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Protokoll von Müttern, Umwelt- und epigenetische Risikofaktoren für Karies bei Kindern für die Beurteilung

 

Zusammenfassung
Hintergrund
Ausgaben für Zahn- und Mundgesundheitsdienstleistungen in Australien ist jährlich $ 3400000000 AUD. Dies ist die sechste höchste Gesundheitskosten und macht 7% der gesamten nationalen Gesundheitsausgaben. Etwa 49% der australischen Kinder im Alter von 6 Jahren Karies Erfahrung in ihren Milchzähnen und diese Tendenz steigend. Die Ätiologie von Zahnkaries beinhaltet ein komplexes Zusammenspiel von individuellen, Verhaltens-, sozialen, wirtschaftlichen, politischen und ökologischen Bedingungen, und es gibt in der genetischen Veranlagung und epigenetische Modifikation zunehmendes Interesse
Methoden
Die Oral Health Sub-Studie. eine Querschnittsstudie einer Geburtskohorte begann im November 2012 von Müttern und ihren Kindern, die waren sechs Jahre alt, zum Zeitpunkt der Einleitung der Untersuchung zur Prüfung, die im Gange ist. Die Daten aus detaillierten Fragebögen von Familien von Geburt an und Daten auf Mütter Wissen, Einstellungen und Praktiken gegenüber Mundgesundheit zum Zeitpunkt der klinischen Untersuchung gesammelt werden verwendet. Themen 'Größe, Gewicht und mittleren Taillenumfang genommen und Body-Mass-Index (BMI) berechnet, eine elektronische Bio-Impedanz-Waage. Zahnkaries Erfahrung hat die Internationale Caries Erkennung anhand von und Assessment System (ICDAS). Saliva ist für physiologische Messungen gesammelt. Speichel- Desoxyribonukleinsäure (DNA) ist für genetische Studien einschließlich Epigenetik mit dem Kit SeqCap Epi Anreicherung extrahiert. Ziele von Interesse bestätigt werden von Pyrosequenzierung Potential epigenetische Marker der Kariesrisiko zu identifizieren.
Diskussion
Diese Studie wird ein breites Spektrum möglicher Determinanten für Kindheit Karies zu untersuchen und zu bewerten Zwischenbeziehungen unter ihnen. Die Ergebnisse werden eine Evidenzbasis zu planen und verbesserte Präventionsstrategien umzusetzen.
Schlüsselwörter Zahnkaries Kinder Risiko Umwelt Genetische Epigenetische Hintergrund
Karies wirkt sich auf Kinder und Erwachsene gleichermaßen in der ganzen Welt. Es ist eine Krankheit der Armen sowie der Reichen. Weitgehend vermeidbare, bleibt es die häufigste chronische Erkrankung bei Kindern mit erheblichen Auswirkungen auf Einzelpersonen, Familien und der Gesellschaft. Es wurde kürzlich berichtet, dass 2,4 Milliarden Menschen weltweit unbehandelte Karies haben [1]. Mehr als 40% der in den westlichen Industrieländern und anderen Ländern mit mittlerem Einkommen Kinder Vorschule und Grundschule, darunter auch Kinder in den Vereinigten Staaten von Amerika [2], Schweden [3], Brasilien [4] und Australien [5] eine hohe Prävalenz erfahren von Zahnkaries. Trotz der Karies Fortschritte im Laufe der Jahre zu steuern durch die schützende Wirkung von Fluorid, verstärkte Anstrengungen in der Mundgesundheitsförderung, weit verbreitete Gesundheitserziehung und bemerkenswerte Fortschritte in der Behandlung Optionen, Karies bleibt die häufigste chronische Erkrankung im Kindesalter [1]. Unter australischen Kinder 6-7 Jahre die Prävalenz von Karies im Alter von (behandeltem und unbehandeltem kombiniert) betrug 32,4% im Jahr 2011 [6]. Diese Zahl variiert je nach Zustand von 26,5% in New South Wales auf 43,8%, in Queensland (Tabelle 1) [6]. Nach Angaben der