Zusammenfassung
Hintergrund
Das Ziel dieser Studie war es, die Prävalenz und sozialen Risikofaktoren schwerer zu untersuchen frühkindlicher Karies in dreijährigen Kinder in Nord-Thailand, eine Geburtskohortenstudie
Methoden mit
die in dieser Studie verwendeten Daten aus der prospektiven Kohortenstudie von Thai Kinder waren (PCTC) vom 28 bis 38 Schwangerschaftswoche, bis die Kinder in dem Alter von 36 Monaten (N
= 597) in Mueang Nan Bezirk, Nord-Thailand. Es wurden Fragebögen zu verschiedenen Zeitpunkten verabreicht und zahnärztliche Untersuchung wurde im Alter von 3 Jahren des Kindes durchgeführt.
Ergebnisse
44,1% der 3-jährigen Kindern S-ECC hatte. In der multivariaten logistischen Regressionsanalyse, Umweltfaktoren (die Verwendung von regen oder Brunnenwasser als Trinkwasser, ohne Schulbildung der Mutter des Kindes, wobei männlich) und Risikoverhalten (mit einer Flasche nach 30 Monaten schlafen) wurden mit S-ECC verbunden. Ferner schlafen in bivariate Analyse, die psychische Belastung bei der Mutter, der Mangel an eheliche Beziehung Unterstützung, säugen, wenn nach 12 Monaten zu Bett, Einführung von Erfrischungsgetränken gehen, häufiger süße Speisen gehabt zu haben, und weniger als tägliche Zähneputzen vor 30 Monate wurden im Zusammenhang mit S-ECC.
Schlussfolgerungen
eine sehr hohe Rate von S-ECC beobachtet wurde, und die Mundgesundheit kann durch soziale Faktoren beeinflusst werden.
Schlüsselwörter Schwere Determinanten frühkindlicher Karies Vorschulkinder Sozial Thailand Hintergrund
"Severe frühkindlicher Karies (S-ECC) bei Säuglingen und Kindern. Es ist ansteckend, hat eine Multi-Faktor-Ätiologie und schnelle Entwicklung, beginnend kurz nach Zahn Eruption. Durch die Anwesenheit der lokalen sozio-kulturellen Risikofaktoren, muss sie als ein Symptom der Veränderung in der Gesundheit und der Mangel an ausreichender Versorgung des Kindes angesehen werden. "([1], S.295) Weltweit gibt einen Mangel an Studien ist es, die Prävalenz der Untersuchung und sozio-ökologischen und verhaltensbedingte Risikofaktoren von S-ECC in Vorschulalter Kinder [2], und es gibt wenig Informationen in Thailand über die Prävalenz und sozio-ökologischen und verhaltensbedingte Risikofaktoren von S-ECC in Vorschulalter Kinder. Ermittlung von Merkmalen mit Risiko für Kinder im Zusammenhang von S-ECC Entwicklung präventiver Strategien verbessern können.
Die Prävalenz von S-ECC in Vorschulalter Kinder reichten von 0,8% (6-71 Monate) in Nigeria [3], 2,7% (36-71 Monate) in Italien [4], 6,5% (3 Jahre) in Litauen [5], 9,5% (3-5 Jahre) in Deutschland [2], 17,5% (3-5 Jahre alt) Trinidad [6], 27% (2 Jahre) in einer Stichprobe von Afroamerikanern [7], 31,1% (5-6 Jahre) in Ajman, Vereinigte Arabische Emirate [8], 36% (35 bis 71 Monate alt) in einer Gesundheitseinrichtung in Brasilien [9], 46% (2-6 Jahre) in der Region Inuvik, Nordwest-Territorien, Kanada [10] und 56% in Kambodscha (Alter 42 Monate bedeuten) [11].
