Zusammenfassung
Hintergrund
Neue Querschnittsstudien zeigen, dass Fettleibigkeit ist ein Risikofaktor für Parodontitis. Körperliches Training in hohem Fett Mäuse oder Ratten effektiv Zahnfleischentzündung hemmen. Das Ziel dieser Studie war es menschliches Eingreifen, ob Kontrolle kurzfristige Gewichts zu untersuchen könnten parodontalen Indizes und Serum und Sulkusflüssigkeit (GCF) Biomarker in jungen Koreaner.
Methoden
einundvierzig adipösen Probanden (Body-Mass-Index beeinflussen (BMI) & gt; 25,0) und 12 normalgewichtigen Probanden (18,5 ≤ BMI ≤ 23,0) nahmen an einer vierwöchigen Gewichtskontrollprogramm, um die Änderungen in anthropometrischen Kriterien analysieren, die Konzentrationen von C-reaktivem Protein (CRP), mit niedriger Dichte Lipoprotein (LDL), High-Density-Lipoprotein (HDL) und Triglyceriden im Serum, Gingiva-Index, bei Sondierung, parodontale Biomarkern in GCF Blutungen und Zahnbelag Index am ersten und 27. Tage.
Ergebnisse
die Mittel von Fettleibigkeit Maßnahmen in der adipösen Gruppe signifikant verringert (BMI 2,53 ± 0,96, Taille-Hüft-Verhältnis (WHR) 4,88 ± 1,58%, LDL 35,85 ± 21,74 mgdL
-1) als in der normalen Gewichtsgruppe (BMI 0,78 ± 0,72, WHR 2,00 ± 0,95%, LDL 15.58 ± 18.07 mgdL -1). Während die adipösen Gruppe in den Biomarkern in GCF signifikante Abnahmen zeigten (IL-1β 58,38 ± 65,55 PGML -1, MMP-8 4,19 ± 5,61 ngmL -1, MMP-9 3,36 ± 6,30 ngmL - 1) die mittleren Veränderungen für die normale Gewichtsgruppe (IL-1β 10,07 ± 21,08 PGML -1, MMP-8 1,49 ± 4,61 ngmL -1, MMP-9 -1,52 ± 9,71 ngmL - 1) waren statistisch nicht signifikant. Anthropometrischen Maßnahmen und die Mengen an GCF Biomarker hatte schwach positive Korrelation (0,242 ≤ r ≤ 0,340) und LDL im Serum korreliert mit MMP-8 (r
= 0,332) und IL-1β (r
= 0,342) in die adipösen Gruppe. Schrittweise multiple lineare Regressionsanalyse in der adipösen Gruppe zeigte, dass die Beziehung zwischen der Menge an IL-1β in GCF und Prädiktorvariablen einschließlich LDL und BMI war hoch signifikant und einen Anteil von 19,1% der Varianz in IL-1β in GCF.
Schlussfolgerungen
parodontal gesunden Probanden, Gewichtskontrolle konnten die Mengen an MMP-8, MMP-9 und IL-1β in GCF der adipösen Patienten zu reduzieren. Weitere Studien mit parodontal ungesund und fettleibigen Menschen benötigt werden, um den Mechanismus der Abnahme der Entzündung Biomarker in GCF durch Gewichtskontrolle zu identifizieren.
Test Anmeldung
ISRCTN86753073 (2015.08.14)
Schlüsselwörter Sulkusflüssigkeit IL -1β MMP-8 MMP-9-Hintergrund Adipositas Parodonts
Präventive Programme für Parodontitis haben sich auf Zahnplaquekontrolle konzentriert, da Zahnbelag als die Hauptursache der Parodontitis auf Löe experimentellen Gingivitis-Modell [37] basiert angesehen wurde. Einige Zahnärzte und Zahntechniker haben aktives Interesse an der Beziehung zwischen Parodontitis und des metabolischen Syndroms oder Fettleibigkeit genommen, nachdem Diabetes erschien mit dem Beginn der Parodontitis korreliert zu sein [3, 8, 15, 21, 34, 39]. Neue Querschnittsstudien haben einen Zusammenhang zwischen Übergewicht und Parodontitis angegeben. Body-Mass-Index (BMI), Taille-Hüft-Verhältnis (WHC) oder Taillenumfang (WC) wurden mit Parodontitis oder die Anzahl der verbleibenden Zähne signifikant assoziiert [11, 13, 29, 33, 35, 43, 50, 52, 58, 59]. Obwohl positive Korrelationen zwischen Parodontitis und Fettleibigkeit haben in verschiedenen Populationen in Querschnittsstudien [10] gezeigt wurde, ist der kausale Zusammenhang in Studien am Menschen in wenigen systematischen Übersichten unklar [36, 57] und prospektive Studien [14, 25, 41, 54].
