Zusammenfassung
Hintergrund
Zahnkaries bei Kindern innerhalb von Populationen mit einer höheren Belastung in einem niedrigen sozio Wirtschaft Gruppen ungleich verteilt. So werden Werkzeuge benötigt, Ressourcen zuzuweisen und evidenzbasierte Programme schaffen, die den Bedürfnissen der gefährdeten Personen erfüllen. Das Ziel der Studie war es, ein neues Konzept anzuwenden für die Präsentation von epidemiologischen Daten basierend auf Kariesrisiko in der Region Halland im Südwesten Schweden, mit geo-Karten.
Methoden
Die Studienpopulation zwischen 3- von 46.536 Personen bestand 19 Jahre alt (75% der erstattungsfähigen Bevölkerung), von denen Karies Daten im Jahr 2010 gemeldet wurden berichtet dmfs /DMFS & gt; 0 für ein Individuum als primäre Karies Ergebnis betrachtet wurde. Jede Studie einzelne war geokodierter in Bezug auf sein /ihr Wohnsitz Pfarrei. Eine Gemeinde spezifische relative Risiko (RR) wurde berechnet als die beobachtete zu erwartenden Verhältnis, in dem die erwartete Anzahl von Personen mit dmfs /DMFS & gt; 0 wurde aus den alters- und geschlechtsspezifische Karies erhalten (dmfs /DMFS & gt; 0) Preise für die gesamten Studienpopulation. Geglättete Kariesrisiko geo-Karten sowie statistische Sicherheit geo-Karten mit entsprechenden, wurden hergestellt, indem die freie Software Schnelle Anfrage Einrichtung mit und die ESRI
® ArcGIS-System.
Ergebnisse | Die geo-Karten von Kindern im Vorschulalter (3-6 Jahre), Schüler (7-11 Jahre) und Jugendlichen (12-19 Jahre) angezeigt offensichtliche geografische Unterschiede in der Kariesrisiko, wenn auch die meisten unter den Vorschüler markiert. Unter den Kindern im Vorschulalter variiert die geglättete relative Risiko (SMRR) 0,33-2,37 in verschiedenen Pfarreien. Mit zunehmendem Alter, schien die Kontraste zu verringern, obwohl das Brutto Muster geografische Risiko bestand auch unter den Jugendlichen (SMRR Bereich 0,75-1,20).
Fazit
Geo-Karten auf Kariesrisiko basieren, eine neue Option zur Verfügung stellen Ressourcen zuzuweisen . und Schneider unterstützende und vorbeugende Maßnahmen in den Regionen mit Teilen der Bevölkerung mit relativ hohem Kariesraten
Schlüsselwörter Karies Kinder Prävention geophysikalischen elektronische ergänzendes Material
die Online-Version dieses Artikels (doi: 10. 1186 /1472-6831-11-26) enthält zusätzliches Material, das autorisierten Benutzern zur Verfügung steht.
Hintergrund
trotz der weltweiten Rückgang in der Kindheit Karies, die Verbreiterung Ungleichheiten in der Mundgesundheit bestehen zwischen den sozialen Klassen und bestimmten ethnischen Minderheiten [1, 2]. Im Vereinigten Königreich hat sich dies in erster Linie unter Vorschul- und Schulkindern beobachtet [3, 4]. Auch in Skandinavien, wo fast alle Kinder und Jugendlichen, die präventiv orientierten kostenlosen öffentlichen zahnärztlichen Dienst teilnehmen, ein soziales Gefälle für die Zahngesundheit ist offensichtlich, [5-7]. Um diese Lücken, verschiedene Mundgesundheitsförderung zu verringern wurde vorgeschlagen, und, bevorzugt, wobei die allgemeine Gesundheitserziehung integriert seit oralen Erkrankungen und chronische systemische Erkrankungen viele gemeinsame Risikofaktoren teilen [8, 9]. Die Herausforderung und wichtige Entscheidung für die politischen Entscheidungsträger und Fachleute sind Ressourcen zuzuweisen und evidenzbasierte Programme schaffen, die den Bedürfnissen der gefährdeten Kindern mit einem Risiko für Karies treffen. Die Zuteilung wird traditionell auf der Basis konventioneller Karies Daten trotz der Tatsache, epidemiologischen, dass die Kinder damals schon krank sind. Mundgesundheit Programme basierend auf Kariesrisiko wäre proaktiver, da eine umfassende Risikobewertung ein wesentlicher Bestandteil in den Entscheidungsprozess für die Vorbeugung und Behandlung von Zahnkaries ist [10]. So waren die Ziele der vorliegenden Mitteilung einen neuen Ansatz vorzuschlagen, epidemiologische Daten, basierend auf Kariesrisiko in einer Bevölkerung zu präsentieren. Wir starten den Einsatz von Geo-Karten und das Konzept im Südwesten schwedischen Region Halland gelten.
