Zusammenfassung
Hintergrund
Gemeinschaftsebene Faktoren sowie individueller Ebene Faktoren beeinflussen die Gesundheit des Einzelnen. Bisher wurden keine Studien den Zusammenhang zwischen der Gemeindeebene sozialen Gefälle und Zahnlosigkeit sucht. Das Ziel dieser Studie war es Individual- und Community-Ebene soziale Ungleichheiten in Zahnlosigkeit zu untersuchen und alle Erklärungsfaktoren in dieser Vereinigung zu bestimmen.
Methoden
wir die Daten aus der Japan Gerontological Evaluierungsstudie (JAGES) analysiert. In 2010-2012, 112.123 Probanden im Alter von 65 Jahren auf die Umfrage geantwortet (Rücklaufquote = 66,3%). Mehrstufige logistische Regressionsanalyse wurde die Assoziation zwischen Gemeindeebene Einkommen und Zahnlosigkeit nach Berücksichtigung individueller Ebene Einkommen und demographischen Kovariaten zu bestimmen, angewandt. Dann schätzten wir die Wahrscheinlichkeit von Zahnlosigkeit von Individual- und Community-Level-Einkommen nach für Kovariaten angepasst.
Ergebnisse | Von 79.563 gültigen Teilnehmer, die Prävalenz der Zahnlosigkeit unter 39.550 Männern (49,7%) und 40.013 Frauen (50,3% ) waren beide 13,8%. Das Leben in Gemeinden mit höheren mittleren Einkommen und eine höhere Ebene von Einzelpersonen, die Einkommen waren signifikant mit einem geringeren Risiko für Zahnlosigkeit (Odds Ratio [OR] von 10.000 USD-Schritten assoziiert waren 0,37 (95% Konfidenzintervall [CI] [0,22-0,63]) für Gemeindeebene und 0,85 (95% CI [0,84-0,86]) für die individuelle Ebene Einkommen). Individual- und Community-Ebene soziale Faktoren, von Zahnkliniken einschließlich Dichte, erklärt teilweise die sozialen Gradienten. Doch in der vollständig angepassten Modell, sowohl Community- und individueller Ebene sozialen Gradienten der Zahnlosigkeit blieben signifikant (OR = 0,43 (95% CI [0,27-0,67]) und 0,90 (95% CI [0,88-0,91]), beziehungsweise) . Eine Standardabweichung Änderungen in Community- und individueller Ebene Einkommen wurden im Zusammenhang mit 0,78 und 0,84 mal niedrigere Quote von Zahnlosigkeit sind. Darüber hinaus im Vergleich zu Männern, Frauen leben in Gemeinden mit höheren durchschnittlichen Einkommen hatten ein signifikant niedrigeres Risiko von Zahnlosigkeit (p-Wert für die Interaktion & lt; 0,001).
Schlussfolgerungen
Individual- und Gemeindeebene sozialen Ungleichheiten in der Zahn Gesundheit beobachtet. Die öffentliche Gesundheitspolitik sollte für die sozialen Determinanten der Mundgesundheit berücksichtigen, wenn eine orale gesundheitliche Ungleichheiten zu verringern.
Schlüsselwörter Dental öffentliche Gesundheit Edentulous /Zahnlosigkeit Einkommensungleichheit Unterschiede zwischen den Geschlechtern Mehrstufige Analyse Hintergrund
Schwere Zahnverlust ist der 36. häufigste Erkrankung bei 291 Krankheiten, und es verursacht einen Verlust von 106 behinderungsbereinigten Lebensjahre pro 100.000 Einwohner [1]. Die Prävalenz von schweren Zahnverlust steigt mit dem Alter. Etwa 20% der älteren Bevölkerung erlebt schwere Zahnverlust [2]. Schwere Zahnverlust verursacht Kauen Schwierigkeiten und schlechten Ernährungszustand [3]. Es wirkt sich auch auf den allgemeinen Gesundheitszustand. Zum Beispiel sagt Zahnverlust den Beginn der Zukunft Komorbiditäten wie Demenz [4] und Mortalität [5].
