglättet relative Risiken (SmRRs) von 1,76 /0,44 = 4,0 im Jahr 2006 auf 2.37 /0.33 = 7,2 im Jahr 2010 erhöht, was eine erhöhte geographische Polarisierung von frühkindlicher Karies in der Bevölkerung angegeben. Acht Gemeinden zeigten Beweis-, Positionsänderungen in der Kariesrisiko zwischen 2006 und 2010; ihre SmRRs und statistische Sicherheit Reihen entsprechend verändert sich deutlich. Keine erhebliche parallel Veränderungen in der Pfarrebene sozioökonomischen Merkmalen wurden im gleichen Zeitraum gesehen.
Fazit
Geo-Karten auf Kariesrisiko basieren, können verwendet werden, um Veränderungen in der Kariesrisiko im Laufe der Zeit zu überwachen. So Geo-Mapping bietet ein komfortables Werkzeug für die Wirksamkeit von maßgeschneiderten Gesundheitsförderung zu bewerten und präventive Betreuung in Kindergruppen.
Schlüsselwörter Caries Kinder Prävention Geo-Mapping Zeit Trend elektronische ergänzendes Material
Die Online-Version dieses Artikel (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-9) enthält zusätzliches Material, das autorisierten Benutzern zur Verfügung
Hintergrund
die Prävalenz von Karies weltweit in den letzten Jahrzehnten zurückgegangen ist, sondern alle. Kinder wurden nicht von der verbesserten Mundgesundheit profitiert. Widening Ungleichheiten zwischen den sozialen Klassen und bestimmte ethnische Minderheiten sind offensichtlich [1-5]. Caries Risikobewertung (CRA) ist ein wesentlicher Bestandteil in den Entscheidungsprozess für die Prävention und Behandlung der Krankheit [6]. Für Personen, die Hintergrunddaten auf Wirtsfaktoren, Ernährung und Mundhygiene sind häufig mit den Ergebnissen aus einer klinischen Untersuchung, während CRA verschmolzen in der Bevölkerung die meisten verlassen sich oft auf epidemiologische Daten und /oder sozioökonomischen Determinanten. Ein erhöhtes Kariesrisiko sollte vorzugsweise verstärkt präventive und nichtoperative Pflege und viele solcher Initiativen ins Leben gerufen wurden, global vernetzt werden [7-9]. der Mangel an bequeme und effektive Werkzeuge hat jedoch das Ergebnis dieser gesundheitsfördernden Aktivitäten zu überwachen, die Beurteilung der Wirksamkeit begrenzt. Es besteht ein Bedarf für neue Ansätze zur populationsbasierte Überwachung von Kariesrisiko im Laufe der Zeit.
In einem aktuellen Papier vorgeschlagen, dass wir den Einsatz von Geo-Karten für die Präsentation von epidemiologischen Daten basierend auf Kindheit Kariesrisiko in einer schwedischen Bevölkerung, und wir vertreten diese neuartigen Ansatz für die Zuweisung von vorbeugenden Pflege [10]. Um die Wirkung von Präventionsmaßnahmen auf kindlicher Karies zu bewerten, besteht ein Bedarf für ein Verfahren, das wiederholte geo-Karten vergleicht. In der vorliegenden Mitteilung wird die geo-Karte Konzept entwickelt, um Zeit Trends in der Kariesrisiko begegnen. Wir zeigen die neuartigen Ansatz durch die Analyse und Prüfung der Zeittrends in der Kindheit Kariesrisiko (3-6years), basierend auf epidemiologischen Daten aus zwei Gelegenheiten über vier Jahren im Südwesten schwedischen Region Halland.