Queensland Child Oral Health Survey im Jahr 2012, 49,5% der Kinder im Alter von 5-10 hatten erfahrenen Zahnkaries [7]. Noch alarmierender ist, ist diese Zahl unter South East Queensland Kinder war knapp über 50% [7]. Die mittlere abgeklungen fehlende und gefüllte Zähne Index (dmft) für das gleiche Kind Bevölkerung betrug 2,0 mit 0,8 Zähne sind unbehandelt [7]. Diese Verschlechterung der Lage ist trotz erheblicher Mittel für die Prävention und Behandlung von Munderkrankungen zugeordnet werden [8] .Tabelle 1 Prozentsatz und 95% Konfidenzintervall von 6-7 Jahre alten Kinder mit Erfahrung Karies in Australien im Jahr 2011
Staat

Kariesbefalls
Australian Capital Territory

32,4 (21,8, 43,1)
South Australia
29,8 (24,6, 35,0 )
Western Australia Bei
35.5 (31.1, 40.0)
Victoria
30,0 (27,3, 32,7)

New South Wales

26.5 (28.2, 46.3)
Tasmanien
37,3 (40,6, 47,1)

Queensland
43,8 (40,6, 47,1)
Northern Territory
37,8
(15.7, 42.1)
Alle Staaten

32,4 (31,0, 33,8)
Quelle Lucas et al. [6]
Mundgesundheit wird von vielen Faktoren bestimmt: sozioökonomische [9], Umwelt [10], politische [11], die Verfügbarkeit von Mundgesundheitseinrichtungen [12] und deren Nutzungsgrad [13]. Außerdem ist eine individuelle Gesundheitsverhalten [14, 15], sowie Mundgesundheit Wissen [16], Einstellungen [17] und Praktiken [16], biologische Faktoren [18] einschließlich der intrauterinen Umgebung [19] und Gene [20] haben Auswirkungen auf seine /ihre Mundgesundheit. Zusätzlich mütterliche Faktoren wie Level Mutter von Karies [21, 22], ihre Mundgesundheit Wissen [16, 19, 22-25], Speichel Lasten von kariogenen Bakterien [26-28], Speichel Eigenschaften, einschließlich pH-Wert, Strömungsgeschwindigkeit und Pufferkapazität [29, 30], sowie mütterlichen Genetik [20] sind signifikante Risikoindikatoren für Kindheit Karies berücksichtigt werden. Darüber hinaus wird ein ganzheitlicher Ansatz bei der Identifizierung von Risikofaktoren Risikoindikatoren für Karies erforderlich, da die Mundgesundheit, sondern ein Teil der allgemeinen Gesundheit ist [31]. neu Risikofaktoren und Risikoindikatoren für Karies Schwellen Untersuchung ist von entscheidender Bedeutung, und diese können durch das Studium der Naturgeschichte der Krankheit und durch den Einsatz moderner molekularbasierten Ansätzen [32] entdeckt werden. Ein konzeptionelles Modell, wie wir uns vorstellen, dass diese Faktoren zusammenwirken könnte, wird in Abb. 1. Fig. 1 Begriffsrahmen für die mögliche Wechselwirkung von Risikofaktoren /Indikatoren untersuchten
Die Bedeutung der ererbten Faktoren in der Anfälligkeit für Karies ist seit Jahrzehnten [33, 34] anerkannt. Erblichkeit ist der Anteil der Variation Phänotyp durch genetische Faktoren erklärt. Diese wurden schätzungsweise entfallen 30-60% (p
≤ 0,01) der Variation in caries Noten für die Dentition und 54-70% (p
≤ 0,01) für Laub caries Scores [35]. Gemäß Shaffer et al. gibt es direkte Beweise für eine genetische Komponente in der aetio-Pathogenese von Zahnkaries [36], aber sehr wenig über die speziellen Wirkungsmechanismen bekannt [37]. Es gibt viele Gene auf die Zusammensetzung und Struktur des Zahnschmelzes bezogen, erbte Veränderungen in den Zuckerstoffwechsel und der genetischen Regulation der Funktion der Speicheldrüsen. Wenig überraschend, wurde identifiziert kein einziges Host-Gen, das direkt von Zahnkaries Einleitung oder Progression reguliert [38, 39]. Epigenetik können jedoch die fehlende Verbindung