Jüngste Studien haben gezeigt, dass die Prävalenz von schweren Zahnverlust nach sozio-ökonomischen Gruppe unterschied [6-8]. Diese gesundheitlichen Ungleichheiten werden durch soziale Determinanten von Gesundheit verursacht und es in sozialen Gradienten beobachtet werden [9]. Unerwünschte sozialen Bedingungen wie geringeres Einkommen und ein geringeres Bildungsniveau beeinflussen die Gesundheit der nicht nur die am stärksten benachteiligten Menschen, sondern auch die gesamte Bevölkerung innerhalb einer Gesellschaft [10,11]. Die Unterschiede in den sozialen Bedingungen zu schaffen, einen schrittweisen Gradienten von gesundheitlichen Bedingungen zwischen den sozialen Gruppen [12,13]. Der Gesamtverlust der Zähne (das heißt, Zahnlosigkeit) spiegelt die sozialen Determinanten der individuellen Lebensverlauf, da sie das Ergebnis der oralen Gesundheit Verhalten, oralen Erkrankungen ist, und die Gemeinde Gesundheitssystem [14]. Mundgesundheit Ungleichheiten zu reduzieren, ist eine dringende Angelegenheit für Forscher und politische Entscheidungsträger [15-17]. Darüber hinaus sind die Faktoren zu bestimmen, die Mundgesundheit Ungleichheiten beeinflussen ist wichtig für die Zukunft der öffentlichen Gesundheit Interventionen.
Jüngste Studien haben gezeigt, dass nicht nur einzelne Faktoren, sondern auch auf Gemeindeebene sozialen Determinanten wie Einkommensungleichheiten oder Gemeindeebene bedeuten Einkommen die Auswirkungen Gesundheit des Einzelnen und der gesundheitlichen Ungleichheit [7,8,18] erleichtern. Da möglicherweise Gemeinschaft Faktoren, die die Gesundheit aller Bewohner in einem Bereich beeinflussen, ist es wichtig, ihre Auswirkungen auf die Gesundheit zu verstehen. Doch nach bestem Wissen unseren Erkenntnissen keine Studie hat sowohl die Individual- und Community-Ebene sozialen Gradienten der Zahnlosigkeit sucht. So waren die Ziele der vorliegenden Studie: 1) die Assoziation zwischen Individual- und Community-Ebene Einkommen und Zahnlosigkeit, 2) zu untersuchen, die Erklärungsfaktoren für Zahnlosigkeit Ungleichheiten zu bestimmen und 3) Unterschiede zwischen den Geschlechtern in den sozio-ökonomischen Ungleichheiten zu untersuchen Zahnlosigkeit.
Methoden
Datensammlung kaufen Wir verwendeten Querschnittsdaten aus der Japan Gerontological Evaluierungsstudie (JAGES) Kohortenstudie in Japan. Das JAGES Projekt ist eine laufende prospektive Kohortenstudie untersuchen Sozial- und Verhaltensfaktoren, die mit dem Verlust von Gesundheit zu funktionellen Rückgang oder kognitiven Beeinträchtigungen bei Personen ab 65 Jahren im Zusammenhang mit assoziierten oder älter [6,19,20]. Zwischen August 2010 und Januar 2012 insgesamt 169.215 Community-Wohnung Personen ab 65 Jahren und älter wurden aus 31 Gemeinden in 12 Präfekturen in Japan zufällig ausgewählt und eine Reihe von Fragebögen versandt. Insgesamt 112.123 Menschen in 31 Gemeinden beteiligt (Antwortquote = 66,3%). Wir haben Daten von 79.563 Teilnehmern ohne fehlende Antworten.
Ergebnisvariable
die Ergebnisvariable für die vorliegende Analyse war Zahnlosigkeit (das heißt, zahnlos oder bezahnten). Aktuelle Zahnstatus wurde durch einen selbst auszufüllenden Fragebogen gemessen. Die Befragten wurden gebeten, "Was ist der Status Ihrer Zahngesundheit ist?" Mit vier Optionen: 1) I 20 oder mehr natürliche Zähne haben, 2) I 10 bis 19 natürliche Zähne haben, 3) Ich habe 1 bis 9 natürlichen Zähnen oder 4 ) ich habe keine natürlichen Zähne. Wir kategorisiert Antworten 1-3 als "bezahnten" und beantworten 4 als "zahnlos".
Haupt Prädiktoren
Wir haben zwei Einkommensvariablen als die wichtigsten Prädiktoren. Die individuelle Ebene gleichwertigen Haushaltseinkommen erhalten und aus dem Fragebogen berechnet. Die Gemeinde-Ebene durchschnittliche Einkommen aus nationalen Erhebungsdaten erhalten [21]. Beide Einkommensvariablen wurden als kontinuierliche Variablen verwendet und das Gerät verwendet wurde, war 10.000 USD (1 USD = 100 JPY).