jedoch die Diät-induzierten adipösen Maus-Modell am besten dient Studien Forschung relevant für die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen parodontalen Gesundheit und Adipositas [3]. Fettleibigen Ratten-Studien haben gezeigt, dass Fettleibigkeit mit der Schwere der periodontalen Erkrankung beitragen kann [46], alveolaren Knochenverlust [12] und spontane Parodontalerkrankungen [9]. Körperliches Training in hohen Fett-Diät Mäuse und Ratten konnte effektiv oxidativen Stress in Gingivagewebe [4] unterdrücken und deutlich Tumor-Nekrose-Faktor (TNF) -α im Fettgewebe [27] hemmen. Kalorische Restriktion hatte eine signifikante Abnahme Wirkung auf Entzündungsmediatoren in Sulkusflüssigkeit (GCF) [17].
Klinische parodontalen Indizes, einschließlich parodontale Sondierungstiefe, gingivale Index und Plaque-Index, eine relativ geringe Reproduzierbarkeit und Zuverlässigkeit. Anstelle dieser klinischen Indikatoren, einige Enzyme und pro-inflammatorischen Zytokinen in GCF wurden als Indikatoren der parodontalen Entzündung in Studien verwendet, um kleine Änderungen zu identifizieren, die parodontale Gesundheit. Matrix-Metalloproteinase (MMP) -8 und MMP-9 wurden als die kompetenteste Kollagenase und Gelatinase betrachteten Art zu initiieren I-Kollagen und extrazellulären Matrixabbau in parodontalen Gewebe [20, 23, 38, 56]. Pro-inflammatorische Zytokine wie Interleukin (IL) -1β, Kollagensynthese hemmen und Kollagenabbau [6, 48] beitragen.
Diese Studie am Menschen getestet, ob Gewichtskontrolle Intervention einschließlich kalorische Restriktion und körperliches Training in der fettleibig könnte ändern, um die parodontale Biomarkern innerhalb von 4 Wochen als Pilotstudie.
Methoden
Studiendesign und Themen
Diese Studie als Prä-Post-Studie über die Auswirkungen eines 4-Wochen-Gewichtskontrollprogramm auf ein paar entworfen wurde, Biomarker in GCF. Die Studie wurde von der Ethikkommission der Universität Konyang Krankenhaus zugelassen. Die Konzentration von MMP-8 in GCF als Hauptzielvariable ausgewählt wurde
auf Veränderungen in Parodontalgesundheit auf der Grundlage früherer Studien bestätigen [48, 55, 56] dass vorgeschlagen MMP-8 ein Schlüsselvermittler Gingivagewebe Zerstörung war. Wir setzten 6,3 ng /ml MMP-8 als klinischer zulässigen Fehler auf der Grundlage der vorläufigen Forschung, mit einem Signifikanzniveau von p
= 0,05 und 80% Leistungsniveau; achtundvierzig Themen wie die Stichprobengröße für ein gekoppeltes T
-Test bestimmt wurden
Neunundvierzig fettleibigen Personen in ihren Zwanzigern mit BMI von & gt;. 25 kgm -2 (Asien-Pazifik Fettleibigkeit Kriterien) und 13 Lager Trainer der gleichen Altersgruppe mit 18,5 ≤ BMI ≤ 23 kgm -2 nahmen an der 4-Wochen-Gewichtskontrollprogramm an Universität Konyang in Korea im Jahr 2011 Personen wurden ausgeschlossen, wenn sie eines folgenden- dargestellt: ( 1) systemische Erkrankung exklusiv von Fettleibigkeit, (2) die Verwendung von steroidalen oder nicht-steroidale entzündungshemmende Medikamente oder Antibiotika in den letzten drei Monaten oder während des Programms, (3) die Verwendung von Mundwasser in den letzten drei Monaten oder während des Programms, (4) Notwendigkeit von dentalen oder medizinischen Behandlung während des Programms (5) weniger als vierundzwanzig Zähne (6) Seiten mit Zahntaschentiefe (PD) & gt Sondieren; 3,5 mm (aufgrund der ethischen Problematik des Verbots der Parodontalbehandlung während des Lagers) und (7) selbstgesteuerten Dropout im Verlauf des Gewichtskontrollprogramm. Acht übergewichtigen Probanden und ein normalgewichtigen Gegenstand fiel aus dem Lager durch ihre eigene Wahl.