Methoden
Studienpopulation
Die Region Halland etwa 70.000 Einwohner unter dem Alter von 20 Jahren hat und die überwiegende Mehrheit ist aufgeführt als reguläre Patienten in der Public Dental Service, der kostenlose Zahnpflege zwischen 1 und 19 Jahren mit Rückruf Abständen variiert von 3 bis 24 Monaten, je nach individuellem Bedarf zur Verfügung stellt. Die Daten über die Erfahrung von manifestieren (Dentin) Karies wird gemäß den WHO-Kriterien registriert [11] und jährlich an die Gemeinde Zahnmedizin Einheit berichtet. Die vorliegende Studienpopulation umfasste 46.536 Personen, für die Kariesdaten im Jahr 2010 gemeldet wurden; sie waren zwischen 3-19 Jahre alt, als untersucht. Die gesamte Berichterstattung lag bei 75% des gesamten 3-19-jährigen Bevölkerung der Region. Die übrigen Kinder wurden nicht für einen regelmäßigen Check-up diesem Jahr abgerufen oder besucht einen privaten Zahnarzt außerhalb der Region. In Halland, ist die Fluoridkonzentration in verrohrt Wasserversorgung niedrig (& lt; 0,3 ppm), außer im nördlichen Teil (der Gemeinde Kungsbacka), wo die natürliche Fluoridgehalt etwa 1,0 ppm beträgt. Es gibt auch eine geografische Unterschiede in der sozioökonomischen Merkmale der Bevölkerung in der Region Halland. Beispielsweise variiert der Anteil mit post-sekundären Bildung unter allen Einwohnern zwischen 10 bis 48% in den verschiedenen Pfarreien (Daten aus dem Jahr 2010 von Statistik Schweden zur Verfügung gestellt). Die Studie wurde von der Halland Krankenhaus Ethikkommission sowie die schwedische Datenschutzbehörde genehmigt.
Geographische Informationssystem (GIS) Methoden
Die Region Halland von sechs Gemeinden besteht, die in 66 Gemeinden unterteilt sind. Geo-Karten wurden mit der ESRI ® ArcGIS-System (Environmental Systems Research Institute, Inc., USA) hergestellt. Jede Studie einzelne war geokodierter in Bezug auf seine /ihre Aufenthaltsbereich (Gemeinde). Abbildung 1 zeigt die Anzahl der Studien Personen in jeder Gemeinde Abbildung 1 Verteilung der Teilnehmer. Geo-Karte der Region Halland (Südwesten Schweden) die Anzahl der Studien Person zwischen 3-19 Jahren in jedem der 66 Wohngemeinden zeigt. Die dickeren Grenzlinien begrenzen die sechs Gemeinden von Halland. Die Abdeckung (dh Anteil der förderfähigen Bevölkerung) zwischen 61-89% in den verschiedenen Pfarreien variiert, außer in einer Gemeinde (roter Hintergrund), wo die Abdeckung nur 12% betrug.
