Zusammenfassung
Hintergrund
Es gibt Anzeichen dafür, dass mit niedrigem Einkommen Vorschüler mit Entwicklungsverzögerungen sind einem erhöhten Risiko für Zahnkaries und schlechte Mundgesundheit, aber es gibt keine veröffentlichten Erfahrungswerte Studien. Der Zweck dieser Pilotstudie war zweifach: die Beziehung zwischen Entwicklungsverzögerungen und Zahnkaries bei niedrigem Einkommen Vorschüler zu untersuchen und eine vorläufige Erklärungsmodell zu den Determinanten von Karies für enrollees in Head Start, ein US-Schulreife Programm vorzulegen für mit niedrigem Einkommen Kinder im Vorschulalter.
Methoden
Daten über Kinder im Vorschulalter Alter gesammelt wurden 3-5 Jahren in zwei Head Start-Zentren in Washington, USA (N = 115). Der Prädiktor Variable war Entwicklungsverzögerung Status (nein /ja). Die Ergebnisvariable war die Prävalenz von abgeklungen, fehlende und gefüllte Flächen (dmfs) auf Milchzähne. Wir haben mehrere variable Poisson Regressionsmodelle, die Hypothese zu testen, die innerhalb einer Population mit niedrigem Einkommen Vorschüler, die mit Entwicklungsverzögerungen dmfs Prävalenz ohne Entwicklungsverzögerungen als diejenigen erhöht hätte.
Ergebnisse | Siebzehn Prozent der Kinder im Vorschulalter hatten eine Entwicklungs Verzögerung und 51,3% der Kinder im Vorschulalter hatte ≥1 dmfs. Vorschüler mit Entwicklungsverzögerungen hatte eine dmfs Prävalenz-Verhältnis, das 1,26-mal so hoch wie Vorschüler ohne Entwicklungsverzögerungen war (95% CI: 1,01, 1,58; P & lt; .04). Andere Faktoren im Zusammenhang mit einer erhöhten Prävalenz dmfs Verhältnissen enthalten: kein Zahn nach Hause (P = .01) aufweist; niedrige Betreuer Ausbildung (P & lt; 0,001); und leben in einer nicht-fluoridiertes Gemeinschaft (P & lt; 0,001).
Schlussfolgerungen
Unsere Pilotdaten deuten darauf hin, dass Entwicklungsverzögerungen bei niedrigem Einkommen Vorschüler im Zusammenhang mit einem erhöhten Hauptzahn dmfs. Weitere Forschung ist notwendig, um weiter diese Beziehung zu untersuchen. Künftige Interventionen und Maßnahmen sollten in den Einstellungen wie Head Start Klassenzimmer auf Kariespräventionsstrategien konzentrieren, die mit niedrigem Einkommen Kinder im Vorschulalter mit zusätzlichen gezielten Home- und Community-basierte Interventionen für diejenigen dienen mit Entwicklungsverzögerungen. | Elektronische Zusatzmaterial
die Online-Version dieses Artikels (doi:. 10 1186 /1472-6831-13-53) enthält zusätzliches Material, das autorisierten Benutzern zur Verfügung
Hintergrund
Karies ist die häufigste Erkrankung bei Kindern. [1]. Neuere epidemiologische Daten aus dem US National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) legen nahe, dass Karies bei Kindern im Vorschulalter Alter Prävalenz von 2-5 Jahren um 15,1% (von 24,2% in 1988 bis 1994 auf 27,9% in 1999-2004) [2 ]. Des Weiteren ist aus 1999-2004, 47,8% der Kinder im Vorschulalter aus Haushalten mit niedrigem Einkommen erlebt Karies und 35% hatten unbehandelte Karies (im Vergleich zu 11,4% und 6% der Kinder im Vorschulalter von höheren Einkommen Haushalte, beziehungsweise) [3, 4]. Diese Daten unterstreichen den Zusammenhang zwischen Armut und schlechte Mundgesundheit [5-7] in Vorschüler und erhöhen die Gesundheit der Bevölkerung, vor allem in Bezug auf die US Healthy People 2020-Ziele, die für die Reduzierung des Anteils der Kinder im Vorschulalter mit Karies Erfahrung nennen und unbehandelten Zahn Zerfall auf 33,3% und 23,8% betragen [8].