Alle Themen unterzeichnet Einverständniserklärung zur Verfügung gestellt, wie erforderlich von Universität Konyang Krankenhaus Institutional Review Board. Wie in gezeigt. 1 und Tabelle 1, blieben sie im Lager unter Überwachung für zwei Stunden Aerobic-Übungen, drei Stunden Krafttraining, und einem niedrigen Salzfettarme Ernährung (≤1300 kcal /Tag). Sie waren keine privaten Speisen oder Getränke mit Ausnahme von Wasser zu haben, erlaubt. Wir untersuchten den Zahnbelag Index an der Basislinie und Endzustand als Proxy für die Aufrechterhaltung der die Themen "gewöhnlichen Mundgesundheitsverhalten zu dienen. Wir machten keinen Versuch, die Themen "toothbrushing Methode oder die Frequenz zu ändern, um nicht Gingivitis während des Programms zu beeinflussen. Rauchen war nicht verboten, die anderen Bedingungen als Störfaktoren außer Gewicht unter Kontrolle zu halten. Feige. 1 Durchfluss von 4-Wochen-Gewicht kontrollierten Interventions
Tabelle 1 Teil Beispiele von Nahrungs Tabellen in der Gewichtskontrolle Lager
1. Tag
Der zweite Tag
Der dritte
Tag
Food
Weight(g)
Kcal
Food
Weight(g)
Kcal
Food
Weight(g)
Kcal
Breakfast
Boiled Kartoffel
130
109
Brot- mit Mischkorn
49
130
Curry-Reis mit Huhn
200
301
Banana
100
100
Gekochte Hähnchenbrust
100
165
Gurke
200
38
fettarmer Milch
200
102
Tomaten
100
12
Yoplait
85
75
Lunch
Brauner Reis
105
160
Reis mit Bohnen
150
177
Reis mit Bohnen
105
177
Bohnenpaste Suppe mit Tofu
175
50
Suppe mit Ei
200
45
Gekochtes Schweinefleisch
50
192
Gegrillte Makrelen
50
106
Geräucherte Enten
100
154
Salat
15
3
Sojabohnensprossen
35
25
Geröstete Pilz
100
40
Weißer Rettich
100
40
Gurke
100
19
Gekochtes Ei
50
72,5
Watermelon
300
93
Gekochtes Ei
50
72,5
Boiled Ei
50
72,5
Abendessen
Reis mit Bohnen
105
177
Reis mit Bohnen
105
177
Gedämpfte süße Kürbis
200
58
Sea Senfsuppe
250
90
Suppe mit Sojasprossen
170
25
Almond
100
45
Gebratenes Tofu
50
60
Gebratenes Tofu Bei
50
60
Gekochtes Huhn Brüste
40
50
Spinat
50
40
Mungobohnengelee
80
100
Tomato
100
12
Lettuce
50
70
Banana
100
93
Banana
100
93
Banana
100
93
Die mittlere Alter der Probanden waren 22,79 ± 2,37 (Jahr) in der adipösen Gruppe und 22,23 ± 2,42 (Jahr) in der normalen Gewichtsgruppe. Weibliche Probanden kompromittiert 65,9% (27 Probanden) der adipösen Gruppe und 50,0% (6 Probanden) der normalen Gewichtsgruppe. Der mittlere BMI an der Basislinie war 28,44 ± 2,61 in der adipösen Gruppe und 22,20 ± 0,75 in der Kontrollgruppe. Es waren 35 Nichtraucher (85,4%) in der adipösen Gruppe und 8 (66,7%) in der Kontrollgruppe.
Klinische Untersuchungen und Probensammlungen
anthropometrische Daten, mündliche Prüfung Daten, GCF und Vollblut-Proben wurden von 9.00 Uhr gesammelt bis 11.00 Uhr an der Basislinie und am 27. Tag (Fig. 1). Gewicht, BMI, Körperfettmasse, Körperfettanteil, WHR und WC wurden die Körperzusammensetzung Analysator mit direktem segmentale Mehrfrequenz gemessen - bioelektrische Impedanzanalyse (InBody, InBody Co., Seoul, Korea). Mündliche Prüfung bestand aus dentalen Plaque-Index (Summe der Turesky Modifikation des Quingley-Hein-Index) nach gewöhnlichen toothbrushing, gingivale Index (Summe der Löe-Silness Gingiva-Index), Websites von Blutungen bei Sondierung (BOP) und PD mit der WHO Parodontalsonde von einem Zahnarzt, der von der Korean National Oral Health Survey kalibriert wurde. Jede Summe von klinischen Indikatoren anstelle des Mittelwertes ausgewählt, um die geringen Unterschiede des Plaqueindex und Gingiva-Index in vier Wochen zu zeigen; Alle Probanden hatten die gleiche Anzahl von Zähnen und vergleichsweise gesunden Zustand des Zahnhalteapparates.