zu diesen offenen Fragen liefern [40]. Epigenetik untersucht die molekularen Mechanismen, die zu Krankheitsverläufe genetischen und Umwelt Cofaktoren verknüpfen [41]. Es gibt viele komplexe Mechanismen epigenetischen Veränderungen, wie beispielsweise DNA-Methylierung, Histon-Modifikation und Genregulation durch nicht-codierende RNA zugrundeliegenden, von denen DNA-Methylierung ist die häufigste [42]. Solche Veränderungen können erblich sein oder umwelt moduliert werden könnte. DNA Methylierung scheint der primäre Mechanismus sein retro transposable Elemente zu unterdrücken, die genetische Variation verantwortlich sind für die Erstellung und gelegentlich, krankheitsverursachende Mutationen innerhalb des menschlichen Genoms. Da diese Elemente in Spermien teilmethylierte bleiben, kann es eine längere Zeit der Umsetzung sein, ein paar Generationen vor Genexpression nachhaltig [43]. Mögliche epigenetische Beiträge zur Zeit bei vielen Krankheiten untersucht werden, aber solche Studien sind im Dentalbereich relativ Roman [42] und sind notwendig, um DNA-basierte Faktoren wichtig für die Entwicklung von oralen Erkrankungen [31].
Methoden vollständig zu verstehen,
Studienpopulation
die Forschung in diesem Papier beschrieben die Mundgesundheit Arm der wichtigsten "Environments für ein gesundes Leben - der Griffith Birth Cohort-Studie" ist (EHFL), die, beginnend im Jahr 2006 rund 3000 Familien aus South East Queensland rekrutiert . EFHL ist eine prospektive, mehrjährige Längsgeburtskohortenstudie, das Sammeln von Informationen während der Schwangerschaft durch Kindheit und Erwachsenenalter [43]. Die EFHL Studienpopulation umfasst alle Geburten von drei geografisch definierten angrenzenden Gesundheitsbezirke in Queensland (Logan, Beaudesert und der Gold Coast) und Northern Rivers /Tweed in NSW von 2006 bis 2011. Diese vier Bereiche 30% der Queensland Bevölkerung abdecken. Frauen für vorgeburtliche Klinik Termine aus den drei öffentlichen Entbindungskliniken (Logan, Gold Coast und Tweed) in den teilnehmenden Bezirken warteten von Forschung ausgebildete Hebammen in Kontakt gebracht, mit einer ausführlichen Erläuterung der Studie zur Verfügung gestellt Ziele und zur Teilnahme eingeladen [44]. Eine schriftliche Einverständniserklärung wurde von den Teilnehmern erhalten ihre Informationen aus dem Krankenhaus-Datenbanken zuzugreifen, eine mütterliche Grundlagenerhebung und für die individuelle Follow-up zu vervollständigen [44]. Die Initiatoren der EFHL Studie erwarteten künftigen Teilstudien einschließlich der Forschung über Zahn- und Mundgesundheit [45] zu integrieren. Die Bevölkerung für die Mundgesundheit Unter Studie, die im Jahr 2012 begann, ist eine Teilmenge von 6-7 Jahre alten EFHL Kinder und ihre Mütter, die unsere Einladung annehmen zu beteiligen.
Ethik Genehmigung der Mundgesundheit Teilstudie zu initiieren war von der Griffith University Human Research Ethics Committee am 26.12.2012 erhalten auf der Grundlage eines vollständigen Genehmigungsformular Prozess nationalen Ethik, mit NW Johnson als verantwortlich Principal Investigator. Eine Variation zu archivieren und zu analysieren DNA wurde am 2014.07.17 genehmigt (GU Ref No: OTH /25/13 /HREC). Die Ethik-Zulassungen und informierte Zustimmungen Abdeckung, um die klinische Untersuchung von Müttern und ihrem Kind /Kinder und die Zustimmung der Eltern für die volle Teilnahme für ihr Kind in allen Aspekten der Studie.