Schlechte Mundgesundheit ist mit Schulfehlzeiten, Lernprobleme verbunden sind, und Schmerz [9] sowie systemische Erkrankung, Krankenhausaufenthalt, und in seltenen Fällen Tod [10]. Oral Erkrankungen in der frühen Kindheit sind wahrscheinlich Folgen für die Gesundheit im Lebensverlauf [11] zu haben, was die Bedeutung der Kariesprävention Strategien betont, vor allem für einkommensschwache Kinder im Vorschulalter.
Die US Head Start-Programm im Jahr 1965 verkündet wurde Ungleichheiten zu begegnen in der Schule Bereitschaft mit niedrigem Einkommen Vorschüler. Head Start betont kognitive und soziale Entwicklung sowie Gesundheitsförderung und Ernährung [12]. Das Programm konzentriert sich auf niedrigem Einkommen Vorschüler und wurde unter der Prämisse gegründet, dass die Nahrungsaufnahme und deren gesundheitlichen Folgen zu verbessern helfen können Unterschiede in der Schulreife [13] zu reduzieren. Zu Beginn eines jeden Schuljahres alle Eingetragenen Head Start werden von einem Bildungsfach ausgewertet besonderen gesundheitlichen Bedürfnisse zu ermitteln, die als "Taubheit, Sprech- oder Sprachstörungen definiert sind, Sehbehinderungen einschließlich Blindheit, schwere emotionale Störungen, orthopädische Beeinträchtigungen, Autismus , Schädel-Hirn-Verletzung "oder Entwicklungsverzögerungen [12]. Für Kinder Head Start mit einer Entwicklungsverzögerung identifiziert, sind Lead-Education Agenturen verantwortlich für die Bereitstellung von maßgeschneiderten Individualisierte Education Programs (IEP) [14]. IEPs Dokumente geschrieben, dass das Kind die spezifische Verzögerung beschreiben, Fähigkeiten, die entwickelt werden müssen, Dienstleistungen der Schule zur Verfügung stellen wird, und in dem die Dienstleistungen stattfinden. Im Jahr 2009 gab es über 900.000 Head Start enrollees in den USA [15] und 12% der Eingetragenen hatte ein IEP [16].
In Bezug auf die Zahnpflege, fast 85% der Head Start Eingetragenen präventive Zahnpflege erhalten und 88 % hatten eine zahnärztliche Untersuchung im 2010-2011 Programmjahr [16]. Diese Daten legen nahe, dass Head Start einige der dokumentierten Hindernisse für die Zahnpflege mit niedrigem Einkommen Vorschüler reduziert [17, 18]. Allerdings bleibt Prävalenz von Zahnkaries bei Head Start Eingetragenen hoch und reicht von 38% in Connecticut auf 86% in Florida [13-23]. A 2005 prospektive Studie berichtet, dass für Kinder an die Betreuer von Head Start Eingetragenen verbesserte dentale Anwendung Zahnpflege Koordination Dienstleistungen aber nicht verbessert die Mundgesundheit Status [24]. Zusammengefasst legen diese Ergebnisse nahe, dass allein mit Schwerpunkt Interventionen auf Zahnpflege Nutzung bei der Prävention von Zahnerkrankungen bei niedrigem Einkommen Vorschüler vom Head Start-Programm bedient nicht ausreichen, zu erhöhen. Durch gezielte Eingriffe
wie schulischer Dichtungsmittel Programme, haben das Potenzial, Verbesserung der Mundgesundheit von Kindern mit dem höchsten Risiko für schlechte Mundgesundheit [17]. Es gibt Anzeichen dafür, dass Kinder im Vorschulalter mit Entwicklungsverzögerungen für Karies sind einem erhöhten Risiko, aber es gibt keine veröffentlichten Studien, die diese Hypothese zu unterstützen. Die aktuelle Pilotstudie wurde durch eine angepasste Version von Patrick Soziomundgesundheit Disparitäten Modell [25] geführt, die postuliert, dass die Determinanten von Zahnkaries bei gefährdeten Kindern multifaktoriell sind. Wir testeten zwei Hypothesen: 1) mit niedrigem Einkommen Vorschüler mit Entwicklungsverzögerungen haben eine größere Zahnkariesprävalenz (gemessen durch dmfs) als jene ohne Entwicklungsverzögerungen; und 2) andere Faktoren werden mit Zahnkaries bei niedrigem Einkommen Vorschüler verbunden.