Methoden
Studienpopulation
die überwiegende Mehrheit aller Kinder (ca. 90%) in der Region werden als reguläre Patienten in der Public Dental-Service aufgelistet, die von 3 bis 24 Monate, je nach den individuellen Bedürfnissen unterschiedlicher freien Zahnpflege zwischen 1 und 19 Jahre mit Rückruf Abständen zur Verfügung stellt. Die Daten über die Erfahrung von manifestieren (Dentin) Karies wird gemäß den WHO-Kriterien registriert [11] und jährlich an die Gemeinde Zahnmedizin Einheit berichtet. Die Fluoridkonzentration in verrohrt Wasserversorgung ist in der Regel gering (& lt; 0,3 ppm). Außer im nördlichen Teil (der Gemeinde Kungsbacka), wo die natürliche Fluoridgehalt im Trinkwasser etwa 1.0ppm ist
Die vorliegende Studie umfasste 9973 Kinder zwischen 3-6years alt, für die Daten Karies im Jahr 2006 und 10.927 Kinder mit entsprechenden Daten aus dem Jahr 2010. Die Altersverteilung der untersuchten Kinder in 2006 und 2010 gemeldet wurden, jeweils unterschieden sich nur geringfügig (Anteil der Kinder im Alter von 5 Jahre: 49,3% im Jahr 2006, 50,3% im Jahr 2010). Die Gesamtabdeckung des gesamten 3-6-jährigen Bevölkerung der Region Halland betrug 76% im Jahr 2006 und 77% im Jahr 2010. Die übrigen Kinder wurden nicht für einen regelmäßigen Check-up dieser bestimmten Jahr oder besuchten in einer Klinik einen privaten Zahnarzt erinnert nicht zu den in Melde Einsen oder außerhalb der Region liegt. Die Studie wurde von der Halland Krankenhaus Ethikkommission sowie die schwedische Datenschutzbehörde genehmigt.
Geographische Informationssystem (GIS) Methoden
Die Region Halland von sechs Gemeinden besteht, die in 66 Gemeinden unterteilt sind. Geo-Karten wurden mit der ESRI ArcGIS-System (Environmental Systems Research Institute, Inc., USA) hergestellt. Jedes Kind wurde geo-codiert in Bezug auf seine /ihre Aufenthaltsbereich (Gemeinde)
Sozio-ökonomische Merkmale
Statistik Schweden bereitgestellt Pfarr-Level-Daten aus den Jahren 2006 und 2010 jeweils auf drei sozioökonomischen Indikatoren.: (i) der Anteil mit Hochschulausbildung (jede Schule über die High-School-Ebene) unter allen Bewohnern; (Ii) der Anteil der Zuwanderer (genauer gesagt, geboren Individuen außerhalb Schweden und in Schweden geboren Personen mit beiden Eltern außerhalb Schwedens geboren) unter allen Bewohnern; und (iii) der Anteil der Familien mit geringer Kaufkraft (nach schwedischem Standard; 19,500 USD Jahreseinkommen) unter allen ansässigen Familien mit mindestens einem Kind (19 Jahre alt, Familie mit derselben Wohnadresse).
Epidemiologische und statistische Methoden
dmfs & gt Berichtet; 0 für ein Kind als primäre caries Ergebnis betrachtet. Das Verfahren zur Risiko Karies bei einem bestimmten Jahr der Berichterstattung Schätzung wurde zuvor erklärt [10]. Kurz gesagt, wurde als die berechnete eine Gemeinde-Ebene relative Risiko (RR) beobachtet zu erwarten Verhältnis, in dem die erwartete Anzahl von den geschlechtsspezifische Karies (dmfs & gt; 0) erhalten Preise für die Gesamtstudienpopulation von 3-6year alt Kinder in der Region Halland wohnen. Darüber hinaus geglättet
RRs (SMRR) für jede Gemeinde wurden durch Ausführen eines Bayes-hierarchischen Mapping-Modell erhalten, die sich über die Studienregion geglättet zu globalen und lokalen durchschnittlichen Risikostufen werden [12] Pfarrspezifische RRs ermöglichen. Wir unterstreichen, dass eine solche Bayes-Glättung ergab Schrumpfung der herkömmlichen beobachtet zu erwarteten Verhältnissen. Die entsprechenden statistischen Sicherheit geo-Karten durch Berechnung der späteren Wahrscheinlichkeiten einer Pfarrei spezifischen relativen Risiken über 1 werden die angegebenen Daten erhalten wurden, bezeichnet Pr (RR & gt; 1 | Daten), die Bayes-Ansatz. Eine Gemeinde mit Daten starke statistische Evidenz eines erhöhten Kariesrisiko ergibt, genauer Pr (RR & gt; 1 | Daten) & gt; 0,95, wurde rot
in der Gewissheit, geo-Karte gefärbt. Im Gegensatz dazu ist eine Gemeinde mit offensichtlich gesenkt Kariesrisiko, Pr (RR & lt; 1 | Daten) = 1 - Pr (RR & gt; 1 | Daten) & gt; 0,95, wurde grün
gefärbt. Die übrigen Gemeinden gelb
gefärbt wurden, die für eine erhöhte /senkte das relative Risiko einer schwächeren statistischen Daten zeigen.