Blutproben wurden vor dem Frühstück gesammelt, nachdem die Probanden für mehr als 8 h, und die Proben wurden sofort übertragen an die Abteilung für Laboratoriumsmedizin, Universität Konyang fasteten Krankenhaus bei 4 ° C. Am selben Tag, die Konzentration von C-reaktivem Protein (CRP) als systemische Entzündungsindikator, Konzentrationen von Low-density-Lipoprotein-Cholesterin (LDL), Triglyceride, und High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL), wie Fettleibigkeit Indikatoren in den Blutproben wurden gemessen. GCF-Proben wurden an den 5 Interproximalbereiche der oberen Frontzähne mit # 25 sterilisierten Papierspitzen mit der intrakrevikulärer Methode "oberflächlich" [19] für 1 min nach dem Entfernen von Zahnbelag gesammelt. Die GCF Proben von jedem Probanden wurden in einem sterilen 1 ml-Eppendorf-Röhrchen und gefroren bei -70 ° C bis zur Verarbeitung gelagert.
Die Proben GCF eluiert wurden, wurden in 1 ml für 60 min Salzlösung bei Raumtemperatur gepuffert phosphatiert. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) wurde verwendet, um die Mengen an IL-1β, MMP-8, MMP-9 in GCF unter Verwendung des Human-IL-1β-ELISA-Kit (Promokine, Heidelberg, Deutschland), Quantikine Human-MMP-8 zu messen ( R & amp; D Systems, Minneapolis, USA) und Quantikine menschlichen MMP-9 (R & amp; D Systems, Minneapolis, USA). Die repräsentativen Werte von Daten im Blut und GCF Proben berechnet wurden, wie in dreifacher Ausführung bedeutet. Die statistische Analyse
Die Nullhypothese war, dass es während der 4-Wochen-Gewichtskontrolle keine signifikanten klinischen und biochemischen Veränderungen der parodontalen Indikatoren Programm. Parametric Statistik der Daten wurden in der Regel mit Ausnahme des gingivalen Index für die normale Gewichtsgruppe verteilt. Ein paired t
-Test wurde verwendet, um zu bestimmen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den vor und nach dem Programm-Werte waren. Die t
-Test wurde verwendet, um Unterschiede zu erkennen zwischen den Daten der übergewichtigen und normalgewichtigen Probanden. Die Korrelationsanalyse nach Pearson-Koeffizienten unter parodontalen Indikatoren und Adipositas Indikatoren wurde an der Grundlinie auf alle Daten angewendet und die 27 th Tag. Schrittweise multiple lineare Regressionsanalyse der Daten der adipösen Gruppe wurde verwendet, um die Beziehungen zwischen den Mengen an IL-1β in GCF und Adipositas Indikatoren (LDL und BMI) zu untersuchen, weil IL-1β etwas stärker positive Korrelationen mit Adipositas Indikatoren als MMP-8 zeigte. Das Niveau der statistischen Signifikanz wurde bei α gesetzt = 0,05. Alle statistischen Analysen mit dem IBM SPSS wurden 20,0 (IBM Co., Armonk, NY, USA).