Factors im Zusammenhang mit S-ECC haben in Bezug auf 1) Umweltrisikofaktoren
, einschließlich Mangel an Gemeinschaft Fluoridierung [10], Body-Mass-Index (BMI) übergewichtig [12], und mütterlichen Kariesbefalls [11] identifiziert worden; 2) Soziorisikofaktoren
, einschließlich niedriger sozioökonomischer Status [8, 10, 13, 14], und da eine einzige berufstätige Mutter [15]; 3) Risikoverhalten
, einschließlich der Fütterung und Essgewohnheiten wie übermäßige Aufnahme von Zucker [13, 14, 16, 17]; hohe Snack Verbrauch [8, 13], das Stillen ≥7 mal täglich [13], nächtliche Stillen [9], für mehr als 12 Monate still [2, 4]; unsachgemäße Säugling Flaschenfuettern Gewohnheiten (Nutzung der Babyflasche im Bett [2]; Flasche Verwendung für andere Flüssigkeiten als Milch [13]; mit einer Flasche Schlaf Kohlenhydrate in der Nacht [4] enthält; Verwendung einer Flasche in der Nacht als Ersatz für den Schnuller und seine Verwendung bei Bedarf während des Tages [9, 18]; Niederfrequente des Zähneputzens und unangebrachter toothbrushing Methoden [4, 19], Beginn des Zähneputzens nach dem ersten Jahrestag [2] und 4) die Verwendung von zahnärztlichen Leistungen
[2] und diejenigen, die zahnärztliche Leistungen nur genutzt, wenn sie ein Problem hatte, [8]. In dieser Studie untersuchen wir Assoziationen zwischen Umweltfaktoren, sozio-kulturelle Faktoren, Risikoverhalten während der Schwangerschaft und der frühen Leben des Kindes, und die S-CCC von 3-jährigen Kinder in Nord-Thailand mit Längsschnittdaten. Basierend auf früheren Studien wurde die Hypothese aufgestellt, dass soziale und ökologische Faktoren und Risikoverhalten während der Schwangerschaft und der frühen Leben des Kindes mit S-ECC verbunden waren.
Methode
Probe und Verfahren
Die in dieser Studie verwendeten Daten waren aus der prospektiven Kohortenstudie von Thai Kinder (PCTC) (sind Daten aus http:... //PCTC Damus in th /Damus /), die eine Beobachtungs ist, Community-basierte Studie zu folgen entworfen alle Feten von 28 bis 38 Schwangerschaftswochen, bis die Kinder in dem Alter von 36 Monaten [20]. Eine Probe der thailändischen Bevölkerung wurde in vier Kohorten von einem ausgewählten Kreis in jeder der vier Regionen in Thailand [20] erreicht. Alle schwangeren Frauen, die gewohnt oder planten, ihre Kinder in den vier ausgewählten Distrikten zu bringen und die erwartete Geburt während des definierten Zeitraums von 1 Jahr zu geben, wurden registriert [20]. Die Frauen wurden in den Anfang des dritten Trimesters von einer Community-Umfrage oder durch Abfrage aus Registern der vorgeburtliche Betreuung Kliniken [20] identifiziert. Die Kinder, die für das Projekt PCTC mit Zustimmung der Eltern während der Schwangerschaft geeignet waren, wurden für die Aufnahme in der vorliegenden Studie und der Zeitpunkt der Messung war alle 6 Monate abgetastet. Es wurden Fragebögen an die Teilnehmer die Häuser befragt verabreicht, oder in Gesundheitseinrichtungen, wo die Eltern nahmen ihre 6 Monate alten Säuglingen für Immunisierungen [20, 21]. Dental Untersuchungsdaten wurden in drei Standorten gesammelt und von einem Standort in Nordthailand Daten wurden für diese Studie zur Verfügung. Aus diesem Grund wurden in der vorliegenden Studie eine Teilprobe von Kindern aus Mueang Nan Bezirk in Nan Provinz, Nordthailand. Im Untersuchungsgebiet 13% der Bevölkerung sind Bergbewohner Stammes-Leute [20]. Buddhismus ist die vorherrschende Glaube (84%) und die meisten Menschen arbeiten in Unternehmen und kleine Betriebe, Vertrieb, Dienstleistungen oder Arbeits [20]. Es gibt eine niedrigere als Standardniveau von Fluorid in der Gemeinde Trinkwasser [21]. Zahnpflege ist am Kreiskrankenhaus zur Verfügung. Insgesamt wurden 783 Kinder rekrutiert, die eine Rücklaufquote von 99% aus allen in Kontakt Familien und für 597 Kinder war im Alter von 36 Monaten zur Verfügung Karies Daten vorliegen, die eine Rücklaufquote von 76,2% ist. Diese Studie wurde von der Nationalen Ethikkomitee des Ministeriums für Öffentliche Gesundheit von Thailand genehmigt. Alle Familien waren klar aller Studienverfahren informiert und mögliche Risiken, bevor Sie die Einverständniserklärung unterzeichnen [22].