Evidential, Positions
Veränderungen der Karies für die Kinder geschätzte Risiko in einer bestimmten Gemeinde im Jahr 2006 leben und 2010 wurden jeweils durch Vergleich der Sicherheit geo-Karten zusammen mit den posterior Wahrscheinlichkeits beurteilt, Pr (RR & gt; 1 | data): wenn die Sicherheit Farbe geändert und Pr (RR & gt; 1 | Daten) unterschied sich von mindestens 25% für ein bestimmtes Gemeinde, wenn die Ergebnisse für die Studienjahre 2006 und 2010 zu vergleichen, wurde die Positionsänderung beweis betrachtet. Daher wird die Begründung für eine Positionsänderung als beweis Klassifizierung basierend auf der Änderung im Laufe der Zeit in den statistischen Daten
für eine erhöhte (oder abgesenkt) relatives Risiko. Offensichtlich scheint es außerordentlich eine Pfarrei mit einer Positionsänderung von einem offensichtlich erhöhten Kariesrisiko (rot) im Jahr 2006 auf einem offensichtlich gesenkt Kariesrisiko (grün) im Jahr 2010, oder umgekehrt zu beobachten. Dennoch gab es bescheidener, aber originellen, Positionsänderungen (von rot /grün bis gelb, oder umgekehrt), die wir beweis betrachtet. Beachten Sie auch, dass eine Gemeinde könnte Gewissheit Farbe ändern, ohne eine beweis
Positionsänderung zu haben indentified werden (vorausgesetzt, Pr (RR & gt; 1 | Daten) unterschieden sich weniger als 25%).
Die statistischen Analysen wurden mit der kostenlosen Software durchgeführt Schnelle Anfrage Fazilität [13], die eine Erweiterung auf ESRI ArcGIS-Funktionen bietet [14], zusammen mit freier Software für Bayes-Daten analysiert, WinBUGS [15].
Ergebnisse | die geo-Karten von frühkindlicher Karies Risiko in 2006 bzw. 2010 war in beiden Jahren offensichtlich in Abbildung 1. der Gesamtanteil der kariesfreien (dmfs = 0) Kinder verbesserte sich von 84,0% in 2006 bis 88,6% im Jahr 2010. Die geografische Variation in Kariesrisiko dargestellt. Das Verhältnis zwischen der maximalen und minimalen Pfarrebene SmRRs erhöhte sich von 1,76 /0,44 = 4,0 im Jahr 2006 auf 2.37 /0.33 = 7,2 im Jahr 2010, die Akzentuierung der geographischen Polarisierung von frühkindlicher Karies in der Bevölkerung angegeben. Die entsprechenden statistischen Sicherheit geo-Karten in Abbildung 2. Die acht Gemeinden mit Beweis- präsentiert werden, die Risikopositionsänderungen in Karies sind mit Verbindungslinien angedeutet. Für neun Gemeinden wurde ein offenbar erhöhte relative Risiko im Jahr 2006 im Jahr 2010 abgeschwächt (von rot nach gelb, n = 4) oder umgekehrt (von gelb bis rot, n = 5). Die Positionsänderungen in Kariesrisiko wurden in vier dieser Gemeinden beweis betrachtet. Für sechs Pfarreien, hatte ein offenbar geringeres Risiko im Jahr 2006 geschwächt Beweise im Jahr 2010 (von grün bis gelb, n = 3) oder umgekehrt (von gelb bis grün, n = 3). Die Positionsänderungen in Kariesrisiko wurden in vier dieser Gemeinden beweis betrachtet. Es gab deutliche Veränderungen in SmRRs sowie in Sicherheit Rang (1 = gewisseste gesenkt relative Risiko; 66 = am meisten bestimmte erhöhte relative Risiko) für die Pfarreien zeigt Beweis- Änderungen. Zum Beispiel in einer Gemeinde im nördlichen Teil der Region, mit SMRR = 0,59 und unter den Top-10 nach Sicherheit Rang im Jahr 2006 (262 Studie Kinder, 90,5% kariesfrei; dmfs = 0), erhöhte sich die SMRR zu 0,96 und die Gewissheit, Rang fiel auf 35 im Jahr 2010 (308 Studie Kinder, 88,0% kariesfrei). Abbildung 1 Geo-Karten von Kariesrisiko in 3-6 Jahre alten Kinder. Kariesrisiko geo-Karten der Region Halland (Südwesten Schweden) in 2006 und 2010 jeweils die Anzeige, für jede der 66 Wohn Pfarreien, die geglättete relative Risiko (SMRR) von Karies (dmfs & gt; 0) unter Vorschüler (3-6years ). Die dickeren Grenzlinien begrenzen die sechs Gemeinden von Halland. Die Studienpopulation im Jahr 2006 waren 9973 Kinder; 84,0% kariesfrei (dmfs = 0). Die Studienpopulation im Jahr 2010 enthalten 10.927 Kinder; 88,6% kariesfrei. Das Verhältnis zwischen den maximalen und minimalen SmRRs (unter Berücksichtigung der 66 Gemeindespezifische SmRRs) betrug 1,76 /0,44 = 4,0 im Jahr 2006; 2,37 /0,33 = 7,2 im Jahr 2010.