Methoden
Studiendesign, Teilnehmer und Ort. Dies war eine Querschnittspilotstudie anhand von Sekundärdaten. Die Studie konzentrierte sich auf Kinder im Vorschulalter im Alter von 3-5 Jahren in zwei Head Start Klassenzimmer in Washington, USA (N = 115). Beide Klassen wurden in Kittitas County, einem Landkreis im Osten Washington. Über 92% der Kittitas County ist Weiß im Vergleich zu 82,0% für US-Bundesstaat Washington [26]. Das mittlere Haushaltseinkommen war $ 42,769 und 22,3% der Personen waren unter der föderalen Ebene Armut (58.890 $ und 12,5%, bzw. für US-Bundesstaat Washington) [26]. Wir erhielten Zulassung menschlichen Probanden dieser Studie von der University of Washington Institutional Review Board zu leiten.
Konzeptionsmodell
Ein sozio-kulturelle Modell auf die Mundgesundheit Unterschiede präsentiert von Patrick und Kollegen angepasst wurde ein vorläufiges konzeptionelles Modell [25] zu erzeugen. Dieses Modell postuliert, dass soziale und kulturelle Faktoren aus mehreren Ebenen für gefährdete Bevölkerungsgruppen Mundgesundheit Ergebnisse beeinflussen, einschließlich mit niedrigem Einkommen Kinder im Vorschulalter. Das ursprüngliche Modell postuliert, dass diese Multi-Level-Faktoren miteinander in Beziehung direkt und indirekt in gefährdeten Bevölkerungsgruppen Mundgesundheit Unterschiede zu erzeugen. Unser parsimonious Modell konzipiert Kovariaten als direkte Korrelate von Zahnkaries und jeder Kovariate wurde in eine von vier Domänen unterteilt:
Zugeschrieben Faktoren (unveränderlich auf individueller Ebene demographischen Merkmale: Alter, Geschlecht, Rasse);
Proximale Faktoren (modifizierbar Einzel -Level Verhaltensmerkmale: Kommunikationsschwierigkeiten, Zahn home);
Immediate Faktoren (Familie-Ebene inter Faktoren: Primärcaregiver die Ausbildung; Primärcaregiver des Erwerbsstatus, Familienstruktur, zu Hause Gesundheit Umwelt);
Distal Faktoren (Systemebene Umwelt:. Gemeinde-Wasser Fluoridierung)
Datenquellen
zwei Datenquellen waren: Head Start Einschreibung und Gesundheit Geschichte bildet. Das Anmeldeformular enthalten demografische Informationen über das Kind (zum Beispiel Alter, Geschlecht, Rasse, Individual Education Program [IEP] Beteiligung) und die primäre Betreuungsperson (zum Beispiel Bildung, Beschäftigung, Haushaltsstruktur). Die Gesundheit Geschichte Form enthalten Informationen darüber, ob das Kind hatte Schwierigkeiten in Verbindung steht, hatte eine Zahn nach Hause (oder einen Ort, ihr Kind für die Zahnpflege zu nehmen), lebte in einer rauchfreien Haushalt, und lebte in einer fluorid Gemeinschaft. Alle Daten wurden von der 2010-2011 Leiter Schuljahr starten.