Beispiel Rekrutierung und Prüfung
Im Jahr 2012 Mütter von der erste Kohorte von Kindern, die zu der Zeit die 6 Jahre alt waren, wurden Briefe schickte sie in die Mundgesundheitsstudie, gefolgt von einem Telefonanruf alarmiert ihr Interesse zu beurteilen. Seitdem gingen wir auf die Teilnehmer 2007-2009 Kohorten zu rekrutieren und die Rekrutierungen sind noch nicht abgeschlossen. Die Teilnehmer, die es schwierig finden, weit zu reisen, die schwere Krankheit haben und die nicht bereit sind, eine detaillierte mündliche Prüfung zu unterziehen, werden von der Studie ausgeschlossen. Diejenigen, die die Zahnklinik an der Griffith Dental School teilnehmen zustimmen gegeben Termine für eine kostenlose zahnärztliche Untersuchung der Mutter und des Kindes von zwei qualifizierten Zahnärzten, die Angebot der kostenlosen Behandlung für das Kind enthält, falls erforderlich. Mutter und Kind werden gebeten, nicht ihre Zähne 2-3 h vor der Prüfung zu putzen, nicht süßen Speisen oder Getränke, Rauch zu verbrauchen oder eine Mundspülung nach mündliche Prüfung Kriterien verwenden. Mütter, die schwanger sind oder die Herzschrittmacher tragen, werden von einem Gewicht auf der Bio-Impedanz-Skala ausgeschlossen. Detaillierte medizinische Geschichte getroffen werden, wenn die Probanden am Stuhl Seite (Abb. 2) gelangen. Eine sorgfältige Untersuchung des Kopfes und Halses, visuell und durch Palpation, durchgeführt wird. Jeder Teilnehmer wird dann für Speichel Physiologie untersucht, für die Gesundheit der oralen Weichgewebe, für Zahnstatus und Erfahrung von Karies und Parodontitis (Abb. 2). Die Daten werden eingegeben in die Titanium klinische Management-Software (Spark-Zahntechnik, Neuseeland) der Griffith University Dental Clinic, enthält Seiten, die speziell für die Aufzeichnung von Forschung Beobachtungen entwickelt. Die Teilnehmer, die einer Behandlung bedürfen, sind für die Behandlung an der Griffith University Zahnkliniken bezeichnet, dass für die Kinder frei zu sein, die Kosten von der Regierung von Queensland abgedeckt. Feige. 2 Durchflussdiagramm, das den Prozess der Datenerhebung
Probengröße
Probengröße, die für eine beschreibende multivariate Regressionsmodell richtet sich nach den Wahrscheinlichkeiten von Typ I und II Fehler, die Effektstärke und ihre Variation, die Anzahl der unabhängigen Variablen zeigen und Korrelationskoeffizienten [46] und anderen Faktoren. Berechnungsverfahren sind in der Regel komplex sein; eine einfache Gleichung für den Vergleich von zwei Mitteln hat gerade erst kürzlich veröffentlicht [47]. Power-Analyse kleinerer multivariate Modelle können durchgeführt werden, aber es erfordert synthetischen Daten basierend auf einem angenommenen Modell, Modellparameter und erwartete Kovariable Verteilungen. Eine einfache Probengröße Tabelle ist auf http:... //Www statstodo com /SSizMReg_ Tab PHP, die eine a-priori-Wissen aus mehreren Korrelationskoeffizienten und die Anzahl der unabhängigen Variablen im Modell erfordert. Eine weitere Regel-of-Daumen [48] anwendbar für diese Art von Studie betrachtet die Zahl der "Bewerber" unabhängigen Variablen, Interaktion und andere Bedingungen während der Analyse verwendet, und erfordert die Probengröße 10-20 mal diese Zahl zu sein. Daher ist die Mindeststichprobengröße Bedarf (n = 147
Dyaden) wurde zunächst durch den Test bei einer Stichprobe Korrelation geführt, um zu bestimmen, ob ein Korrelationskoeffizient von Null verschieden ist, bei einer niedrigen Korrelation Niveau r gesetzt
= 0,4 ( two-tailed alpha = 0,05, Leistung = 0,80), berechnet unter Verwendung der "power one Korrelation" Befehl von Stata v 13.1 Datenanalyse und Statistik-Software (StataCorp, USA) [49]. In dieser Studie wird die Stichprobengröße durch pragmatische Faktoren (Budget, Zeit und verfügbare Probenpopulation) beschränkt.