Abbildung 2 Zuverlaessigkeit geo-Karten von erhöhten /senkte das relative Risiko von Karies in 3-6 Jahre alten Kinder; Gemeinden mit Beweis-, besteht die Gefahr, Positionsänderungen in Karies mit Verbindungslinien angedeutet. Statistische Sicherheit geo-Karten der Region Halland (Südwesten Schweden) in 2006 und 2010 jeweils für jede der 66 Wohngemeinden [rote Farbe
, Pr (RR & gt; 1 | Daten) & gt; 0,95, dh eine Gemeinde mit Daten starke statistische Beweise für eine erhöhte Karies (dmfs & gt; 0), wodurch man Gefahr; grüne Farbe
, Pr (RR & lt; 1 | Daten) & gt; 0,95, das heißt eine Pfarrei mit Daten stark statistische Beweise für eine abgesenkte Kariesrisiko ergibt; und gelbe Farbe
, eine Gemeinde mit Daten ergeben schwächere statistische Evidenz für eine hohe oder niedrige relative Risiko]. Die dickeren Grenzlinien begrenzen die sechs Gemeinden von Halland. Die acht Gemeinden mit Beweis-, sind Positionsänderungen in Kariesrisiko mit Verbindungslinien angegebenen Informationen über Änderungen in der geglätteten relative Risiko (SMRR) und Sicherheit Rang (zwischen 2006 und 2010) bereitstellt.
Für die acht Gemeinden zeigt Beweis- Positionsänderungen in Kariesrisiko, wurden keine nennenswerten parallel Veränderungen in den Pfarrebene sozioökonomischen Merkmalen gesehen (Tabelle 1). Obwohl der Anteil der Einwanderer über die Zeitdauer erhöht, waren die Rangplätze der Pfarreien in Rede stehenden ähnlich in 2006 bzw. 2010 (Tabelle 1) .Tabelle 1 Beschreibende Daten für drei sozioökonomischen Indikatoren auf der Gemeinde-Ebene
2006
2010
Socio-economic indicator
Range im Halland Region
Parish *
Anteil in der Pfarr (Rang)
Anteil mit post-sekundären Bildung unter allen Einwohnern (%)
10,4-48,4
10,0-48,3
735
28,8 (53)
29,8 (54)
1136
25,6 (49)
25,1 (46)
2112
32,9 (60)
34,8 ( 59)
2411
32,6 (59)
35,1 (60)
2757
23.2 ( 42)
23,5 (42)
5531
22,6 (40)
22,9 (40)
5825
24,1 (46)
22,7 (39)
6343
15,0 (13)
15.0 ( 13)
Anteil der Zuwanderer unter allen Einwohnern (%)
1,9-30,7
4,0-33,9
735
10.4 (52)
11,4 (50)
1136
6.7 (29)
7,4 (26)
2112
5.2 (13)
5,9 (9)
2411
5.7 (15)
6.7 (18)
2757
11,5 (55)
13,9 (55)
5531
7.5 (37)
8,8 (37)
5825
4.4 (4)
6.7 (16)
6343
12,9 (58)
15,3 (57)
Anteil der Familien mit geringer Kaufkraft unter allen ansässigen Familien mit mindestens einem Kind (19 Jahre alt) (%)
8,7-38,1
8,2-39,5
735
20,2 (35)
20,9 (32)
1136
16,6 (21)
18,1 (24)
2112
15.2 (15)
14.2 (12)
2411
11,0 (6)
9.2 (4)
2757
22,0 (38)
22,0 (36)
5531
16,5 (20)
17,6 (21)
5825
29,0 (60)
29,3 (57)
6343
28,1 (58)
26,1 (49)
* Daten für die acht Gemeinden mit Beweis-, besteht die Gefahr, Positionsänderungen in Karies in Abbildung 2 gezeigt; Identifizierung für jede Gemeinde ist die Gewissheit, Rang für das relative Risiko in 20062010.