Ergebnisse
Alle 41 übergewichtigen Probanden, Gewicht zu verlieren während der 4-Wochen-Gewichtskontrollprogramm gelungen. Die Tabellen 2 und 3, um die Unterschiede zwischen den übergewichtigen und normalgewichtigen Gruppen in Bezug auf Fettleibigkeit Indikatoren und parodontalen Indikatoren zusammenzufassen. Adipositas Maßnahmen des BMI, WHR, WC und Konzentrationen von LDL im Serum signifikant verringert, obwohl die Konzentration von HDL unwesentlich verändert, und Triglyceride im Serum erhöht im Gegensatz zu den Erwartungen. Die Konzentration von CRP im Serum gemessen systemische Entzündung zu bestätigen, und es hat nicht eine wesentliche Änderung während des Programms zeigen. Die makroskopischen Daten in Bezug auf parodontale Gesundheit, einschließlich der gingivalen Index (Summe der Löe-Silness gingivalen Index) und Websites, BOP, zeigten keine signifikanten Abnahme für die große Standardabweichung. Dennoch gingen die Mengen an IL-1β, MMP-8 und MMP-9 in der GCF der adipösen Gruppe als gingivalen Entzündungsmarker 60,2, 58,6 und 35,8% betragen. Die normale Gewichtsgruppe zeigte unbedeutende Abnahmen in den Mengen von parodontalen Biomarkern in GCF während der Gewichtskontrollprogramm. Die adipösen Gruppe zeigte eine größere Unterschiede in WC, WHR, BMI, LDL, IL-1β und MMP-9 im Vergleich mit dem normalen Gewicht group.Table 2 Vergleich der Prä-Post-Unterschiede in der Adipositas-Indikatoren zwischen der adipösen Gruppe und Normalgewicht Gruppe
Obesea (n
= 41)
Normale Gewichta (n
= 12)
Baseline
27. Tag Bei
Unterschied
P
*
Basis
27. Tag
Difference
P
*
P
**
Adipositas Index
WC (cm )
97,62 ± 17,17
86,65 ± 6,34
10.91 ± 14.41
& lt; 0,001
84,58 ± 3,92
83,26 ± 3,26
1,33 ± 1,30
0,005
& lt; 0,001
WHR (%)
90.15 ± 4,22
85,29 ± 3,62
4,88 ± 1,58
& lt; 0,001
82,17 ± 2,62
80,17 ± 2,17
2,00 ± 0,95
& lt; 0,001
0,027
BMI (kgm-2)
28,44 ± 2,61
25,90 ± 2,21
2,53 ± 0,96
& lt; 0,001
22,20 ± 0,75
21,42 ± 0,61
0,78 ± 0,72
0,003
& lt; 0,001
Cholesterin und Entzündungsindikatoren im Serum
CRP (mgdL-1)
0,23 ± 0,23
0,33 ± 1,37
-0,10 ± 1,38
0.652
0,13 ± 0,21
0,06 ± 0,08
0,06 ± 0,20
0.299
0.691
LDL (mgdL-1)
123,20 ± 24,57
87.35 ± 17.80
35,85 ± 21,74
& lt; 0,001
98,75 ± 21,69
82,17 ± 15,26
15.58 ± 18.07
0,009
0,007
Triglyzeride (mgdL-1)
57.43 ± 13.88
72.23 ± 13.16
-13,80 ± 13,56
& lt; 0,001
43.70 ± 11.21
60,91 ± 16,67
-17,21 ± 13,84
0.001
0.451
HDL (mgdL-1)
53.50 ± 9.14
53.57 ± 10.07
-0,07 ± 9,17
0.964
59.96 ± 10.17
61,27 ± 11,48
-1,31 ± 8,16
0.590
0.675
* gepaart T
-test zwischen den Daten der Basislinie und der 27. Tag in jeder Gruppe
** T
-test zwischen der Differenz der fettleibigen und dass der Normalgewicht
aMean ± sd
Tabelle 3 Vergleich der Prä-Post-Unterschiede in der Zahngesundheitsindikatoren zwischen der adipösen Gruppe und Normalgewicht Gruppe
Obesea (n
= 41)
Normale Gewichta (n
= 12)
Basis
27. Tag
Differenz
P
*
Basis
27. Tag Bei
Unterschied
P
*
P
**
Dental Index
Dental Plaque-Index
51.68 ± 17.85
74.61 ± 33.03
-22,93 ± 33,71
& lt; 0,001
42.33 ± 27.32
58.17 ± 32.77
-15,83 ± 21,99
0.030
0.496
Gingival Index
22.95 ± 55.20
19,39 ± 29,85
3,56 ± 43,71
.0.605
43.75 ± 95.71
30.58 ± 62.59
13.17 ± 38.72
0.264
0.496
Seiten BOP Bei
10,12 ± 27,64
5,85 ± 12,94
4,27 ± 22,63
0.234
19.50 ± 48.48
11.08 ± 32.20