Primäre Zielvariable
Jede Karies Erfahrung des Kindes zu beurteilen ist die internationale Caries Detection and Assessment System (ICDAS) mit [50 ]. Das Gebiss wird im Detail untersucht, und jede Oberfläche jedes Zahns hat nach dem Trocknen. Die Läsionen von Zahnkaries auf beiden glatten Flächen und in Vertiefungen und Risse werden aus einem Bereich von 0 bis 6 je nach Schweregrad erzielt. Diese Werte decken einen Bereich von nicht-kavitierter "weißer Fleck" und "braunen Fleck" Läsionen offene Hohlräume. Eine Besonderheit ICDAS ist die zusätzliche Informationen, die sie über das Vorhandensein gibt von, und die Art von Mitteln, die Restaurationen auf jeder Oberfläche, die als Vergangenheit Karieserfahrung gezählt werden würde. Insgesamt Kariesbefalls pro Person wird als Prozentsatz der Flächen berechnet sucht aus allen Flächen betroffen sind, und dies kann auf jeder Ebene der Karies Schwere eingestellt werden. Alle Haupterklärenden Variablen
Mutter und Kind bezogenen Variablen werden mit Fragebögen gesammelt, klinische Untersuchungen und Laborprüfungen. Mundgesundheit Wissen und Praktiken bei
nach der Zustimmung informiert, einen detaillierten Fragebogen mit 43 Fragen insgesamt (für die Studie entwickelt), um Mundgesundheit ist für Mütter vor den klinischen Untersuchungen verabreicht wird, zu sammeln Daten über Wissen, Einstellungen und Praktiken gegenüber Mundgesundheit. Mütter sind, ihr Wissen von oralen Erkrankungen, die Ursachen von Karies bei Kindern und Erwachsenen und verfügbaren oralen Gesundheitsversorgung in Frage gestellt. Mit fast digen Fragen ihre Ernährungsgewohnheiten, der Mundhygiene Methoden und die Häufigkeit, Verwendung von oralen Gesundheitsdienste und Säuglingsernährung beurteilt. Ein Likertskala misst die Einstellungen zur Mundgesundheit und die Bedeutung Mütter setzen auf Kindes Mundgesundheit und Milchzähne. Anthropometrische Messungen Bei
Höhe, Taillenumfang und Schrittlänge von Mutter und Kind gemessen werden. Die Teilnehmer werden mit einem elektronischen Bio-Impedanz-Waage gewogen, die für Kinder Messungen von Körperfett, Körperwasser Zusammensetzung und Body-Mass-Index (BMI) für Erwachsene und nur Gewicht gibt. Mütter, die schwanger sind oder die ein Herzschrittmacher implantiert werden, von einem Gewicht auf die Waage Bio-Impedanz ausgeschlossen.
Saliva Eigenschaften kaufen Wir bewerten die orale Feuchtigkeit und Speichelviskosität (klebrig /schaumig, schaumig /sprudelnd oder wässrig) durch visuelle Beobachtungs (Fig. 2). Angeregt Speichel wird durch Kauen auf Paraffinwachs über einen Zeitraum von 5 Minuten gesammelt und in einen sterilen Becher tröpfelt. Das expektoriert Volumen wird aufgezeichnet. Der pH-Wert und Pufferkapazität von stimulierter Speichel gemessen unter Verwendung von Saliva-Check Buffer Kits (GC, Vereinigte Staaten von Amerika) [51, 52]. Des Weiteren verwendet werden, Karies-Risiko-Test (CRT) Kits (Ivoclar Vivadent, Australien) Speichel Pufferung und Speichel Grafen von S. mutans und Laktobazillen

[52] (Abb. 2).