Rang in der Region Halland. (1 = niedrigste Anteil; 66 = höchste Anteil)
Diskussion
wir, dass Geo-Karten demonstriert anhand von Karies Risiko kann im Laufe der Zeit zu überwachen Veränderungen in Kariesrisiko eingesetzt werden. Eine wichtige Erkenntnis aus der vorliegenden Studie war es, dass die geo-Karte Konzept vernünftig genug für Veränderungen in der geografischen Kariesrisikomuster unter Vorschulkindern über einen Zeitraum von 4 Jahren, trotz der geringfügigen Veränderungen der absoluten Kariesrisiko und stabile kontextuellen sozioökonomischen Merkmalen war offen zu legen. Wir betonen auch, dass die Bayes-Glättung der relativen Risiken ergaben im Wesentlichen konservativen Schätzungen, was bedeutet, moderate Empfindlichkeit aber hohe Spezifität [16]. Die Regression zum Mittelwert Problem, dh das Phänomen, dass ein Neben Chance erhöht (oder gesenkt) relative Risiko in Richtung null von einer Gelegenheit zu einem anderen geändert wurde dadurch in Angriff genommen.
Die Geo-Mapping Methode erwies sich als schnell und robust sein, wenn auch, wie immer, von der Qualität der Eingangsdaten ab. Die hohe Reichweite von Daten (& gt; 75%) gibt an, dass die Ergebnisse gelten für die gesamte Bevölkerung. Es besteht immer die Gefahr, dass nicht geprüft Kinder oder Kinder von Familien zu vermeiden Zahnarztbesuche eine beeinträchtigte Mundgesundheit haben, aber das Risiko war in der vorliegenden Studie Gruppen gering. In der Tat war der dominierende Grund für die nicht untersucht wird, um eine verlängerte Rückruf Intervall (bis zu 18 Monate) aufgrund eines geschätzten Risiko gering Karies [10].
Die Feststellung einer erhöhten Polarisation der Kariesrisiko trotz einer allgemein verbesserten Zahn Gesundheit über den Zeitraum von 4 Jahren war unerwünscht, aber nicht unerwartet im Lichte der aktuellen Arbeiten über Karies Trends [17-20]. Der Public Dental-Service in der Region stark zu arbeiten aktiv mit CRA und individuellen Rückruf Abständen gefördert. Es sollte jedoch betont werden, dass die Gesamtbelastung kumulative Karies in der vorliegenden Studienpopulation aus einer internationalen Perspektive niedrig war [21]. Dennoch ermöglichen die gegenwärtigen Zeit-Trend geo-Karten detailliertere Analysen für die möglichen lokalen Gründe für die bestimmte Änderungen in SmRRs auf Pfarr- und /oder Klinik-Ebene. Zum Beispiel ist die Gemeinde im nördlichen Teil der Region, die von Top-10 bis mittleren Bereich in vier Jahren fiel hat ein schnelles Wachstum und Urbanisierung mit Verlagerung von vielen jungen Familien gesehen. Es ist auch wichtig zu erkennen, dass die Rangfolge relativ. Eine Gemeinde mit unverändert und niedrigen Kariesrisiko könnte geben werden, indem man seine Kariesrisiko leicht verbessert. Ebenso bedeuten eine verringerte SMRR Ranking vielleicht nicht unbedingt, dass die Kariesrisiko de facto deutlich erhöht.