Individual-Ebene soziodemografischen Kovariaten
Geschlecht, Alter (65-69, 70-74, 75- 79, 80-84 und & gt; 84 Jahre alt), Familienstand (derzeit verheiratet, verwitwet, geschieden, nie geheiratet, und andere) und Bildungsniveau (Jahre der Schulbildung erhalten (& lt; 6, 6-9, 10- 12 & gt; 12 Jahre und andere)) wurden als individueller Ebene soziodemografischen Kovariaten verwendet. Familienstand [22-24] und Bildungsniveau [25,26] wurden mit allgemeinen und oralen Gesundheitszustand verbunden. Darüber hinaus wurden beide Variablen in dieser Studie mit Einkommen verbunden. Deshalb enthalten wir diese Variablen als Kovariaten.
Gemeinschaftsebene soziodemografischen Kovariaten
Dichte der Zahnkliniken ist ein Proxy für den Zugriff auf die Zahnpflege in den Gemeinden. Eine frühere Studie in Japan zeigten, dass Dichte von Zahnkliniken war ein geeigneter Indikator für den Zugang [27] zu kümmern. Dental-Status wird mit Zugang zur Zahnpflege verbunden sind [27]. Die Dichte der Zahnkliniken ist wahrscheinlich höher sein in städtischen Gebieten als in ländlichen Gebieten [28]. Im Allgemeinen sind städtische Gebiete reicher als ländliche Gebiete [29]. So haben wir Dichte von Zahnkliniken als Kovariate von Gemeindeebene Einkommen in dieser Analyse. Die Dichte der Zahnkliniken in jeder Gemeinde im Jahr 2010 wurden aus den Volkszählungsdaten erhalten und als Gemeindeebene Variable verwendet [30].
Analyse Daten
In unserem Datensatz, 79.563 Personen (auf individueller Ebene) wurden in 30 verschachtelt Gemeinden (Gemeindeebene). Wir haben die Hypothese aufgestellt, dass die orale Gesundheit nicht nur durch den sozioökonomischen Status auf individueller Ebene betroffen ist, sondern auch durch Gemeindeebene sozialen Bedingungen. Um die Kontext Wirkung der gemeinschaftlichen Ebene Einkommen auf Zahnlosigkeit zu untersuchen, verwendeten wir eine 2-Level-Multi-Level-logistische Regressionsanalyse mit zufälligen abfängt und festen Pisten. Um zu bestimmen, Erklärungsfaktoren in die Assoziation zwischen Individual- und Gemeindeebene Einkommen und Zahnlosigkeit, bauten wir die Modelle wie folgt. Modell 1 getestet, um die Assoziation zwischen Individual- und Community-Ebene Einkommen und Zahnlosigkeit. Modell 2 getestet, um den Zusammenhang zwischen Einkommensvariablen und Zahnlosigkeit nach Anpassung für Alter, Geschlecht und Familienstand. Modell 3 hinzugefügt Bildungsniveau in Modell 2 Modell 4 war die vollständig angepassten Modell Hinzufügen der Gemeindeebene Variable (Dichte von Zahnkliniken) in Modell 3. Um geschlechtsspezifische Unterschiede in der Wirkung beider Individual- und Community-Ebene Einkommen bestimmen auf Zahngesundheit, Interaktionsbedingungen wurden in der vollständig angepasste Modell enthalten. Um den Grad der Individual- und Community-Level-Varianzen in Zahnlosigkeit, Median Odds Ratios (OR) berechnet [31] zu bewerten. Um die Grad der Assoziation zwischen Individual- und Gemeindeebene Einkommensvariablen und Zahnlosigkeit vergleichen zu können, konstruierten wir ein vollständig angepassten Modell mit standardisierten Einkommensvariablen. Wenn nicht-standardisierte Einkommen Variablen in die Modelle einbezogen wurden, waren sie großartig Mittelwert zentriert. Analyse wurden unter Verwendung von MLwiN Version 2.28 (Zentrum für Multi-Level-Modellierung, University of Bristol, UK) durchgeführt
Ethische Überlegungen
ethische Genehmigung für die Studie von der Ethikkommission an der Nihon Fukushi University, Japan (Zulassungsnummer erhalten wurde. 10 -05).