Epidemiologische und statistische Methoden
dmfs Berichtet /DMFS & gt; 0 für einen einzelnen wurde als primärer caries Ergebnis betrachtet. Eine Gemeinde spezifische relative Risiko (RR) wurde als das Verhältnis zu erwarteten beobachtet berechnet, wo die erwartete Anzahl von Personen mit dmfs /DMFS & gt; 0 wurde aus den alters- und geschlechtsspezifische Karies (dmfs /DMFS & gt erhalten; 0) Preise für die gesamte Region von Halland oder, genauer gesagt, für die gesamte Studienpopulation. Die folgenden Altersschichten wurden verwendet: 3-6, 7-11,12-18 und 19 Jahren. Somit entspricht die erwartete Zahl für eine Gemeinde, die Summe der Produkte n
i
× r
i
über die alters- und geschlechts Schichten i
( 3-6 Jahre alten Mädchen, 3-6 Jahre alten Jungen, 7-11 Jahre alten Mädchen, etc.), wobei n
i
bezeichnet die schichtspezifische Zahl der Studien Personen in der Gemeinde wohnhaft und r
i
bezeichnet die entsprechenden Kariesrate in der gesamten Studienpopulation beobachtet. Die Berechnungen der RRs wurden mit der kostenlosen Software Schnelle Anfrage Einrichtung durchgeführt [12], die eine Erweiterung auf ESRI bietet ® ArcGIS-Funktionen [13]. Die Rapid-Anfrage Facility (RIF) sowie kostenlose Software für Bayes-Daten analysiert, WinBUGS [14], ein leistungsfähiges Werkzeug für Geo-Mapping basierend auf epidemiologischen Daten zur Verfügung stellt. Die Kariesrisikokarten zeigen die geglätteten RRs (SMRR) für jede Gemeinde, die durch Ausführen des Bayes-hierarchische Mapping-Modell in RIF /WinBUGS erhalten wurden. Wir unterstreichen, dass eine solche Bayes-Glättung Erträge nach unten Einstellung eines (herkömmlichen) RR für eine Gemeinde mit wenigen Studie Personen, geschätzt mit relativ hoher Unsicherheit ausgeprägt, wenn das RR insbesondere erhöhte sich herausstellt. Daher riskieren durch die Vorlage geglättet Karies geo-Karten, rationale Anpassungen der konventionellen (Pfarrspezifisch) RRS berücksichtigt werden [15, 16].
Wir präsentieren separaten Karies für die Vorschulkinder geo-Karten riskieren (3-6 Jahre), Schüler (7-11 Jahre) und Jugendlichen [12-19 Jahre; basierend auf alters geschichtet (12-18 und 19 Jahren, jeweils) Analyse]. Zusammen mit jeder Karies geo-Karte riskieren, stellen wir die entsprechenden statistischen Sicherheit geo-Karte. Eine spätere Wahrscheinlichkeit einer Pfarrei spezifische relative Risiko über ein angesichts der Daten, bezeichnet Pr (RR & gt; 1 | Daten), wurde von der Bayes-Ansatz erhalten. Eine Gemeinde mit Daten starke statistische Evidenz eines erhöhten Kariesrisiko ergibt, genauer Pr (RR & gt; 1 | Daten) & gt; 0,95, wurde in der Gewissheit, geo-Karte rot gefärbt. Im Gegensatz dazu ist eine Gemeinde mit augenscheinlich niedrigen Kariesrisiko, Pr (RR & lt; 1 | Daten) & gt; 0,95, wurde grün gefärbt. Analog Pfarrspezifische 90% Glaubwürdigkeit Intervalle für das relative Risiko erhalten; und jede Gemeinde mit einem 90% Glaubwürdigkeit Intervall, das 1 deckt wurde in der Gewissheit, geo-Karte gelb gefärbt eine schwächere statistische Evidenz für eine hohe oder niedrige relative Risiko in solchen Gemeinden hindeutet.
Wir geographischen Co-Variationen adressiert zwischen Kariesrisiko und 'Bewohner' Bildungsniveau von Spearman Berechnung "der Korrelationen (r S) zwischen den SmRRs und den Proportionen mit post-sekundären Bildungsniveau unter den Bewohnern (betrachtet als Gruppe-Ebene Indikator für sozio~~POS=TRUNC) über die 66 Pfarreien.
