Zusammenfassung
Hintergrund
Um die Schwere der Dentalfluorose bestimmen in ausgewählte Populationen in Chiang Mai, Thailand mit unterschiedlichen Belichtungen zu Fluorid und mögliche Risikoindikatoren für Dentalfluorose zu erkunden.
Methoden
Die Probanden wurden männliche und weibliche Lebensdauer Bewohner 8-13 Jahren. Für jedes Kind der Fluoridgehalt von Trink- und Kochwasser Proben wurden bewertet. Digitale Bilder wurden für TF-Index später geblindeten Bewertung der oberen mittleren Schneidezähne genommen (10% Wiederholungs scores). Interview Daten vorherigen Kochen und Trinkwasser Verwendung, Exposition gegenüber Fluorid, Säuglingsernährung Muster und Mundhygiene untersucht.
Ergebnisse | Daten von 560 Probanden für die Analyse (298 M, 262 F) zur Verfügung standen. Eine gewichtete Kappa von 0,80 wurde für Wiederholungsfotografischen Noten erhalten. Die Prävalenz von fluorosis (TF 3+) für Themen raubend Trink- und Kochwasser mit einer Fluoridkonzentration von & lt; 0,9 ppm betrug 10,2%. Für Themen raubend Trink- und Kochwasser & gt; 0,9 ppm F die Prävalenz von fluorosis (TF 3+) stieg auf 37,3%. Trink- und Kochwasser im Alter von 3, Wasser für Säuglingsnahrung und Wasser zur Herstellung von Säuglingsnahrung verwendet alle zeigten eine Zunahme der fluorosis Schwere mit Zunahme der Wasser Fluorid Ebene (p & lt; 0,001). Die Wahrscheinlichkeitsschätzung für die Präsentation von ästhetisch bedeutend fluorosis betrug 0,53 für die Belastung durch hohe Fluorid trinken (≥0.9 ppm) und Kochwasser (≥1.6 ppm)
Schlussfolgerungen
Der Verbrauch Wasser mit Fluorid-Gehalt & gt trinken;. 0,9 ppm und die Verwendung von Wasser mit Fluorid-Gehalt Kochen & gt; 1,6 ppm wurden mit einem erhöhten Risiko für ästhetisch bedeutend Dentalfluorose verbunden. Fluorid Ebenen in den aktuellen Trink- und Kochwasser Quellen waren stark mit fluorosis Schwere korreliert. Weitere Arbeiten sind erforderlich, um fluorosis Risiko im Verhältnis zum Gesamtfluoridaufnahme aus allen Quellen, einschließlich der Lebensmittelzubereitung zu erkunden.
Michael G McGrady, Roger P Ellwood, Patcharawan Srisilapanan, Narumanas Korwanich, Helen V Worthington und Iain Eine hübsche trugen gleichermaßen zu dieser Arbeit | Elektronische Zusatzmaterial
die Online-Version dieses Artikels (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-16) enthält zusätzliches Material, das autorisierten Benutzern zur Verfügung
Hintergrund
die Vorteile von Fluorid bei der Vorbeugung und Kontrolle von Zahnkaries sind seit vielen Jahren anerkannt. Doch neben diesen Vorteilen ist es anerkannt, dass die Einnahme von Fluorid während der Zeit der Zahnentwicklung erhöht das Risiko von Dentalfluorose Entwicklung, ein Entwicklungsdefekt als hypomineralization des Schmelzes gesehen [1].