Unser Ziel war es, Veränderungen geografische Muster in der Kindheit Kariesrisiko im Laufe der Zeit offen zu legen, ohne Anpassung der Gemeindeebene relative Risiken (SmRRs) für kontextuellen sozioökonomischen Merkmalen (die geographisch verflixten Faktoren sind [22]). Wenn eine parallele Änderung in einer sozioökonomischen Determinanten von Gemeindeebene relative Risiko auftritt, weitere Anpassungen des SMRR Einsichten Ausmaß der veränderte Kontext Position zu welchem liefern kann einen Einfluss hatte. Allerdings haben wir keine erheblichen parallel Veränderungen in den verfügbaren Kontextsozioökonomische Indikatoren zu beobachten. Jenseits der kontextuellen sozioökonomische Daten, hatten wir keine Daten über mögliche Erklärungsvariablen. Natürlich ist es wichtig, solche Daten für die geplante Bewertung der Vorsorge zu sammeln. In der Tat, in der Region Halland, gibt es einen Plan Daten aus den Zahnkliniken in Bezug auf Vorsorge zu sammeln und auch einen Vorschlag Ressourcen für die vorbeugende Pflege neu zu verteilen. Trotz dieser geplanten Anstrengungen haben wir gezeigt, dass unsere vorgeschlagenen Verfahren basiert auf wiederholten geo-Karten eine nützliche Assessment-Tool zur Verfügung stellt. Was sind wir voll und ganz bewusst, dass es begrenzte Hinweise für Methoden Ungleichheiten in der frühen Kindheit Karies zu überbrücken und die Einhaltung für beide Selbst angewendet und berufliche Maßnahmen ist ein vorrangiges Anliegen [23]. Doch für die Vorschulalter mit erwachsenen Verantwortung, mehrere kontrollierte Feldversuche haben gezeigt, dass ausbildungsmotiv Interviews, Coaching, Zähneputzen und Fluorid kann erheblich die Mundgesundheit zu verbessern und vor allem in gefährdeten und benachteiligten Bevölkerungsgruppen [24, 25]. Geo-Karten Zeittrends Adressierung können hoffentlich verwendet werden, um das Verständnis zu erhöhen und die Qualität der Follow-ups in zukünftigen Studien mit dem Ziel, die Verbesserung der Strategien zur Optimierung der frühen Kindheit Karies zu beseitigen. Tatsächlich unsere Ergebnisse deuten stark darauf hin, dass die wiederholte geo-Karten im Laufe der Zeit nützlich sein könnte, um die Wirkung von populationsbasierten Interventionen sowie gezielte Programme für Personen mit erhöhten Kariesrisiko zu überwachen. Interessanterweise könnte feed-back auf Maßnahmen und Programme in einer relativ kurzen Zeitspanne zur Verfügung stehen. Die Wirksamkeit solcher Programme ist wahrscheinlich nicht für die Zahnmedizin beschränkt, sondern kann auch für aktuelle und zukünftige schulische Aktivitäten wie die Förderung einer gesunden Lebensweise und die Bekämpfung der Übergewicht und Fettleibigkeit in der Kindheit gelten. Wir verstärken die Annahme, dass der Risikofaktor-Ansatz (High-Zucker-Diät, Fette, etc.) zur Prävention von beiden zahnmedizinischen und medizinischen Erkrankungen im Fokus sein sollte [10].
Fazit
Geo-Karten basierend auf Kariesrisiko kann verwendet werden, um Veränderungen in der Kariesrisiko im Laufe der Zeit zu überwachen. So Geo-Mapping bietet ein komfortables Werkzeug für die Wirksamkeit von maßgeschneiderten Gesundheitsförderung und Prävention in der Kinderpopulationen zu bewerten.
Autoren Beiträge
Alle aufgeführten Autoren auf die Durchführung der Studie beigetragen. USA, AH und ST analysiert und interpretiert die Daten. USA und ST entwarf das Manuskript. KE technische und administrative Unterstützung. Alle Autoren genehmigt die endgültige Fassung des Manuskripts.
Erklärungen
Danksagung
Die Autoren sind dankbar für die reibungslose Zusammenarbeit mit der öffentlichen Dental-Service in Halland und Herrn Ralf Rittner für die Karten zu konstruieren. Die Studie wurde finanziell unterstützt von Region Halland, Schweden unterstützt.
Autoren Original vorgelegt Dateien für Bilder
Im Folgenden sind die Links zu den Autoren ursprünglich eingereichten Dateien für Bilder. 12903_2011_212_MOESM1_ESM.gif Autoren Originaldatei für Abbildung 1 12903_2011_212_MOESM2_ESM.gif Autoren Originaldatei für Abbildung 2 Konkurrierende Interessen
Die Autoren erklären, dass sie keine Interessenkonflikte haben.