Outcome Maßnahme
Das Ergebnis Maßnahme war die Zahl der zerstörten, fehlende oder gefüllte Flächen (dmfs) auf Milchzähne, ein Verbund Maß für Zahnkaries und Behandlung Erfahrung. Wir haben das National Institute of Dental und kraniofaziale Forschung (NIDCR) Frühkindliche Karies Collaborating Centers (EC4) Kriterien [27], die auf der Weltgesundheitsorganisation (WHO) Methoden basieren [28]. Die WHO-Methoden definieren Zerfall auf Grube und Fissur oder glatten Oberflächen wie "ein unverwechselbares Hohlraum, unterminiert Emaille oder einer nachweisbaren erweichten Boden oder an der Wand" [28]. Zur Berücksichtigung Trauma und natürliche Peeling, wurde eine Oberfläche als vermisst nur klassifiziert, wenn der Zahn wegen Karies fehlte. Oberflächen restauriert mit Amalgam, Composite, Glasionomer oder Edelstahl Kronen wurden als gefüllt eingestuft. Versiegelte Flächen wurden als Schall klassifiziert. In Übereinstimmung mit EC4 Kriterien, wenn Unsicherheit über den Status einer Zahnoberfläche war, wurde die Oberfläche in die konservativere Kategorie eingestuft. Oberflächenniveau Karies Daten wurden von einem einzigen ausgebildeten und kalibriert Kinderzahnarzt gesammelt. Fünf Prozent der Studienpopulation wurde zufällig für eine zweite Karies Prüfung ausgewählt für eine Beurteilung der Intrarater Zuverlässigkeit zu ermöglichen. Die Kappa-Statistik wurde verwendet für Intrarater Konsistenz der Karies Daten zu beurteilen. Die Intrarater Zuverlässigkeit für die Kariesuntersuchungsdaten wurde festgestellt, Kappa-Wert = 0,69 (95% CI: 0,61, 0,76; P & lt; 0,001)., Die wesentliche Übereinstimmung zeigt
Predictor Variable
Der Haupteinflussvariable war die Kinderentwicklungsverzögerung Status, definiert als ob das Kind ein individualisiertes Education Program (IEP) hatte (nein /ja). Zwar gibt es Einschränkungen im Zusammenhang mit IEP Verwendung als Proxy für die Entwicklungsverzögerungen (zB unter Identifizierung der Behinderung), fast 20% der Eingetragenen in unserer Studie mit einem IEP hatte, die die 12% der Head Start Kinder auf nationaler Ebene mit einem IEP annähert [ ,,,0],16] und die 33% Prävalenz Schätzung der Verzögerung von einer früheren Studie [29].
Modell Kovariaten
gab es 10 Modell Kovariaten als Korrelate dmfs oder als Störfaktoren der Beziehung zwischen Entwicklungsverzögerungen und dmfs vermutet. Diese Kovariaten wurden in vier Bereiche eingeteilt (Begriffsmodell Abs sehen)
Es gab drei zugeschrieben Faktoren, die als Störfaktoren modelliert wurden. Alter (3/4/5 Jahre) [30]; Geschlecht (weiblich /männlich) [30]; . Und Rennen (non-Weiß /Weiß) [31]
Es waren zwei binäre proximalen Kovariaten (nein /ja): Kommunikation Schwierigkeiten und Zahn nach Hause. Kommunikation Schwierigkeiten, beurteilt von einem Head Start Lehrer, wurde unter Verwendung des Kommunikationsunterabschnitt der Altersstufen und Phasen-Fragebogen, 2. Auflage (ASQ). Der ASQ ist eine validierte altersspezifische Screener verwendet, um mehrere Entwicklungsdomänen beurteilen wie Kommunikation, Motor, Problemlösung und persönliche soziale Fähigkeiten [32]. Kinder scoring größer als 38 Punkte, 39 Punkte oder 31 Punkte auf dem Kommunikationsteilabschnitt der 36-, 48- und 60-Monats ASQ bzw. wurden als keine Kommunikationsschwierigkeiten eingestuft. Verbleibende Kinder wurden als Verständigungsschwierigkeiten haben. Dental Hause war, indem er die Pflegeperson beurteilt, ob sie Hilfe brauchten einen Zahnarzt zu finden (nein /ja) und gemessen, ob das Kind einen Platz für regelmäßige vorbeugende Pflege und restaurative Zahn gehen musste, wenn nötig.
Es gab vier Betreuer berichteten sofort Kovariaten: Betreuer Ausbildung (weniger als High-School, High School, größer ist als High-School) [30]; Betreuer Beschäftigungsstatus (Arbeitslose, in der Schule /Ausbildung, beschäftigt) [33]; Familienstruktur (definiert als ob das Kind in einem einzigen Elternteil lebten oder zwei Eltern-Haushalt) [34]; und ob das Kind lebte in einem rauchfreien Zuhause (nein /ja) [35], ein Proxy für die home health Umwelt
Es gab eine Betreuungsperson berichtete distalen Kovariable:., ob das Kind in einer Gemeinschaft mit fluoridiertes Wasser gelebt (nein /ja) [36].