Parodontalstatus Mütter sind für Parodontalstatus sucht, um die parodontale Screening und Recording (PSR) Index verwendet, die die Tiefe der Zahnfleischtaschen aus der freien Zahnfleischsaum auf dem Boden des Sulkus misst [53, 54]. Sowohl die oberen und unteren Zähne sind in Sextanten unterteilt. Jeden Zahn in die Mundhöhle wird untersucht und die höchste Punktzahl in jedem Sextant aufgezeichnet. Die Noten reichen von 0, bezeichnet gesunden Parodontium bis 4, was schwerer Parodontitis [55].
Demographische und Umweltdaten
demografische, soziale und Umweltdaten gesammelt wurden unter Verwendung von detaillierten Fragebögen bei der Rekrutierung und Nachbereitungsphasen der EFHL Studie von 2006 bis 2011. Alle ausgewählten Faktoren sind hypothetisch Prädiktoren für den primären Endpunkt. Die vorliegende Studie wird die Daten auf jeder Familie sozioökonomische und demographische Informationen der Mutter verwenden: Alter der Mutter, Mutter höchste Bildungsniveau, Beschäftigungsstatus und Gesamtjahreseinkommen. Die intrauterine Umgebung des Kindes wird durch mütterliche pränatalen Ernährung, Mutter Rauchgewohnheiten verschrieben und illegalen Drogen und Alkohol zu beurteilen. Die Daten über das Stillen und Abstillpraktiken, Arten von Lebensmitteln und Getränken konsumiert, Säuglingszusatznahrung und Flasche Fütterungspraktiken, wird als Kovariaten verwendet werden, in dem Risikofaktor Modell einzubeziehen. Oral und andere Gesundheits durch das Kind eingehen, werden aus den Daten auf der zahnärztlichen und medizinischen Check-ups (GP Besuche), Notaufnahme Anwesenheiten und Verfügbarkeit einer Krankenversicherung (Gesundheitskarte) bewertet werden.
Genetischen und epigenetischen Marker
genetische und epigenetische Marker mit Karies verbunden sind, zu identifizieren wir Host-genomischer DNA aus Speichelproben erhalten Ziel wird und next-Generation-Sequencing-Technologie verwenden DNA-basierte Varianten auf einer genomweiten Maßstab zu messen.
Insbesondere stimuliert Speichel wird in 2 ml-Röhrchen gesammelt und bei -80 ° C gelagert, bis sie DNA mit dem High Pure PCR Template Preparation Kit (Roche Diagnostics, Australien) unter Anwendung eines Verfahrens, das um extensiv modifiziert wurde signifikant die DNA-Ausbeute bis zu einer Konzentration zum Weiter- benötigt extrahiert erhöhen Generation Sequencing (nicht veröffentlichten Protokolle). Die extrahierte DNA wird für die klinische Genomik an der University of Queensland an das Zentrum geschickt werden Sequenzierung von Bisulfit-behandelter DNA für die Methylierungsanalyse durchzuführen. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, Informationen zu den beiden DNA-Sequenzvarianten und CpG-Methylierung bei ~ 450.000 CpG-Stellen zu gewinnen, das menschliche Genom hinweg. Diese Tests werden durchgeführt, die SeqCap Epi 4 M CpGIANT Enrichment Kit (Roche NimbleGen, Australien) und die HiSeq2500 Sequencer (Illumina, USA) [56]. Ein Manuskript von Allum et al. liefert eine detaillierte Beschreibung der Testprotokolle [57]
Bisher wir eine Pilotstudie mit 12 Mutter-Kind-Dyade durchgeführt haben. 6 mit hohem Karieserfahrung (durchschnittliche Karieserfahrung, 27,1% der Flächen in Mütter und 12,4% bei Kindern betroffen) und 6 mit geringer Karieserfahrung (durchschnittliche Karieserfahrung, 11,2% bei Müttern, 2,5% bei Kindern) wurde unter Verwendung von Daten gesammelt initiiert innerhalb die Mundgesundheit Unter Studie von EFHL. Als Ergebnis dieser Pilotstudie konnten wir die DNA-Extraktion, Reinigung und Sequenzierung Protokolle (in der Hand) zu schaffen, und haben festgestellt, auch die notwendigen Bioinformatik und statistische Analyseverfahren zur Identifizierung von Zielgenen für Zahnkaries.