Maßnahmen
Zahnkaries Die Ergebnisvariablen waren die Anzahl der zerstörten, gefüllt und fehlende Zähne (dmft)
und Oberflächen (dmfs) beurteilt, wenn die Kinder waren 3 Jahren. Drei ausgebildete und kalibriert Prüfer in einem Feld Einstellung geprüft Zahnkaries. Die Prüfer durch Verwendung verfallenen Zahnkaries ausgewertet, gefüllt und fehlende Milchzähne (DMFT) Index und Flächen (DMFS) Indizes im Anschluss an die Weltgesundheitsorganisation [23] Kriterien für die Zahnkariesdiagnose. Der Zahnstatus der untersuchten Oberflächen klassifiziert wurden, wie folgt: U = nicht durchgebrochenen Oberfläche, kein Teil der Oberfläche der Mundhöhle austritt; S = Normal Schmelzoberfläche /Textur und keine Wiederherstellung; D1 = Initialkaries /acries in Schmelz beschränkt, zeigt die Läsion weißlich /gelblich opak mit /ohne Mico-Hohlraum, aber keine erweichten Boden /Wand; D2 = Caries kavitiertem Läsion an Dentin, zu sehen ist über Email zu erweitern, die sicherlich die Sonde mit enthärtetem Boden fängt oder Wand unterminiert Emaille; D3 = Caries beteiligt Zellstoff; eine tiefe Läsion mit wahrscheinlich Pulpa Beteiligung oder tiefe Läsion mit Gegenwart /Geschichte der spontanen Schmerz /Schwellung /Fistelöffnung [23]. Das Ergebnis dieser Studie war es S-ECC, definiert als ≥1 kavitierter, fehlende oder glatten Oberflächen in der primären oberen Frontzähne gefüllt oder verfallene, fehlende oder Oberfläche (dmfs) gefüllt Werte ≥4 [24].
Umweltrisikofaktoren
anthropometrische Messungen
nach Liegerad Länge bewertet wurden und bei allen Kindern auf 6 und 36 Monate alt mit einem Diplom-Board mit einem festen Kopfteil und beweglichen Trittbretts (1 m /0,1 cm) [22] gemessen.
Infants Geburtsgewicht
nach der Geburt beurteilt.
Tabakkonsum der Mutter
und die Geschichte der Zahn Kavitation (n) der Mutter
th bis 38 bei 28
beurteilt wurden th Schwangerschaftswoche durch selbst-Bericht; und Umwelttabakkonsum
und die Quelle des Haushaltstyp Trinkwasser
nach 6 Monaten der Studie Säugling bewertet wurden [22].
Sociocultural Risikofaktoren
soziodemografische Informationen
bei 28 erhalten th bis 38 th Schwangerschaftswoche Parität enthalten, Alter der Eltern, Religion, Bildung, Haushaltseinkommen, Familiengröße, die Reihenfolge der Geburt und Familienstand. Die Sex-Studie Kind wurde nach der Geburt aufgezeichnet.
Risikoverhalten
Informationen über Säuglingsernährung Praxis
s wie Brust-, Formel, und Beikost wurde im Tagebuch Entwicklungs Aufzeichnung von der Geburt bis 12 Monate und 30 Monaten beurteilt von Alter [22]. Ein süßer Nahrungsmittelverbrauch Index wurde mit fünf Elemente, süß Gelee, süßes Getränk, süß Süßigkeiten, süße Thai Dessert und Snack-Konsum bei 30 Monaten erstellt. Cronbach alpha betrug 0,68 für dieses süße Nahrungsaufnahme Index dieser Probe.
Zahn Bürsten behaviou
r bei 12 und 26 Monate der Studie Kind beurteilt.
Verwendung von oralen Dienste
bei 30 bewertet wurde Monate der Studie Kind.
Datenanalyse
die Daten wurden mit Hilfe der SPSS-Software-Paket (PASW Statistics 21 IBM Company, 2013) analysiert. Beschreibende Statistik wurden verwendet, um die Probe zu beschreiben. Wir haben univariate logistische Regression, durch multivariate rückwärts bedingte logistische Regression, gefolgt bereinigten Odds Ratios (AOR) und die damit verbundenen 95% Konfidenzintervall zu erhalten. Alle Variablen mit einem univariaten Test P
Wert ≤ 0,25 wurden für die Aufnahme in die multiple logistische Regressionsmodelle berücksichtigt. Das Niveau der statistischen Signifikanz war ein zweiseitiger p
Wert & lt; 0,05. Variance Inflationsfaktor (VIF) und Toleranzwerte für jedes Modell angeben multicollinearity war kein Problem in einem der multivariaten Analysen.
Ergebnisse