statistische Analysen kaufen Wir nicht statistische Aussagekraft zu berechnen hat basierend auf früheren Arbeiten warnt vor Stromberechnungen für retrospektive Studien [37]. Nach der deskriptiven Statistik zu erzeugen, nutzten wir die Pearson-Chi-Quadrat-Test, die die Beziehungen zwischen den Modell Kovariaten und der Haupteinflussvariable (Entwicklungsverzögerung Status) (α = 0,05) zu beurteilen. Da das Ergebnis wurde nicht normalverteilt sind, haben wir den Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test Median dmfs Raten über Modell Kovariaten zu vergleichen. Eine multiple Variable Poisson-Regressionsmodell generiert wurde unsere Hypothese zu testen, dass die dmfs Prävalenzrate mit Entwicklungsverzögerungen (GENLIN Funktion mit Log-Link) bei Kindern höher sein würde. Poisson-Regression Ergebnisse wurden als Regressionsparameter vorgestellt (das heißt Beta-Koeffizienten) mit Standardfehler und Prävalenz Verhältnisse. Es gab keine Anzeichen von Kollinearität zwischen Modell Kovariaten (zum Beispiel Entwicklungsverzögerungen und Kommunikationsschwierigkeiten) und alle Kovariaten wurden in der endgültigen Regressionsmodell enthalten. Wir haben PASW Statistics Version 18.0 für Windows (Chicago, IL).
Ergebnisse | Beschreibende Statistik
Es wurden 115 Kinder im Vorschulalter in unserer Studie und 17,4% wurden mit einer Entwicklungsverzögerung (Tabelle 1). Dreizehn Prozent der Kinder im Vorschulalter hatten ein Kommunikationsproblem und 91,3% hatten einen Zahn nach Hause. Caregiver Bildungsniveau wurde in den drei Kategorien und 27,8% der Betreuungspersonen arbeitslos waren gleichmäßig verteilt. Fast 90% der Kinder im Vorschulalter lebte in einem rauchfreien Zuhause und 64% lebten in Gemeinden mit fluoridiertes Wasser. Deutlich größere Anteile an Kinder im Vorschulalter mit einer Entwicklungsverzögerung waren männlich im Vergleich zu Vorschüler ohne Entwicklungsverzögerung (75% bzw. 44,2%, p = 0,012) .Tabelle 1 Pearson Chi-Quadrat-Testergebnisse für bivariate Beziehungen zwischen Entwicklungsverzögerung Status (Predictor Variable) und Modell Kovariaten für Head Start Kinder (N = 115)
Variable
Gesamtstudienpopulation
Kinder ohne Entwicklungsverzögerung
Kinder mit Entwicklungsverzögerung
P-Wert
(N = 115)
(n = 95)
(n = 20)
n (%)
n (%)
n (%)
Zugeschrieben Faktoren
Alter (Jahre)
P = 0,46
3
22 (19,1)
2 (10.0)
20 (21,1)
4
51 (44.3)
9 (45,0)
42 (44,2)
5
42 (36,5)
9 (45.0)
33 (34,7)
Sex
P = .01
Male
57 (49,6)
42 (44,2)
15 (75,0)
Weiblich
58 ( 50.4)
53 (55,8)
5 (25,0)
Rennen
P =. 11
Weiß
56 (48,7)
43 (45,3)
13 (85,0)
nicht-weiße
59 (51,3)
52 (54,7)
7 (35,0)
proximale Faktoren
Kommunikation Schwierigkeiten
P = .15
No
96 (87,3)
83 (89,2)
13 (76,5)
Ja
14 (12.7)
10 (10.8)
4 (23,5)
Dental Hause
P = 0,52
No
10 (8.7)
9 (9.5)
1 (5.0)
Ja
105 (91,3)
86 (90,5)
19 (95.00
Immediate Faktoren
Caregiver Bildungsniveau
P = 0,64
Weniger als High-School-
37 (32,2)
30 (31,6)
7 (35,0)
High school
39 (33,9)
34 (35,8)
5 (25.0 )
Mehr als High-School-
39 (33,9)
31 (32,6)
8 (40,0)
Caregiver Beschäftigung
P = 0,86
Arbeitslos
32 (27,8)
26 (27,4)
6 (30,0)