Ergebnisse | Das Durchschnittsalter von 39.550 Männern (49,7%) und 40.013 Frauen (50,3%) waren 73,5 (SD = 5,97) und 73,7 (SD = 6,17) Jahre alt sind. Die Prävalenz der Zahnlosigkeit betrug 13,8% für Männer und Frauen. Tabelle 1 zeigt die demographische Verteilung der Variablen durch Zahnstatus. Edentulous Individuen hatten signifikant niedrigere Einkommen und lebte in Gemeinden mit niedrigeren mittleren Einkommen (p & lt; 0,001) .Tabelle 1 Die demografische Verteilung von Variablen, die von Zahnstatus (n = 79.563)
Kategorische Variablen
Dentulousness n ( %)
Zahnlosigkeit n (%)
p-Wert
Sex
männlich
34.083 (86,2)
5467 (13,8)
0.798 †
weiblich
34.507 (86,2)
5506 (13,8)
Alter
65-69 ys
23.239 (94,6)
1327 (5.4)
p & lt; 0,001 †
70-74 ys
21.560 (90,3)
2314 (9.7)
75-79 ys
14.212 (83,2)
2877 (16,8)
80-84 ys
6899 (72,8)
2,573 (27,2 )
& gt; 84 ys
2680 (58,7)
1.882 (41,3)
Familienstand
> Married
52.769 (88,1)
7115 (11,9)
p & lt; 0,001 †
verwitwet
12.185 (78,6)
3311 (21,4)
Geschieden
2.007 ( 86.7)
307 (13.3)
nie verheiratet
1316 (88,4)
173 (11.6)
Andere
313 (82,4)
67 (17,6)
Bildungsniveau
& lt; 6 ys
1.120 (61,70
694 (38,3)
p & lt; 0,001 †
6-9 ys
27.979 (82,7)
5853 (17.3)
10-12 ys
25.428 (89,4)
3023 (10.6)
& gt; 12 ys
13.650 (91,3)
1299 (8.7)
Andere
413 (79,9)
104 (20,1)
Kontinuierliche Variablen
Mittelwert (SE)
Dichte von Zahnkliniken (pro 10.000 Einwohner)
4.45 (± 0,837)
4,31 (± 0,699)
p & lt; 0,001 ‡
Einzel Einkommen ($ 10.000 *)
2,39 (± 1,553)
1,95 (± 1,467)
p & lt; 0,001 ‡
Gemeinschaft Einkommen (10 Tausend US-Dollar *)
3,18 (± 0,297)
3,09 (± 0,285)
p & lt; 0,001 ‡
† p-Wert für Chi-Quadrat-Test.
‡ p-Wert für t
-test.
* 1 Dollar = 100 Yen.
Tabelle 2 zeigt die Ergebnisse der multivariaten Analyse mit mehreren Ebenen. In der Intercept-only-Modell (nicht dargestellt), gab es einen signifikanten Unterschied in der Zahnlosigkeit zwischen Gemeinden (Gemeindeebene Varianz: Ωγ = 0,262, SE = 0,069). Der Median oder im Modell war 1,629, die ergab, dass, wenn eine Person in eine andere Gemeinde mit einer höheren Wahrscheinlichkeit einer schlechten Zahnstatus, deren mittlere Risiko von Zahnlosigkeit bewegt 1.629 times.Table 2 Verband der Zahnlosigkeit mit Individual- und Community-Level erhöhen würde durch Multi-Level-logistischen Regressions Variablen bestimmt (n = 79.563)
Modell 1
Modell 2
Modell 3
Modell 4
Modell 5
Modell 6
OR (95% CI)
OR (95% CI)
OR (95% CI)
OR (95% CI)
OR (95% CI)
OR (95% CI)
Feste Wirkung
Individual-Variablen
Einzel Einkommen ($ 10.000)
0,85 (0,84-0,86)
0,87 (0,86-0,88)
0,90 (0,88-0,91)
0,90 (0,88-0,91)
0,90 (0,88-0,92)
0,90 (0,88-0,91)
Bildungsniveau (ref: & gt; 12 ys
)
1,00
1,00
1,00
1,00
& lt; 6 ys
2,19 (1,94-2,47)
2,19 (1,94-2,47)
2,19 (1,94-2,47)
2,19 (1.93- 2.48)
6-9 ys
1,61 (1,50-1,73)
1,61 (1,51-1,73)
1,62 (1,51-1,73)
1,62 (1,51-1,73)
10-12 ys
1,15 (1,07-1,24)
1,15 (1,07-1,24)
1,16 (1,08-1,24)
1,16 (1,08-1,25)
Andere
1,79 (1,41-2,28)
1,80 (1,42-2,28)
1,80 (1,42-2,28)
1,80 (1,42-2,29)
Gemeinschafts-Variablen
Gemeinschaft Einkommen ($ 10.000)
0,37 (0,22-0,63)
0,39 (0,25-0,61)
0,41 (0,27-0,63)