8,41 ± 17,89
0.131
0.563
parodontale Entzündungsindikatoren in Sulkusflüssigkeit
IL-1β (PGML-1)
96,89 ± 62,53
38,51 ± 37,72
58,38 ± 65.55
& lt; 0,001
66,61 ± 58,46
56.54 ± 50.16
10,07 ± 21,08
0.642
0,033
MMP-8 (ngmL-1)
7,24 ± 6,02
3,05 ± 3,46
4,19 ± 5,61
& lt; 0,001
5,16 ± 4,07
3,66 ± 2,60
1,49 ± 4,61
0.286
0.134
MMP-9 (ngmL-1)
9,46 ± 4,95
6,11 ± 5,17
3,36 ± 6,30
0.002
7,67 ± 5,53
9,20 ± 8,04
-1,52 ± 9,71
0.597
0,043
* gepaart T
-test zwischen den Daten der Basislinie und der 27. Tag in jeder Gruppe
** T
-test zwischen der Differenz der fettleibigen und die des normalen Gewicht
Dental Plaque-Index: Summe Turesky Modifikation des Quingley-Hein-Index
gingival Index: Summe der Löe-Silness gingivalen Index
aMean ± sd
Tabellen 4 und 5 zeigen die Korrelationen zwischen Fettleibigkeit und Zahnfleischgesundheitsindikatoren in der adipösen Gruppe und der Normal Gewicht-Gruppe. Die Konzentrationen von IL-1β (r
= 0,342) und MMP-8 (r
= 0,332) in GCF zeigte schwach positive Korrelation mit LDL-Werte im Serum in der adipösen Gruppe. IL-1β in GCF Indikatoren zeigten schwach positive Korrelation mit BMI (r
= 0,340) und WHR (r
= 0,270) unter den anthropometrischen Daten. MMP-8 in GCF Indikatoren zeigten schwach positive Korrelation mit WC (r
= 0,254), WHR (r
= 0,242) und BMI (r
= 0,234). Die Zahl der Standorte von BOP zeigte schwach positive Korrelation mit IL-1β (r
= 0,220), MMP-8 (r
= 0,293) und LDL (r
= 0,233), aber sie zeigten keine Korrelationen mit anthropometrischen Daten. Moderate bis starke positive Korrelationen wurden in den Wechselbeziehungen zwischen GCF Biomarkern (0,568 ≤ r ≤ 0,772) und anthropometrischen Daten (0,640 ≤ r ≤ 0,924), jeweils gesehen. Tabelle 5 zeigt, dass die normale Gewichtsgruppe zeigte schwächere Korrelationen zwischen Adipositas und gingivalen Gesundheitsindikatoren im Vergleich zu Tabelle 4 jedoch moderat positive Korrelationen wurden in den Beziehungen von IL-1β und WC (r
= 0,474) gesehen, MMP- 8 und WHR (r
= 0,438), die Anzahl der Seiten von BOP und IL-1β (R
= 0,421), die Anzahl der Seiten von BOP und LDL (r
= 0,455) und das Anzahl der Websites von BOP und HDL (r
= -0,621) .Tabelle 4 Pearson-Koeffizienten für Fettleibigkeit und Zahnfleischgesundheitsindikatoren in der adipösen Gruppe am ersten Tag und 27. Tag der Gewichtskontrolle
WC
WHR
BMI
LDL
Triglycerides
HDL
BOP
IL-1β
MMP-8
WHR
0.640**
BMI
0.664
**
0,924 **
LDL
0.217
0.264 *
0,214
Triglyzeride
0,006
0.064
0,059
-0,147
HDL
-0,173
-0,263 *
-0,240 *
0.078
-0,179
BOP
−0.103
−0.173
−0.114
0.233*
−0.020
0.119
IL-1β
0.200
0.270*
0.340**
0.342**
−0.274*
0.073
0.220*
MMP-8
0.254*
0.242*
0.234*
0.332**
−0.061
0.114
0.293**
0.596**
MMP-9
0.159
0.144
0.137
0.206
−0.118
0.013
0.181
0.568**
0.772**
*: P
& lt; 0,05, **: p
& lt; 0,01
Tabelle 5 Pearson-Koeffizienten für Fettleibigkeit und Zahnfleischgesundheitsindikatoren im normalen Gewichtsgruppe am ersten Tag und 27. Tag der Gewichtskontrolle
WC
WHR
BMI
LDL
Triglycerides
HDL
BOP
IL-1β
MMP-8
WHR
0.833**
BMI
0.575
*
0.789 **
LDL
0,019
0,076
0.284
Triglyzeride
-0,108 -0,271
-0,258
0.089
HDL
-0,114 -0,293
-0,154
-0,154 -0,194
BOP
0.396
0.337
0.185
0.455*
0.377
−0.621**
IL-1β
0.474*
0.404
0.156
−0.115
0.076
−0.355
0.421*
MMP-8
0.350
0.438*
0.212
−0.277
−0.282
−0308
0.036
0.707**