In der Schule oder Ausbildung Bei
14 (12.2)
11 (11,6)
3 (15.0)
Employed
69 (60,0)
58 (61,1)
11 (55,0)
Familienstruktur
P = 0,62
Alleinerziehende
46 (40,0)
39 (41,1)
7 (35,0)
Zwei Eltern
69 (60,0)
56 (58,9)
13 (65,0)
Kind lebt in einem rauchfreien Zuhause
P = .18
No
13 (11.4)
9 (9,6)
4 (20,0)
Ja
101 (88,6)
85 (90,4)
16 (80,0)
Makrofaktor
Leben in einer Gemeinschaft mit fluoridiertes Wasser
P = 0,68
No
40 (36.0)
32 (35,2)
8 (40,0)
Ja
71 (64,0)
59 (64,8)
12 (60,0)
Fast 49% der Kinder hatte null dmfs (Daten nicht gezeigt). Die mittleren dmfs betrug 5,8 (Standardabweichung: 11,2 dmfs; Median: 1,0 dmfs; Maximum: 65 dmfs). Die mittlere Anzahl der zerstörten, gefüllt und fehlenden Flächen betrug 1,3, 4,0 und 0,5. Es gab keine signifikanten Unterschiede in der mittleren dmfs Raten in allen Modell Kovariaten (Tabelle 2) .Tabelle 2 Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test-Ergebnisse für bivariate Beziehung zwischen verfallenen, fehlenden oder gefüllten Zahnflächen (dmfs) (Outcome Measure) und Modell Kovariaten für Head Start Kinder (N = 115)
Variable
Median dmfs
P-Wert
(N = 115 )
Haupt Prädiktorvariablen
Entwicklungsverzögerung
P = 0,92
No
1.0
Ja
0,5
Zugeschrieben Faktoren
Alter (Jahre)
P = .27
3
0,0
4
1,0
5
2.0
Sex
P = .30
Male
0,0
Weiblich Bei
2.0
Rennen
P = .24
Weiß
0,0
Nicht-weiße
2.0
proximale Faktoren
Kommunikation Schwierigkeiten
P = 0,47
No
0,5
Ja
1.5
Dental Hause
P = .30
Nein
4.0
Ja
0,0
Immediate Faktoren
Caregiver Bildungsniveau
P = .42
Weniger als High-School-
0,0
High school
2.0
Mehr als High-School-
0,0
Caregiver Beschäftigung
P = 0,66
Arbeitslos
2.0
In der Schule oder Ausbildung Bei
2.0
Employed
0,0
Familienstruktur
P = 0,73
Alleinerziehende
0.5
Zwei Eltern
1.0
Kind in einem rauchfreien Haus lebt
P = .32
No
1,0
Ja
0,0
Makrofaktor
Leben in einer Gemeinschaft mit fluoridiertes Wasser
P = .32
No
1.0
Ja
0,0
Regressionsmodelle
Die Kovariable bereinigten Poisson-Regressionsmodell zeigte, dass Entwicklungsverzögerungen signifikant mit dmfs (Tabelle verbunden waren 3 ). Vorschüler mit Entwicklungsverzögerungen hatte eine dmfs Prävalenz-Verhältnis, das 1,26-mal so hoch wie Kinder ohne Entwicklungsverzögerungen war (95% CI: 1,01, 1,58; P & lt; .04). Von den 10 verbleibenden Modell Kovariaten, sechs Kovariaten in allen vier Modelldomänen waren signifikant mit dmfs (Alter, Kommunikationsschwierigkeiten, Zahn Hause, Betreuer Ausbildung, Betreuer Arbeitslosigkeit, und das Leben in einer Gemeinschaft mit fluoridiertes Wasser) assoziiert. Ältere Kinder im Vorschulalter sowie Vorschüler mit Kommunikationsschwierigkeiten (zugeschriebenen und proximalen Faktoren, jeweils), die mit Betreuern, die High School abgeschlossen oder weniger (gleich einen Faktor) und Kinder mit einem arbeitslosen Betreuer (auch eine sofortige facto) hatte dmfs Prävalenz Verhältnis erhöht . Vorschüler mit einem Zahn nach Hause (ein proximaler Faktor) und diejenigen, die in Gemeinden mit fluoridhaltigen Wasser (ein Makro-Faktor) dmfs Prävalenz ratios.Table 3 Schluss mehrere variable poisson Regressionsmodell Prävalenz auf Karies hatte leben für Head Start Kinder signifikant verringert (N = 115 )