0,43 (0,27 bis 0,67)
0,43 (0,27-0,67)
0,53 (0,33-0,85)
Dichte der Zahnkliniken (pro 10.000 Einwohner)
0,96 (0,78-1,19)
0,96 (0,78-1,19)
0,96 (0,78-1,18)
Interaktion Begriff (Sex * Individuelle Einkommen)
0,98 (0,95-1,02)
Interaktion Begriff (Geschlecht * Gemeinschaft Einkommen)
0,63 (0,54-0,73)
Zufallseffekte (SE)
0,148 (0,039)
0,105 (0,028)
0,095 (0,026)
0,095 (0,026)
0,095 (0,026)
0,095 (0,026)
Median OR
1,443
1.362
1.342
1.342
1.342
1.342
Modell 1 : für Individual- und Community-Level-Einkommen bereinigt
Modell. 2: Modell 1 + Alter, Geschlecht und Familienstand
Modell. 3: Modell 2 + Bildungsniveau
Modell 4 (full-Modell).: Modell 3 + Community-Variable (Dichte von Zahnkliniken)
Modell 5,6:... Modell 4 + jede Interaktion Begriff
* 1 Dollar = 100 Yen
Univariate zeigten Analysen, dass sowohl Individual- und Gemeindeebene Einkommen wurden mit einem geringeren Risiko für Zahnlosigkeit verbunden sind; OPs von Individual- und Community-Level-Einkommen waren 0,84 (95% vertraulich Intervall [CI] [0,84-0,86]) und 0,33 (95% CI [0,19-0,60]) sind. Dann enthalten wir beide Einkommensvariablen in dem gleichen Modell. ein 10.000 USD höheres Einkommen und ausgestattet mit einem 10.000 USD in einer Gemeinschaft leben, ein höheres Einkommen mit 0,85-fache und 0,37-mal geringeres Risiko für Zahnlosigkeit verbunden waren bedeuten, bzw. (Modell 1). Individuelle Merkmale, diese Beziehungen um 13,5% (auf individueller Ebene Einkommen) und 3,4% (Gemeindeebene Einkommen), bzw. (Modell 2, berechnet aus den RUP [32]) vermittelt. Das Bildungsniveau gedämpft weiter die ORs von Individual- und Gemeindeebene Einkommensvariablen um 20,5% bzw. 3,8% betragen (Modell 3). Die Gemeinde-Ebene Kovariable, Dichte von Zahnkliniken, nur die Zuordnung zwischen Gemeindeebene Einkommen und Zahnlosigkeit (2,1% ige Reduktion des OR, Modell 4) vermittelt. Auch nach alle Kovariaten Betrachtung blieb es erhebliche geographische Unterschiede und Individual- und Gemeindeebene sozialen Gradienten für Zahnlosigkeit (Modell 4). Als standardisierte Einkommensvariablen wurden in Modell 4 anstelle von nicht-standardisierten Einkommensvariablen enthalten, OPs für Individual- und Gemeindeebene Einkommensvariablen wurden 0,84 (95% CI [0,82-0,87]) und 0,78 (95% CI [0,68-0,89] ), beziehungsweise. Es gab eine signifikante Interaktion zwischen Geschlecht und Gemeindeebene Einkommen, auch wenn die Interaktion zwischen Geschlecht und individueller Ebene Einkommen war nicht signifikant (Modelle 5 und 6). Im Vergleich zu Männern, Frauen in Bereichen mit höheren Gemeindeebene Einkommen lebten, hatten eine geringere Wahrscheinlichkeit von Zahnlosigkeit (Abbildung 1). Für die individuelle Ebene Einkommen wurden ähnliche soziale Gefälle zwischen Männern und Frauen (Abbildung 1) beobachtet. Abbildung 1 Geschlecht Unterschied in der Assoziation zwischen Individual- und Community-Level-Einkommen und die Wahrscheinlichkeit der Zahnlosigkeit. Im Vergleich zu Männern, Frauen in Bereichen mit höheren Gemeindeebene Einkommen lebten, hatten eine geringere Wahrscheinlichkeit von Zahnlosigkeit.