Ergebnisse | der Anteil der Kinder ohne offensichtliche Zerfall in verschiedenen Altersstufen und die kumulative Belastung von Karies in der Region, als Mittelwert dmfs /DMFS, sind in Tabelle 1. die geo-Karten von Karies gezeigt Risiko für die Vorschulkinder, Schulkinder und Jugendliche sind in den Abbildungen 2, 3 und 4. Die geographische Variation in Kariesrisiko war klar dargestellt. Unter den Kindern im Vorschulalter, variiert die geglättete relative Risiko (SMRR) 0,33-2,37 in verschiedenen Pfarreien. Mit zunehmendem Alter, schien die Kontraste zu verringern, obwohl das Brutto Muster geografische Risiko bestand auch unter den Jugendlichen (SMRR Bereich 0,75-1,20). Wie erwartet, wurde die niedrigste Kariesrisiko (dunkelgrün) für Jung und Alt im nördlichen Bereich mit der erhöhten natürlichen Fluoridgehalt in der Wasserversorgung gesehen. Die across-Gemeinde-Korrelation zwischen den SmRRs und den Proportionen mit post-sekundären Bildungsniveau unter den Bewohnern war hoch signifikant für die Vorschulkinder (r S = -0,59; p & lt; 0,01), aber nicht für Schüler (r < sub> S = -0,21; p = 0,10) und Jugendliche (r S = -0,12; p = 0,24) .Tabelle 1 Prävalenz und Erfahrung manifestieren (Dentin) Karies auf Oberflächenniveau in der Region Halland 2010
Altersgruppe
DMFS /DMFS = 0
Mittlere dmfs /DMFS (95% CI)
3-6 yr
88.40
0,59 * (0,54-0,64)
7-11 yr
84,04
0.34§ ( ,32-,335)
12-18 yr
47.23
2,20 (2,14-2,25)
19 yr
28.52
4,10 (3,92-4,28)
Kinder mit keinen offensichtlichen Verfall definiert wurde als dmfs /DMFS = 0
* primäre Zähne nur
§permanent Zähne
nur 2 Geo-Karte von Kariesrisiko bei Vorschulkindern Abbildung. Kariesrisiko geo-Karte der Region Halland (Südwesten Schweden) angezeigt wird, für jede der 66 Wohn Pfarreien, die geglättete relative Risiko (SMRR, Bereich zwischen 0,33 bis 2,37) von Karies (dmfs /DMFS & gt; 0) unter Vorschüler (3 -6 Jahre). Die dickeren Grenzlinien begrenzen die sechs Gemeinden von Halland. Die entsprechende statistische Sicherheit geo-Karte auch [rote Farbe
, Pr (RR & gt; 1 | Daten) gezeigt & gt; 0,95, das heißt eine Pfarrei mit Daten starke statistische Beweise für eine erhöhte Kariesrisiko ergibt; grüne Farbe
, Pr (RR & lt; 1 | Daten) & gt; 0,95, das heißt einer Pfarrei mit Daten starken statistischen Beweis für einen niedrigen Kariesrisiko ergibt; und gelbe Farbe
, die 90% Glaubwürdigkeit Intervall deckt RR = 1, das heißt einer Pfarrei mit Daten ergeben schwächere statistische Evidenz für eine hohe oder niedrige relative Risiko].
3 Geo-Karte von Kariesrisiko Abbildung bei Schulkindern. Kariesrisiko geo-Karte der Region Halland (Südwesten Schweden) angezeigt wird, für jede der 66 Wohn Pfarreien, die geglättete relative Risiko (SMRR, Bereich zwischen 0,36 bis 1,47) von Karies (dmfs /DMFS & gt; 0) bei Schulkindern (7 -11 Jahre). Die dickeren Grenzlinien begrenzen die sechs Gemeinden von Halland. Die entsprechende statistische Sicherheit geo-Karte auch [rote Farbe
, Pr (RR & gt; 1 | Daten) gezeigt & gt; 0,95, das heißt eine Pfarrei mit Daten starke statistische Beweise für eine erhöhte Kariesrisiko ergibt; grüne Farbe
, Pr (RR & lt; 1 | Daten) & gt; 0,95, das heißt einer Pfarrei mit Daten starken statistischen Beweis für einen niedrigen Kariesrisiko ergibt; und gelbe Farbe
, die 90% Glaubwürdigkeit Intervall deckt RR = 1, das heißt einer Pfarrei mit Daten ergeben schwächere statistische Evidenz für eine hohe oder niedrige relative Risiko].