Variable
Parameterschätzung (B)
Standardfehler
95% CI
Prävalenz Ratio (PR)
95% CI
P-Wert
Haupt Prädiktorvariablen
Entwicklungsverzögerung
P = .04
No
ref
- - Wooel.com
- -
Ja
0,23
0,12
0,01, 0,46
1,26
1,01, 1,58
Zugeschrieben Faktoren
Alter (Jahre)
3
ref
- - - Wooel.com
- -
4
0,49
0,15
0,20, 0,79
1,64
1.22, 2.20
P = .001
5
1,44
0,15
1,13, 1,73
4,21
3,08, 5,64
P & lt ; .001
Sex
P = 0,41
Male
ref
- - Wooel.com
- -
Weiblich
-0,07
0,09
-0,25, 0,10
0,93
0,78, 1,11
Rennen
P = .42
Weiß
ref
- -
- -
Nicht-weiße
-0,09
0,11
-0,32, 0,13
0,91
0,73, 1,14
proximale Faktoren
Kommunikationsschwierigkeiten
P & lt; .001
Nein
ref - Wooel.com
- - - Wooel.com
Ja
0,91
0,15
0,62, 1,19
2,47
1.85, 3.30
Dental Hause
P = .01
No
ref
- - Wooel.com
- -
Ja
-0,49
0,19
-0,87, -0,11
0,61
0,42, 0,89
Immediate Faktoren
Caregiver Bildungsniveau
Weniger als hoch Schule
0,95
0,17
0,62, 1,13
2,58
1,85, 3,09
P & lt; .001
High school
0,86
0,13
0,61, 1,11
2,36
1,84 , 3,03
P & lt; .001
Mehr als High-School-
Ref
- - Wooel.com
- -
-
Caregiver Beschäftigung
-
Arbeitslos
ref
- - Wooel.com
- -
In der Schule oder Ausbildung
0.32
0,15
0,04, 0,61
1,38
1,04, 1,83
P =
.03
Employed
-0,83
0,10
-1,02, -0,64
0,44
0.36 , 0,53
P & lt; .001
Familienstruktur
P = 0,51
Alleinerziehende
ref
- - Wooel.com
- -
Zwei Eltern
0,06
0,10
-0,13, 0,26
1,07
0,88, 1,29
Kinder Leben in einer rauch- frei Haus
P = .55
No
ref
- - Wooel.com
- -
Ja
-0,07
0,12
-0,31, 0,17
0,93
0,73, 1,18
Makrofaktor
Leben in einer Gemeinschaft mit fluoridiertes Wasser
P & lt; .001
Nein
ref - Wooel.com
- - - Wooel.com
Ja
-0,99
0,10
-1,17, -0,80
0,37
0,31, 0,45
Diskussion
Dies ist das erste veröffentlichte Studie, die die Beziehung zwischen Entwicklungsverzögerungen und Zahnkaries bei niedrigem Einkommen Kinder im Vorschulalter zu untersuchen. Wir testeten zwei Hypothesen innerhalb einer Population von Kindern im Vorschulalter in der Head Start-Programm. Die erste Hypothese war, dass die dmfs Prävalenz Verhältnis höher wäre für Kopf Vorschüler Beginnen Sie mit Entwicklungsverzögerungen als für Kopf Vorschüler Start ohne. Unsere Ergebnisse stützen diese Hypothese. Es gibt keine Studien, auf die wir unsere Ergebnisse direkt vergleichen können, aber es gibt drei mögliche Erklärungen. Erstens, Vorschüler mit Entwicklungsverzögerungen zusammenarbeiten kann nicht mit der häuslichen Pflege Verhaltensweisen wie Zähneputzen, die auf topische Fluoride Plaque-Akkumulation und begrenzte Exposition führt. Zweitens Vorschüler mit Entwicklungsverzögerungen werden können häufiger ausgesetzt Kohlenhydrate zu fermentieren (zum Beispiel Medikamente, Zucker gesüßte Getränke, Süßigkeiten). Drittens, Betreuer von Kindern im Vorschulalter mit Behinderungen auftreten können höhere Betreuungsperson Stress [38], die die vorangehenden Faktoren verschärfen könnte, die zu einer schlechten Mundgesundheit beitragen. Diese Ergebnisse legen nahe, dass mit niedrigem Einkommen Kinder im Vorschulalter mit Entwicklungsverzögerungen sind eine gefährdete Untergruppe unter niedrigem Einkommen Vorschüler.