Diskussion
Zum bestem Wissen und Gewissen, war diese Studie die erste sowohl die Individual- und Community-Ebene zu prüfen, sozialen Gradienten der Zahnlosigkeit eine Multi-Level-Analyse. Diese groß angelegte Multi-Level-Analyse zeigte, dass nicht nur auf individueller Ebene Einkommen, sondern auch Einkommen Gemeindeebene sozialen Gradienten für Zahnlosigkeit zeigte. Vorliegende Studie untersuchte auch die Faktoren, die zwischen Einkommensungleichheit und Zahnstatus verbunden. Einzelne sozioökonomische Charakteristik teilweise den Zusammenhang zwischen beiden Individual- und Community-Ebene Einkommen und Zahnlosigkeit vermittelt. Die Gemeinschaft der soziodemografischen Kenn auch teilweise den Zusammenhang zwischen der Gemeindeebene Einkommen und Zahnlosigkeit vermittelt. Aber auch nach für alle Kovariaten Einstellung, Individual- und Gemeindeebene sozialen Gradienten geblieben. Darüber hinaus, im Vergleich zu Männern, Frauen in Gemeinden mit höheren Gemeindeebene Einkommen abgeleitete Leistungen aus dem sozialen Umfeld von mehr Mundgesundheit zu leben.
Die vorliegende Studie berichtet ähnliches Ergebnis zu früheren Studien nicht-oralen Gesundheitsergebnisse mit, die das vorgeschlagen haben Gemeindeebene soziale Faktoren beeinflussen die Gesundheit der Bevölkerung [18]. Diejenigen, die systematische Überprüfung und Meta-Analyse zeigte, dass arme Gemeinde-Ebene sozio-ökonomischen Umfeld resident Mortalität [18] erhöht. Eine Meta-Analyse von 11 Studien mit kleineren Probengrößen angegeben, dass mit niedrigem sozioökonomischen Status in Gebieten leben, eine erhöhte Sterblichkeit 1,11 mal im Vergleich zu Gebieten mit hohem sozioökonomischen Status [18]. Eine weitere Meta-Analyse von sieben Studien mit größeren Stichprobengrößen auch gezeigt, dass in niedrigen sozioökonomischen Status Gebieten erhöhte Sterblichkeit 1,07 mal [18]. In der Mundgesundheit Studien, unabhängig von individueller Ebene Einkommen, Lebens Erwachsene in wohlhabenden Gebieten hatten eine höhere Anzahl der verbleibenden Zähne als die in benachteiligten Gebieten leben, nach Anpassung für Alter, Geschlecht und Bildungsniveau [8]. Zahngesundheit wird als in einem größeren Ausmaß von Gemeindeebene Faktoren beeinflusst werden. Frühere Studien in einer japanischen Präfektur durchgeführt berichtet größeren geographischen Unterschiede in der Zahn Ergebnis der Anzahl der verbleibenden Zähne im Vergleich zu Selbsteinschätzung der Gesundheit [7]. Daher wäre eine Intervention des öffentlichen Gesundheitswesens unter Berücksichtigung Gemeindeebene sozialen Determinanten effektiver.
Es gibt mindestens drei mögliche Wege zwischen Gemeindeebene Einkommen und Mundgesundheit. Erstens, der Zugang zu Zahnpflege könnte den Mechanismus erklären. Zweitens sind individuelle Gesundheitsverhalten durch die Umgebung gebildet. Drittens sind die Menschen in den reichen Gemeinden leben weniger wahrscheinlich, dass psychosozialer Stress zu haben, als diejenigen, die in benachteiligten Gemeinden leben. In Bezug auf den ersten Weg, auch wenn wir den Zugang zu Zahnkliniken in den Modellen berücksichtigt, könnte es unerklärliche Varianz der Zugang zu Zahnpflege assoziiert Ergebnis. Eine frühere Studie zeigte, dass Personen mit niedrigem Einkommen weniger Zugang zu Zahnkliniken hatten als mit hohem Einkommen Individuen [33]. Zudem wurde der Zugang zu Zahnkliniken deutlich mit gebietsbezogenen Einkommen verbunden nach individuellen Einkommen Einstellung [28]. Die Studie zeigte, dass die Menschen in wohlhabenden Gebieten leben, waren eher eine Zahnklinik als die in benachteiligten Gebieten zu besuchen, unabhängig von individuellen sozioökonomischen Status. Obwohl die Variable, die wir verwendet, die Dichte von Zahnkliniken, während des gesamten Lebensverlauf eines jeden Teilnehmers ändern könnte, könnten wir mögliche Veränderungen dieser Variablen berücksichtigen nicht. Deshalb haben könnte dies die unerklärliche Abweichung des Ergebnisses verursacht, die den Zugang zu Zahnpflege verbunden war. Für den zweiten Weg, im Vergleich zu benachteiligten Gemeinden neigen wohlhabenden Gemeinden positive soziale Umfeld zu haben, einschließlich ausreichender Lebensmittelgeschäfte mit frischen und gesunden Lebensmitteln, die öffentliche Sicherheit und eine gute Anbindung an Krankenhäuser und Zahnkliniken [34,35]. Die Menschen in den reichen Gemeinden leben neigen dazu, mehr Obst und zuckerfreie Lebensmittel zu essen, weil sie leicht gesunde Lebensmittel