Die Schwere der fluorosis ist abhängig von eine Reihe von Faktoren einschließlich der Höhe der aufgenommenen Fluorid und der Zeitdauer dieser Einnahme erfolgt [2, 3]. Bewertungen von Daten aus dem Wasser Fluoridierung und Fluorid Ergänzung Studien deuten darauf hin, erzeugt es eine starke lineare Beziehung zwischen der Schwere der Dentalfluorose ist und die Fluoriddosis [4, 5]. Hotels in Populationen mit niedriger oder mittlerer Belastung durch Fluorid durch optimal fluoridiertes Gemeinschaft Wasserversorgung und fluoridiertes Zahncremes kann fluorosis präsentieren als diffuse weiße Linien oder Trübungen der Schmelzoberfläche als Ergebnis einer Erhöhung der Porosität des fluorotic Emaille. in der Bevölkerung zu höheren Ebenen von Fluorid zum Beispiel ausgesetzt, ein hohes Maß an Fluorid im Grundwasser zum Kochen und Trinken, fluorosis verwendet jedoch manifestieren kann als schwerer hypomineralization mit Loch- und Verlust der Oberfläche Schmelz. Eine solche Population auf ein hohes Maß an Fluorid im Grundwasser ausgesetzt besteht in Chiang Mai, Thailand. Provinz Chiang Mai liegt in Chiang Mai Basin in Nord-Thailand. Wasser ist ziemlich reichlich vorhanden in Form von Oberflächen- und Grundwasser. In den Städten Chiang Mai, Doi Saket und Mae Rim die Hauswasserversorgung weitgehend auf der Oberfläche auf Wasserbasis. Die anderen Städte und Dörfer der Provinz haben die Wasserversorgung, die aus dem Grundwasser abgeleitet werden [6], wo der Fluoridgehalt hat sich gezeigt, zwischen 0 bis Bereich - 16 mg /l [7]. Die Verteilung von Grundwasser Fluorid in der gesamten Region wird mit der Fluorid-Ebene abhängig von gut Tiefe, jedoch werden diese Daten nicht eindeutig dokumentiert [6, 7] mit geothermische Aktivität und Bruchlinien verbunden werden.
Von Aufgrund der geringen Risikobewusstsein die hohe Fluoridgehalt des Grundwassers in der Region, endemisch Dentalfluorose in der Bevölkerung entwickelt [8]. Als Reaktion auf diese Bemühungen wurden von der thailändischen Regierung und der Intercountry Zentrum für Mundgesundheit (ICOH) zu erziehen, um die Bevölkerung auf die Gefahren von zu viel Fluorid Verbrauch und zu defluoridate die Wasserversorgung [7, 9] gemacht. In den größeren Gemeinden dies durch Defluoridie- rungs der öffentlichen Wasserversorgung durch die Verwendung von Umkehrosmose und experimentelle Studien unter Verwendung von Nanofiltrations [8] erreicht werden. In den kleineren Dörfern und Gemeinden die Verwendung von defluoridators und Knochenkohle Eimer eingeführt. In einigen Bereichen war die fortgesetzte Verwendung von Haushalts defluoridators nicht erfolgreich. Dies wurde vor allem auf Schwierigkeiten wegen in Filter für ICOH defluoridators ersetzt, die regelmäßig ausgetauscht werden muss, ein Prozess der ICOH war nicht in der Lage zu erhalten. Als Ergebnis wurden die Bevölkerung geraten, zum Trinken Mineralwasser zu verwenden. Wasser in Flaschen ist jetzt allgemein als die wichtigste Quelle für Trinkwasserzwecke genutzten wo defluoridated Wasser kann nicht zur Verfügung gestellt werden [7].
Trotz der Bemühungen Wasserquellen zu defluoridate, eine breite Palette von Fluorid Ebenen bestehen in dem Grundwasser in Chiang Mai und Fluoridaufnahme variiert entsprechend den Wasserquellen zur Verfügung. Dies bietet eine einzigartige Gelegenheit, um die Auswirkungen von Fluorid auf die Zähne insbesondere die Dosis-Wirkungs zwischen Fluorid und die daraus resultierenden Dentalfluorose zu erkunden. Die Ziele dieser Studie waren die Schwere der Dentalfluorose in ausgewählten Populationen mit unterschiedlichen Belichtungen zu bestimmen, Fluorid und die Risikofaktoren und mögliche Prädiktoren mit Dentalfluorose, insbesondere Wassernutzung, Säuglingsernährung Muster und Mundhygiene Praktiken verbunden zu erkunden.
Methoden
das Protokoll für die Studie wurde von der Human Experimentation Committee, Fakultät für Zahnmedizin, Universität von Chiang Mai, Thailand (Clearance Nummer 1/2008) Mitteilung an die University of Manchester Ethikausschusses für Forschung auf den Menschen gegeben wurde genehmigt . die Studie war eine Beobachtungsquerschnittserhebung basiert auf einer Bequemlichkeit Probenpopulation mit Forderungen an Fluorid und war Teil eines größeren Projekts Variation der Detektion und Quantifizierung von Emaille Fluorose.