4 Geo-Karte von Kariesrisiko Abbildung bei Jugendlichen. Kariesrisiko geo-Karte der Region Halland (Südwesten Schweden) angezeigt wird, für jede der 66 Wohn Pfarreien, die geglättete relative Risiko (SMRR, Bereich zwischen 0,75-1,20) von Karies (dmfs /DMFS & gt; 0) bei Jugendlichen (12 -19 Jahre). Die dickeren Grenzlinien begrenzen die sechs Gemeinden von Halland. Die entsprechende statistische Sicherheit geo-Karte auch [rote Farbe
, Pr (RR & gt; 1 | Daten) gezeigt & gt; 0,95, das heißt eine Pfarrei mit Daten starke statistische Beweise für eine erhöhte Kariesrisiko ergibt; grüne Farbe
, Pr (RR & lt; 1 | Daten) & gt; 0,95, das heißt einer Pfarrei mit Daten starken statistischen Beweis für einen niedrigen Kariesrisiko ergibt; und gelbe Farbe
, die 90% Glaubwürdigkeit Intervall deckt RR = 1, dh eine Pfarrei mit Daten schwächer statistische Evidenz für eine hohe oder niedrige relative Risiko] ergibt.
Diskussion
Es ist allgemein anerkannt, dass GIS spielen eine wesentliche Rolle der öffentlichen Gesundheit Organisationen verstehen die Gesundheit der Bevölkerung und Entscheidungen zu treffen [17] zu helfen. Die Methoden, die wir angewandt haben zuvor verwendet worden, z.B. innerhalb der Allgemeinmedizin für Risikokartierung von häufigen chronischen Krankheiten [18]. Jedoch Zahnkaries ist auch eine häufige chronische Erkrankung und es ist offensichtlich, dass schwere Karies in der Kindheit, die Lebensqualität beeinträchtigt. Es ist auch klar, dass die Skew Belastung durch die Krankheit fordert Zuteilung von Ressourcen und Arbeitskräfte für Präventionsmaßnahmen unter denen mit dem höchsten Bedarf. Unseres Wissens hat die GIS-Konzept bisher nicht in der Zahnmedizin in der vorliegenden Art und Weise verwendet worden. Wir haben basierend auf einigen anderen Krankheiten und medizinischen Bedingungen mit Lebensstil und verhaltensbezogenen Determinanten Ähnlichkeiten mit geo-Karten bemerkt, was interessant ist. Somit ist es durch das gemeinsame Risikofaktor Ansatz Adressierung (High-Zucker-Diät, Fette, Rauchen, Alkohol, Mangel an Kontrolle, etc.), werden Zahnärzten nicht nur Zahnerkrankungen zu verhindern, sondern auch zur Verhinderung von Fettleibigkeit, Herzkrankheiten und Diabetes beitragen [19 ]. Die Komorbidität der chronischen dentalen und medizinischen Bedingungen ist starkes Argument für die Verteilung der monetären und personellen Ressourcen entsprechend der "gerichtet gefährdeten Bevölkerungsstrategie" (DVPS), die auf lange Sicht zu speichern [20] Die Kosten werden kann.