Analyse
Beobachtungen werden als deidentifiziert Daten gespeichert werden, eine eindeutige Kennung für jeden Teilnehmer verwenden. Der Datensatz für die Analyse wird in SPSS in einer großen Datenformat (eine Zeile pro Teilnehmer) hergestellt werden. Datenreinigung wird durchgeführt. Ausreißer werden mit fehlenden Werten bei Bedarf ermittelt und beseitigt oder ersetzt werden. Das Muster fehlender Werte werden untersucht, und die Variablen werden nicht für die weitere Analyse verwendet werden, wenn & gt; 30% der Werte fehlen gefunden; Fehlende Daten werden nicht zur Last gelegt werden.
Die abhängige Variable (Zahnkaries Erfahrung von Kindern) erwartet wird, ein Verhältnis zum kontinuierlichen Variablen zu sein, richtig entzerrt mit einem Modus von Null und die Verwendung eines verallgemeinerten linearen Modells modelliert werden konnte (GLM ) mit Log-Link und Gamma-Familie. Die Anzahl der unabhängigen Variablen, wo möglich reduziert werden (zum Beispiel die Mundgesundheit Wissen und Praktiken, Parodontalstatus, etc.) durch Aggregat-Werte. Unabhängigen Variablen ohne eine bekannte oder hypothetisch Verbindung mit der abhängigen Variable nicht verwendet werden in Regressionsanalysen. Die unabhängigen Variablen (Kovariaten) wird wie folgt hergestellt werden. Dichotome Variablen: codiert als 0/1; die Null-Kategorie mit der höheren Frequenz; dargestellt, als Zahl und der Anteil (%); ignoriert für GLM wenn selten (Frequenz & lt; 20). Kategorische Variablen: codiert als 0/1/2 /etc .; durch Frequenz in absteigender Reihenfolge sortiert; als Zahl und der Anteil dargestellt; für GLM werden die kleineren Kategorien kollabiert Kategorien mit der Frequenz & gt zu bilden; 20; Dummy für GLM codiert. Ordinal Variablen: codiert als 0/1/2 /etc .; in einer sinnvollen Art und Weise sortiert; als Zahl und der Anteil dargestellt; für GLM Kategorien Nachbar wird kollabiert Kategorien mit n
& gt zu bilden; 20. Kontinuierliche Variablen: umskalierten gegebenenfalls eine Änderung eines Werts von 1 zu gewährleisten, kann in sinnvoller Weise interpretiert werden; bedeuten, zentriert über dem Bedarf (zB für das Alter.); präsentiert als Mittelwert und Standardabweichung (symmetrische Verteilungen) oder Median und 25. /75. Perzentil.
Beschreibende Statistik der Teilnehmer Merkmale (Werte vor dem erneuten Kategorisierung oder Transformation) vorgestellt werden. Das unbereinigte Assoziationen zwischen abhängigen und Kovariaten werden mit bivariate GLMs erkundet werden. Die Kovariaten von Interesse für eine multivariate Modell wird bei p & lt
die engere Wahl werden; 0,2. Korrelationen zwischen den in die engere Auswahl Kovariaten wird untersucht (unter Verwendung von Pearson oder Spearman Korrelation und Streudiagramme) und Kovariaten werden nicht zusammen in einem multivariaten Modell verwendet werden, wenn eine statistisch signifikante Korrelation bei gefunden wird