Screening und Auswahl von Themen
> Die Probanden wurden zu rekrutieren Populationen auf verschiedenen Ebenen von Fluorid Exposition mit Blick ausgewählt. Das Ziel war Subjekte in etwa sechs Bevölkerungsgruppen auf einen Bereich von Wasserfluoridgehalt ausgesetzt zu gewinnen: & lt; 0,01 ppm, 0,5 ppm, 0,75 ppm, 1,00 ppm, 1,5 ppm, 2 + ppm. Die Probanden wurden mit dem Ziel, rekrutiert zu gleichen Teilen zwischen den Bevölkerungsgruppen mit dem Muster der Rekrutierung erhalten überwacht Ungleichgewicht zwischen den Bevölkerungsgruppen zu verringern. Ziel war es, etwa 100 Patienten in jeder Gruppe rekrutieren. Eine Stichprobengröße Berechnung bestimmt, dass eine Kontinuität korrigiert χ
2 Test mit einem 0,05 zweiseitigen Signifikanzniveau den Unterschied zwischen einer Gruppe 1 Anteil von 20% und einer Gruppe 2 Anteil von 40 würde 80% Leistung haben zu erkennen, % (Odds Ratio von 2,667) mit 91 Probanden pro Gruppe. Schulen in Chiang Mai Bereich wurden für hohe, erwartete Niveau der Zusammenarbeit und niedrige Mobilität der Bevölkerung ausgerichtet. Alle Eltern von Kindern im Schuljahr Gruppen abdeckt im Alter von 8 bis 13 Jahren wurden angesprochen Zustimmung zu suchen, für ihre Kinder zu beteiligen. Eine schriftliche Einverständniserklärung wurde von den Eltern erhalten mit schriftlichen und mündlichen oder Zustimmung von den Kindern erhalten. Zulassungskriterien für die Studienteilnehmer erforderlich lebenslangen Bewohner ihrer besonderen Ort zu sein, mit den beiden oberen Schneidezähne in einem guten allgemeinen Gesundheitszustand zu sein, voll ausgebrochen und frei von festen kieferorthopädischen Apparaturen.
Wasserproben wurden gesammelt von allen Probanden um zugestimmt, um zu bestimmen Fluoridgehalt. Die Proben für die Trink- und Kochwasser erhalten. In Gemeinden, in denen eine gemeinsame Wasserversorgung mit Trinkwasser und /oder Kochen (wie ein Dorfbrunnen oder kommunale Versorgung), die Analyse eines einzelnen Wasserprobe wurde durchgeführt, verwendet wurde. Wasseranalyse wurde von der Wissenschaft und Technik-Service-Center, Universität von Chiang Mai nach einem analytischen Protokoll durchgeführt. Der Fluoridgehalt der Proben wurde unter Verwendung eines 4-Sterne-Benchtop pH /ISE bestimmt Meter, Orion Company, MA, USA. Um die Gegenstände in Gruppen die Daten aus dem Kochwasser erzeugt zuzuordnen wurden verwendet. Dies wurde aufgrund der Tatsache, dass es eine größere Bandbreite und eine Variation in der Fluoridgehalt des Koch Wasser im Vergleich zu dem Trinkwasser war.
Bei der Einstellung Probanden eine fünfstellige Subjekt-ID-Nummer zugewiesen wurden. Die ersten beiden Ziffern angegeben, die Schule und die nächsten 3 Ziffern der einzelnen Studiennummer des Patienten auf der Grundlage der Reihenfolge ihrer Rekrutierung. Foto Prüfung Bei
Probanden Rekrutiert hatte herkömmliche digitale Bilder der oberen mittleren Schneidezähne genommen. wurden Eine Lippen Retraktor verwendet, um die Zähne und die oberen Frontzähne mit einer Zahnbürste zu reinigen, zu isolieren und dann getrocknet, um für einen Zeitraum von einer Minute eine Watterolle verwendet wird. Die getrockneten Zähne wurden im Rahmen der indirekten Tageslicht (kein direktes Sonnenlicht) Standardisierte digitale Bilder gesehen mit einer Nikon D100 Kamera aufgenommen wurden mit einem Micro-Nikkor 105 mm Linse und einer Nikon SB 21 Ringblitz nur das obere Beleuchtungselement verwendet wird. Die Bilder wurden in einem Winkel von 15 Grad zur senkrechten, um eingefangen zu Trichtern Reflexion mit einem 1 minimieren: 1 Abbildungsmaßstab (Lebensgröße). Keines der Bilder enthalten alle identifizieren Aspekte der Themen konfrontiert. Eine fotografische Protokoll Form wurde abgeschlossen, die digitalen Dateien zu ermöglichen, dem einzigartigen Subjekt-ID verknüpft werden.