an Lebensmittelgeschäften in ihren Gemeinden [36,37] kaufen können. Darüber hinaus sind die Menschen in den reichen Gemeinden leben auch wahrscheinlicher, gesunde Getränke, wie nicht-gezuckerten Tees statt Limonaden [38] zu trinken. Zucker ist ein etabliertes Risiko von Zahnkaries [39]. Darüber hinaus kürzlich durchgeführte Studie zeigte auch, dass Zucker im Zusammenhang mit Risiko von Parodontalerkrankungen [40]. Gesunde Lebensweise kann helfen, zu verhindern. Für den dritten Weg, sind die Menschen in den reichen Gemeinden leben weniger wahrscheinlich, dass psychosozialer Stress zu haben, wegen der erhöhten Sicherheit, gute Sozialkapital (zum Beispiel soziale Verbindungen und soziale Netzwerke), und soziale Normen als die in benachteiligten Gemeinschaften leben, [41]. Psychosozialer Stress ist auch mit Rauchstatus verbunden, die parodontalen Erkrankungen verursachen Zahnverlust beeinflusst [42]. Darüber hinaus wirkt Gemeinschaft öffentliche Sicherheit Mundgesundheit durch die Möglichkeit der Zahnverletzungen zu reduzieren. Zahnschäden durch Gemeinschaft soziale Umfeld beeinflusst wurde [43].
Vorliegende Studie hat gezeigt, dass Gemeinschaft erklärende Variable teilweise den Zusammenhang zwischen der Gemeindeebene Einkommen und Zahnlosigkeit vermittelt. Um die Möglichkeit des Weges "Zugang zu Zahnpflege" prüfen, schließen wir die Variable in das Modell. Allerdings variabel auf den Zugang zu Zahnpflege erklärt nur 2,1% der Assoziation zwischen Gemeindeebene Einkommen und Zahnlosigkeit. Weitere Studien, die die breitere Palette von Variablen in Bezug auf den Weg, wie das soziale Kapital und geographische Häufung von Zahngesundheit Verhaltensweisen betrachten, benötigt werden.
In der vorliegenden Studie, Frauenzahngesundheit wurde von Gemeindeebene Einkommen in einem größeren betroffen Ausmaß als die Gesundheit der Männer. Frühere Studien über andere gesundheitlichen Folgen haben ähnliche Ergebnisse berichtet. Im Vergleich zu Männern, die Selbsteinschätzung der Gesundheit von Frauen wird als in einem größeren Ausmaß von der Nachbarschaft sozialen Umfeld beeinflusst werden [44]. Eine weitere Studie über die Selbsteinschätzung der Gesundheit zu ähnlichen Ergebnissen und die Autoren vorgeschlagen, dass dies sein könnte, weil Frauen neigen dazu, mehr Zeit zu Hause zu verbringen und in der Gemeinschaft [45]. So waren Frauen häufiger als Männer mit den Nachbarn zu kommunizieren. Daher sind Frauen Gesundheitsverhalten eher von Nachbarn obwohl informelle soziale Kontrolle und sozialen Einfluss betroffen sein. Eine frühere Studie in Japan gezeigt, dass für ältere Frauen, die Entfernung zu einer Zahnklinik ein wichtiger Faktor für die zahnärztliche Betreuung war, während Abstand nicht signifikant mit Zugang zur Zahnpflege bei älteren Männern [27] verbunden war. Da viele ältere Frauen in Japan nicht einen Führerschein haben, wird die öffentlichen Verkehrsmittel ein wichtiger Faktor für die Zahnklinik Zugang [27] betrachtet. Was sind öffentliche Gesundheit Auswirkungen
Gemeinschaft Faktoren wichtig, weil sie potenziell die Gesundheit aller Bewohner beeinflussen in einem gegebenen Gebiet. Die vorliegende Studie hat gezeigt, wie wichtig die Gemeindeebene sozioökonomischen Status auf die Mundgesundheit. Daher sollten Maßnahmen konzentrieren sich nicht nur auf die individuellen Anstrengungen, sondern auch auf Gemeindeebene sozialen Determinanten zugrunde liegen, die Mundgesundheit der Bevölkerung berücksichtigen. Deshalb wird nach relevanten Faktoren von zukünftigen Studien ermittelt werden, nähert sich stromaufwärts
einschließlich struktureller und Umweltmaßnahmen für verschiedene soziale Determinanten der Gemeinden zu verbessern (zB Rauchen Richtlinien für öffentliche Plätze, Ernährungspolitik zur Reduzierung der Zuckerverbrauch, Gesundheitssystem Reformen zur Verbesserung der Zugang zu präventiven und kurativen Versorgung und den Zugang zu Fluorid im Wassersystem oder in Schulen) sind notwendig für die orale gesundheitliche Ungleichheiten zu verringern [46-48]. Zusätzlich zu diesen vorgeschalteten
Ansätze, Gesellschaft aufzubauen, die konzentriert sich nicht nur auf das Wirtschaftswachstum, sondern auch eine gerechte Verteilung des Wohlbefindens von Menschen erforderlich sind [34]. Da verschiedene sozioökonomische Umfeld der Gemeinschaft Gesundheit der Bewohner beeinträchtigen, breitere Sozial- und Wirtschaftspolitik sollten Gesundheit und das Wohlbefinden der Bewohner [34].