aus internationaler Sicht, sollte es, dass die Gesamtbelastung in der vorliegenden Studienpopulation kumulative Karies darauf hingewiesen werden, sehr gering war (Tabelle 1) [21]. Obwohl die sozialen und Fluorid-Gradienten auf Kariesrisiko ganz zu erwarten waren, die erzeugt geo-Karten sicherlich einige interessante und nützliche Informationen für die Mundgesundheit Planer zur Verfügung gestellt. Bildungsniveau wurde ein gültiger, objektiver sozio-ökonomischen Indikator in diesem Untersuchungsgebiet betrachtet; es ist auch eine Gemeinde-Ebene Maßnahme, die in den letzten Jahren stabil geblieben ist. Im Allgemeinen ist das Bildungsniveau höher in den städtischen Wohngebieten und niedriger in den ländlichen Gebieten. Innerhalb der städtischen Gebieten (entlang der Küste im Westen gelegen) das soziale Gefälle durch andere Faktoren wie Familieneinkommen und der Anteil der Einwanderer erklärt werden könnte. Das soziale Gefälle könnte mehr im Detail ausgearbeitet werden. Zusätzliche Daten über Kontext /geografische und einzelnen Variablen, die auf die Karies Ergebnis in Zusammenhang stehen könnte für weitergehende Multi-Level-Modellierung zu ermöglichen. Dennoch sollten die Ermittler Anpassungen für kontextuelle und individuelle Prädiktoren mit Vorsicht zu betrachten, je nach ihrem Zweck gefährdeten Gruppen oder weitere Erkenntnisse in Bezug auf die zugrunde liegenden Prädiktoren bieten offen zu legen sind. Tatsächlich könnte zur Verringerung der Karies bei gefährdeten Gruppen, damit die Politik ein kurzer Blick auf den derzeitigen geo-Karten unterstützen. Zum Beispiel das Risiko in der Mitte des risikoarmen Hoch Fluorid Kungsbacka Gemeinde im nördlichen Teil der Region, einer städtischen Gemeinde (1334 Studie Personen) mit einem deutlich höheren Karies bei prä- und Schüler wurde identifiziert (Abbildung 2 und 3 ). Schulen und Kindergärten sind hervorragend Arenen einen gesunden Lebensstil und Selbstversorgung Praktiken bei Kindern [19] zu fördern. Daher könnte ein lokaler schulischer Fluorid und gesund Gewohnheit Aktivität in einer solchen Gemeinde umgesetzt werden; Fluoride wurden bei der Kontrolle und Vorbeugung gegen Karies und sind ein wichtiger Bestandteil aller Kariespräventionsprogramme [22-24].
Ein weiteres interessantes Beispiel wurde das demonstriert altersbedingten Auswirkungen des geglätteten relativen Risikos als wirksam erwiesen, die implizieren, dass ein relativ größerer Anteil der präventiven Anstrengungen sollten auf die jüngsten Altersgruppen gelenkt werden. Unter den Vorschüler nahmen die SmRRs die geografische Risikomuster der frühen Kindheit Karies. Es gibt mehrere dokumentierte Beispiele für erfolgreiche Programme zur Säuglingsernährung und frühen Fluorid Exposition, die Ungleichheiten in der Mundgesundheit bei Vorschulkindern in einer kosteneffektiven Weise reduziert haben [25]. In Anbetracht der oben genannten Beispiele, die vorgeschlagenen Geo-Karten kann ein zusätzliches Instrument für die Zuweisung der erforderlichen Ressourcen Zahnarztes sein als Gesundheit befürwortet handeln und außer Reichweite Interventionen durchgeführt durch die Hilfskräfte zu überwachen. Unter den Jugendlichen, die kumulative Karies Belastung ausgesprochen haben (Tabelle 1), ergänzende Maßnahmen zur SMRR (unter Berücksichtigung auch mittlere dmfs /DMS) könnte auch in Betracht gezogen werden, um besser auf die geographische Kontraste in der Karieslast zu erfassen.
Fazit
Zusammengefasst geo-Karten auf Kariesrisiko basieren kann, eine neue Option bieten mit relativ hohem Kariesraten Ressourcen und Schneider unterstützende und präventive Maßnahmen in den Regionen mit Teilen der Bevölkerung zu verteilen.
Erklärungen
Danksagungen
die Autoren mit dem öffentlichen Dental-Service in Halland auf die reibungslose Zusammenarbeit dankbar sind und an Herrn Ralf Rittner für die Karten zu konstruieren. Die Studie wurde finanziell unterstützt von Region Halland, Schweden unterstützt.
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