Die digitalen fotografischen Bildern auf einen Computer exportiert wurden und an der School of Dentistry transportiert, die Universität Manchester, England. Die Bilder wurden dann in eine grafische Benutzeroberfläche integriert, die die Bilder randomisiert und verblindet, die dann auf einem Flachbildschirm 32 Zoll unter kontrollierten Beleuchtung angezeigt wurden. Ein Konsens Punktzahl für Thylstrup und Fejerskov Index (TF) [1] wurde dann für jedes Bild von zwei Prüfern (R.P.E und M.G.M) gegeben. Dies wurde aufgezeichnet direkt von der Schnittstelle in eine Windows (Microsoft Corp., Seattle, Wash., USA) Excel-Datei und importiert in das Statistical Package for Social Sciences (SPSS 16.0) für die statistische Analyse.
Interview
Jedes Thema und deren Eltern oder Erziehungsberechtigte nahmen an einem strukturierten Interview-Prozess in ihren Häusern mit einem Team von geschulten Interviewern. Die Information wurde in Bezug auf die Geschichte der Residenz, in der Schule, Alter und Geschlecht erfasst. Muster der Wassernutzung wurden auch von der Geburt bis Alter von drei Jahren aktuellen Wasserverbrauch zum Kochen und Trinken aufgenommen z.B. Hahn, na ja, Boden und Flasche (einschließlich des Markennamens). Säuglingsernährung Muster wurden auch wie Brust- oder Formel Fütterung (einschließlich der zur Rekonstitution verwendeten Wasser) und die Arten Säuglingsnahrung nach dem Absetzen, insbesondere den Verbrauch von Reis untersucht. Die Art der Wasser zur Herstellung von Nahrungsmitteln verwendet wurde ebenfalls festgestellt. Die Probanden wurden über ihre Mundhygiene gefragt, wenn sie zum ersten Mal zu putzen, Zahnputzfrequenz, der Marke von Zahnputzmittel gestartet und ob sie geschluckt Zahnputzmittel. Das Interview verwendet eine Kombination aus der Nähe beendet und teilweise zu schließen digen Fragen und zur Validierung von einigen Antworten erlaubt. Die Informationen aus dem Interview wurde in SPSS eingegeben und verwendet, um Lebenszeit Wohnsitz, Alter der Probanden überprüfen und Risikoindikatoren für Dentalfluorose.
Datenmanagement und Analyse
Um die Bevölkerungsgruppen in Bezug auf Wasser zu erkunden zu untersuchen, Fluoridgehalt, Häufigkeitsverteilungen von Fluoridgehalt wurden sowohl für Trink- und Kochwasser untersucht. Geeigneten Intervallen wurden nach der Häufigkeitsverteilung der Probanden für den Fluoridgehalt der Kochwasserproben geschaffen, um etwa gleich große Gruppen zu schaffen. Dies würde versuchen, zu einer ausgewogenen Fächergruppen schaffen vergleichbar mit den Idealen bei der Einstellung festgelegt.
Variablen wurden erstellt, um die Daten in Bezug auf Risikofaktoren mit fluorosis assoziiert zu erkunden. Interview Informationen über die Wasserquelle für Trinkwasser genutzt und Kochen im Alter von drei, Wasser verwendet Babynahrung und Wasser zur Rekonstitution verwendet, um Säuglingsnahrung zubereiten wurden in neue Variablen umgewandelt, die an die Intervalle für den Fluoridgehalt des aktuellen Trinken und Kochen geschaffen vergleichbar waren Wasser aus dem Wasserprobenanalyse. Informationen zu Fressgewohnheiten bei Interview erhalten im Zusammenhang wurde in eine kategorische Variable umgewandelt: Brust allein Fütterung Formel allein und Kombination von Brust und Formel Fütterung. Variablen wurden auch für das Alter geschaffen, an dem toothbrushing begonnen, die Häufigkeit des Zähneputzens, der Fluoridgehalt von Zahnpasta und Geschlecht.