Die zweite Hypothese war, dass andere Faktoren dmfs in Beziehung gesetzt werden würde. Sechs Modell Kovariaten waren deutlich im Zusammenhang mit Karies: Alter, Kommunikationsschwierigkeiten, kein Zahn Hause, untere Betreuer Ausbildung, Arbeitslosigkeit, und das Leben in einer Gemeinschaft mit nicht-fluoridiertes Wasser. Frühere Studien unterstützen unsere Ergebnisse in Bezug auf Alter [27]. Im Hinblick auf die signifikanten proximalen Faktoren (Kommunikationsschwierigkeiten und Zahn home) gibt es keine Studien, auf die wir unsere Ergebnisse direkt vergleichen können. Allerdings deuten zwei Studien, die eine Beziehung zwischen Kind Temperament und Karies [39, 40]. In unserer Studie gab es eine geringe Korrelation zwischen Kommunikationsschwierigkeiten und Entwicklungsverzögerungen, was darauf hindeutet, dass diese Maßnahmen die verschiedenen Aspekte der Kinder Verhaltensweisen zu erfassen. Weitere Forschung ist notwendig, um die Mechanismen zu identifizieren, durch die Kommunikationsschwierigkeiten zu einer erhöhten Karies führen können. Des Weiteren berichtete eine Vorstudie in Bezug auf die Zahn Hause variabel, dass kleine Kinder haben weniger Karies, wenn ihre Mütter eine Zahn Hause haben [41]. Unsere Ergebnisse sind die ersten, eine Assoziation zwischen Kindern deuten auf eine Zahn nach Hause und niedrigere Kariesbefalls Raten aufweisen. Während Zahn Häuser betrachtet werden von den Eltern und Zahnärzte wichtig zu sein [42, 43], gibt es nur wenige relevante Studien, auf die wir unsere Ergebnisse vergleichen können. Kinder mit einem Zahn nach Hause können Betreuer mit einer guten Mundgesundheitsverhalten haben (zum Beispiel präventionsorientierte Zahnpflege Verwendung, gesunde Ernährung, regelmäßige häusliche Mundhygiene). Wir erkennen die Einschränkungen im Zusammenhang mit unserem Operationalisierung des Zahn Hause, die ein Gebiet von zahnmedizinischen Forschung ist, die zusätzliche Aufmerksamkeit erfordert. Zukünftige Untersuchungen sollten unterschiedliche Operationalisierungen des Zahn home-Konzept zu testen weiterhin, die klinischen Ergebnisse zu bewerten mit Zahn Häusern verbunden sind, und zu identifizieren, die Besonderheiten von Zahn Häuser, die auf eine gute Mundgesundheit führen
Es waren auch zwei bedeutende unmittelbare Faktoren:. Betreuer Ausbildung Ebene und Beschäftigungsstatus. Es gibt umfangreiche Literatur über die Mundgesundheit Auswirkungen der niedrigen Betreuer Ausbildung, die mit geringer Gesundheitskompetenz negative Mundgesundheitsverhalten und sozialer Benachteiligung [44-47] verbunden ist. Im Hinblick auf die Auswirkungen auf die Beschäftigung, im Vergleich zu Vorschüler mit einem arbeitslosen Betreuer, Kinder im Vorschulalter mit einer eingesetzten Betreuer hatten signifikant weniger Karies, während Kinder im Vorschulalter mit einer Betreuungsperson in der Schule deutlich höhere Karies hatte. Eine mögliche Erklärung ist, dass Arbeitnehmer und Betreuer eine größere Flexibilität von der Arbeit ausziehen Zeit haben, ihr Kind zum Zahnarzt zu nehmen. Betreuungspersonen in der Schule kann auf Verwandten für pflege Verantwortung verlassen, so dass sie weniger Möglichkeiten verlassen Durchsetzung des Zähneputzens und gesunde Ernährung zu überwachen. Unsere Ergebnisse in Konflikt mit einer aktuellen Studie aus Australien, die keine Beziehung zwischen Beschäftigung und Karies in 20 Monate alten Kindern berichtet, aber eine signifikante Wechselwirkung zwischen Beschäftigung und Familienstruktur berichtet [33]. Alle Autoren gelesen und genehmigt haben das endgültige Manuskript.