MMP-9
0.271
0.236
−0.005
−0.422*
−0.153
0.037
−0.008
0.668**
0.713*
*: P
& lt; 0,05, **: p
& lt; 0,01
Stepwise multiple lineare Regressionsanalyse in der adipösen Gruppe, die die Beziehung zwischen der Zielgröße, die Menge an IL-1β in GCF und Prädiktorvariablen, einschließlich LDL und BMI (Tabelle 6) zu untersuchen, wurde verwendet. Dieses Modell war hochsignifikant (p
& lt; 0,001) und einen Anteil von 19,1% der Varianz in der IL-1β in GCF (r 2 = 0,191, eingestellt r 2 = 0,170) .Tabelle 6 Multiple lineare Regressionsanalyse als Prädiktoren für die Menge an IL-1β in GCF in der adipösen Gruppe
Un-standardisierter Koeffizient
SE
standardisierte Koeffizienten
p
abfangen
-157,792
61,089
0.012
LDL
0.593
0.219
0.283
0.008
BMI
6.026
2.260
0.278
0.009
r
2 = 0,191, eingestellt r
2 = 0,170. Insgesamt p
-Wert & lt; 0,001
Diskussion
Fettleibigkeit könnte sowohl eine indirekte Risikofaktor sein, weil es die glykämische Kontrolle und eine direkte Risikofaktor, da die Sekretion von pro-inflammatorischen Mittel durch Fettgewebe parodontalen Reaktionen auf die Plaque-Biofilm beeinflusst modifiziert [7, 15, 28, 30, 34, 39, 42]. Zusätzlich könnte Fettleibigkeit mit der Fähigkeit des Immunsystems zu interferieren Porphyromonas gingivalis
Infektion in Mäusen mit ernährungsbedingte Fettleibigkeit durch veränderte Funktion von Makrophagen [2, 60], um in geeigneter Weise reagieren. Fettgewebes sondert mehrere Zytokine und Hormone, die bei Entzündungsprozessen beteiligt sind, was darauf hindeutet, dass Fettleibigkeit und Parodontitis könnte den gleichen pathophysiologischen Weg teilen [15, 47].
Bisherige Untersuchungen in Bezug auf kalorische Restriktion und Übung Verbesserung der gingivalen Zustand zeigte sowie systemische Bedingung. Einige Tierstudien haben gezeigt, dass Adipositas-Prävention durch körperliches Training deutlich Gingivitis unterdrücken könnte [4, 17]. Moderate tägliche Übung mit Diätkontrolle könnte die beeinträchtigte Zytokinreaktionen in Diät-induzierten adipösen Mäusen wiederherzustellen und die Auflösung von Porphyromonas gingivalis
-induzierte Parodontitis [61] zu verbessern. Auch eine geringe körperliche Aktivität und eine schlechte Ernährung in der menschlichen signifikant mit einer erhöhten Quote von Parodontitis assoziiert waren [5].
Wir vermuten, dass die Gewichtskontrolle Intervention bei adipösen Probanden konnten die Konzentrationen von parodontalen Biomarker durch eine Abnahme der systemischen verringern Entzündung. Wir wählten CRP [22, 24, 45, 51] im Serum als repräsentative systemische Entzündungsmarker, MMP-8, MMP-9 [16, 21, 31] in GCF als diejenigen von gingivalen Gewebszerstörung Marker und IL-1β [ ,,,0],26, 31] in GCF als dass von proinflammatorischen Zytokinen in Gingivagewebe. Diese Studie hat gezeigt, dass Bewegung und Ernährung Kontrolle zu einem Rückgang in den Konzentrationen von MMP-8, MMP-9 und IL-1β in GCF in der adipösen Gruppe geführt, trotz der 45,2% igen Anstieg im Zahnbelag Belastung und keine signifikanten Veränderungen in der klinischen periodontal Parameter (Tabelle 3). Auf der anderen Seite, Kondo et al. [32] zeigten, dass eine ballaststoffreiche, fettarme Ernährung, die klinischen Parodontitis Marker der PD, klinischen Attachments und BOP verbessert.