Begrenzung und Stärken berücksichtigen
Diese Studie hat einige Einschränkungen. Zunächst war dies eine Querschnittsstudie; so können wir nicht ausschließen, die Möglichkeit der umgekehrte Kausalität. Folglich sind prospektive Follow-up-Studien erforderlich. Zweitens, wenn die Gültigkeit der Selbst Berichterstattung Anzahl der verbleibenden Zähne validiert wurde, wurden Messungen von einem selbst auszufüllenden Fragebogen erhalten [49]. Wenn wir klinische Messungen der verbleibenden Zähne erhalten, die genauer sind als selbstverwaltete Fragebögen, wird der Zusammenhang zwischen Einkommensvariablen und Zahnlosigkeit gestärkt werden. Drittens könnte es eine mögliche Verzerrung haben wegen eines Mangels an vielen Fällen. Die Stärke dieser Studie war seine große Stichprobenumfang. Darüber hinaus ist unsere Umfrage wurde über eine ausreichende Zahl von Gemeinden mit verschiedenen Eigenschaften durchgeführt und wir haben geeignete statistische Analyse. Daher könnte die vorliegende Studie berechtigterweise die Auswirkungen der Gemeinschaft Faktoren beschreiben.
Fazit Abschließend
, Gemeindeebene Einkommen sowie auf individueller Ebene Einkommen, gebildet sozialen Gradienten für Zahnlosigkeit, auch nach Individual- und Buchhaltung Gemeindeebene Faktoren. Die Mundgesundheit von Frauen in Gemeinden mit höheren Gemeindeebene Einkommen leben profitierte von der sozialen Umgebung.
Verfügbarkeit von Daten
Rohdaten Unterstützung von entsprechenden Autor zur Verfügung steht.
Standards von
dieser Studie berichtet wurde hergestellt nach STROBE Checkliste für Querschnittstudien.
Zustimmung
vorliegenden Studie war es eine Beobachtungsstudie und nicht menschlichen biologischen Proben verwendet wird. Wir erklärten, alle relevanten Details zu der Studie die Möglichkeit, jedem Interessenten Thema durchgeführt werden und bieten die Aufnahme in die Forschung zu verweigern. Betrifft die an der Studie teilnehmen zugestimmt, schrieb der selbst berichteten Fragebogen aus und senden Sie es per Post
Abkürzungen
JAGES.
Japan Gerontological Evaluierungsstudie
OR:
Odds ratio
CI:
Konfidenzintervall
Erklärungen
Acknowledgments
dieser Studie verwendeten Daten, erhalten aus die Japan Gerontological Evaluierungsstudie (JAGES), für das Wohlbefinden und Gesellschaft von der Nihon Fukushi University Center als eines ihrer Forschungsprojekte durchgeführt. Diese Studie wurde teilweise durch Zuschüsse-in-Aid for Scientific Research (A) (KAKENHI 23243070), (B) (22390400 und 24390469), und (C) (22.592.327) von der japanischen Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften unterstützt. Die Studie wurde auch durch eine Gesundheit und Arbeit Sciences Research Grant, und Zuschüsse für die umfassende Forschung auf dem Altern und Gesundheit (H24-Choju-Wakate-009) und umfassende Forschung über Zivilisationskrankheiten einschließlich Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes mellitus (H24-Junkanki unterstützt [Seishu] -Ippan-007) aus dem Ministerium für Gesundheit, Arbeit und Soziales (MHLW), Japan. Alle Autoren gelesen und genehmigt haben das endgültige Manuskript.