Buduneli et al. [8] festgestellt, dass Adipositas scheinen keinen signifikanten Effekt auf die klinische Parodontalparameter zu haben, aber dass es viele Korrelationen mit systemischen zirkulierenden Entzündungsmolekülen hatte. Auf der anderen Seite, Morel et al. [40] zeigten, dass die kurzfristige Annahme einer sehr kalorienarme Diät bei übergewichtigen Frauen die Gesamt Cholesterin, HDL, LDL und Triglyzeride zu verringern, aber Veränderungen in der TNF-alpha und IL-6-Spiegel erreichen keine statistische Signifikanz . Wir haben nicht eine direkte Verbindung zwischen systemischen Entzündung und parodontalen Biomarkern in GCF parodontale Gesundheit, weil die systemische Entzündungsmarker CRP im Serum, (Tabelle 2) hat sich nicht verändert und mit anderen Variablen hatte keine Korrelation gefunden (Daten nicht gezeigt). Darüber hinaus ist es nicht sicher, ob Änderungen in der parodontalen Biomarkern in GCF von einem Rückgang resultiert in der systemischen Entzündung oder eine lokale Entzündung, weil die gleichen Entzündungsmarker in GCF und Serum nicht analysiert wurden, und GCF ist ein Transsudat aus gesundem Zahnfleisch oder ein Exsudat aus entzündliche Zahnfleischgewebe, einschließlich Blut Filtrat. In der Studie der Beziehung zwischen Cholesterin und Parodontalgesundheit
ein signifikanter Zusammenhang wurde zwischen LDL, Triglyceride und Cholesterin und der Schwere der Parodontitis [44] gesehen. Fettleibige Patienten mit einem hohen Triglycerid-Serum oder LDL-Wert und /oder eine niedrige HDL-Cholesterinspiegel könnte ein höheres Risiko der parodontalen Infektion sein [22, 53]. Umgekehrt unsere Studie zeigte, dass Triglyceride schwache negative Korrelation mit IL-1β in GCF hatte, obwohl LDL schwach positive Korrelation mit IL-1β und MMP-8 in der GCF von übergewichtigen Probanden (Tabelle 4) hatte. Eine fettarme, kohlenhydratreiche Ernährung kann Triglyceriden im Serum, noch Tabelle 1 zeigt erhöhen, dass der Anteil der Kohlenhydrate in der täglichen Ernährung war weniger als 50%. Die eigentümliche Anstieg der Konzentrationen von Triglyceriden im Serum nach diesem niedrigen Salzfettarme Ernährung unterstützt, dass die Ergebnisse einer früheren Studie, die die Natriumreduktion zeigte sich in einem 2,5% igen Anstieg der Cholesterin- und einer 7% igen Anstieg der Triglycerid [18] geführt.
Es gab mehrere Einschränkungen unserer Studie zu beweisen, ob Bewegung und Ernährung Änderung als eine Behandlung für Fettleibigkeit parodontalen Zustand verbessern könnte. Die Geschlechterverhältnisse und Raucher Verhältnisse der adipösen Gruppe und die normale Gewichtsgruppe waren unterschiedlich, obwohl die GCF der weiblichen Probanden durch periodische Veränderung des Geschlechts Hormonspiegel beeinflusst werden können [1] und das Rauchen war ein wichtiger Faktor bei der Entwicklung und Progression von Parodontitis [49]. Wir haben versucht, mehr objektive Variablen, wie IL-1β, MMP-8 und MMP-9 in GCF zu verwenden, anstatt klinischen Indikatoren. Jedoch festen Orten in der oberen Frontzähne wurden für die Sammlung von GCF unabhängig von der periodontalen Zustand jeder Standort gewählt, und die Mengen an GCF an jedem Standort nicht gemessen werden konnte. Außerdem sind unsere übergewichtigen Probanden in ihren Zwanzigern hatte relativ gesunden Parodontium Zustand und hatte keine Probleme in CRP, LDL, Triglyceride und HDL außer anthropometrischen Daten. Eine übergewichtige Gruppe mit Zahnfleischtaschen und anormale Konzentrationen von Cholesterin möglicherweise unterschiedliche Ergebnisse zeigen.
Dennoch war diese Studie sinnvoll als Mensch Pilotstudie, dass Fettleibigkeit Kontrolle von Bewegung und Ernährung Kontrolle zu zeigen, könnte gingivalen entzündliche Biomarker ohne parodontale Eingriffe reduzieren. Nicht nur klinische Indizes, sondern auch Biomarker in Blut und GCF wurden analysiert. Wir fanden, dass Fettleibigkeit und parodontalen Indikatoren zeigten schwache positive Korrelationen und LDL und BMI einen Anteil von 19,1% der Varianz in der IL-1β in der GCF von adipösen Probanden (Tabelle 6). Wir schlagen vor, dass ein Gewichtskontrollstudie mit einer adipösen Gruppe mit parodontalen Entzündung wesentliche Beweise zur Verfügung stellen könnte, dass die Gewichtskontrolle parodontalen Zustand verbessern kann.
Fazit innerhalb seiner Grenzen
, zeigte diese Studie, dass die Gewichtskontrolle, einschließlich Bewegung und Ernährung Beschränkung für 4 Wochen konnten die Mengen an parodontalen Biomarkern in GCF sowie Übergewicht, ohne parodontale Eingriffe reduzieren.