Die primäre Endpunkt für fluorosis war der Konsens-Score von den digitalen Fotos. Die Grundlage für diese Entscheidung war, dass es weniger anfällig für Verzerrungen als die klinische Bewertung, die Prüfer zu dem wahrscheinlichen Fluoridbelastung geblendet wurden und die Bilder wurden in zufälliger Reihenfolge präsentiert. Darüber hinaus, wie die Partitur ein Konsens-Score von zwei Prüfern war, wäre es möglicherweise Probleme mit Prüfer persönliche Schwellen im Zusammenhang damit verbundenen reduzieren weniger schwere Präsentationen von fluorosis Scoring (TF 1, 2) [10]. Weitere Variablen wurden in Gruppe TF Noten von 4 erstellt und oben (TF 4+) innerhalb der TF-Skala und einer dichotomen Variable TF Noten 0-2 und TF Partituren 3+ darstellen Vorhandensein oder Fehlen von ästhetisch bedeutend fluorosis [11]. Eine Probe von fotografischen Bildern wurden zufällig ausgewählt und erzielte erneut für TF von den Prüfern, um die Reproduzierbarkeit zu bewerten. Für jeden der Risikofaktoren Eine bivariate Analyse
wurde mit ANOVA durchgeführt und χ
2 Tests gegebenenfalls . Das unbereinigte Odds Ratios wurden mit logistischer Regression geschätzt.
Eine multivariate logistische Regression wurde durchgeführt, um die erklärenden Variablen zu identifizieren als unabhängige Indikatoren für die Präsentation von ästhetisch bedeutend fluorosis (TF-Score 3+), um mit einem dichotomous TF Index fluorosis Punktzahl wie die abhängige Variable (TF 0-2, TF 3+). Mit Hilfe eines schrittweise Vorwärtsmodell Variablen wurden in das Modell aufgenommen, wenn sie ein wichtiger Indikator für das Vorhandensein oder Fehlen von ästhetisch bedeutend fluorosis waren. Variablen wurden ausgeschlossen, wenn es mehrere Collinearity oder wenn die Variable gefunden wurde kein signifikanter Indikator ästhetisch bedeutend fluorosis zu sein.
Ergebnisse | Neunhundert und elf (911) Themen von elf (11) Schulen wurden angesprochen zur Teilnahme an diese Umfrage. Dreiundsiebzig (73) Themen haben Zustimmung nicht zur Verfügung stellen zu beteiligen. Acht hundert und achtunddreißig (838) der Patienten zugestimmt teilnehmen, folgende Screening auf ihre Eignung 708 Probanden (708) auf die Studie aufgenommen. Betrifft Verantwortlichkeit ist in Abbildung 1 Foto Untersuchungen detailliert und Interviews fanden zwischen Dezember 2007 und September 2008 sechshundertdreißig vier Fächern (634) wurden in die Studie nach Abschluss der fotografischen Untersuchungen und Interviews enthalten. Themen aus den Untersuchungen wurden ausgeschlossen, wenn sie gehalten wurden nicht Lebensdauer Bewohner zu sein, hatte nicht geeignet Gebisses oder wenn die Aufnahme auf der Grundlage der Wasserfluoridanalyse Ergebnisse wäre Ungleichgewicht in den Bevölkerungsgruppen geschaffen. Weitere Personen wurden aus der Analyse während der Daten entfernt Überprüfung und sind in Abbildung 1 beschriebenen Themen wurden ausgeschlossen, wenn Informationen aus dem Interview in Konflikt mit demographischen Daten in Bezug auf Lebensdauer Wohnort und Alter zum Zeitpunkt der Prüfung. Die Probanden wurden auch könnten, wenn die oberen Oberkieferzähne ausgeschlossen keine TF-Score aus den Fotografien zugeschrieben werden - dies aus der Anwesenheit von Restaurationen ergeben hätte, Gewebeverlust Zahnes Trauma und das Vorhandensein der extrinsischen Flecken aufgrund. Insgesamt 560 (560) Probanden wurden für die Analyse zur Verfügung. Es waren 298 Männer (Durchschnittsalter bei Prüfung 10.44, Bereich 8-13) und 262 Frauen (Durchschnittsalter bei Prüfung 10.48, Bereich 8-13). Abbildung 1 Thema Verantwortlichkeit zum Veranschaulichen Fluss von Themen in jeder Phase der Studie.
Reproduzierbarkeit für die fotografischen Bild Partituren wurde auf fünfundsechzig durchgeführt (65) zufällig ausgewählte Bilder von fünf (5) Monate nach den ursprünglichen Einschätzungen. mit der vollständigen Palette für TF-Scores für die dargestellten Bilder eine gewichtete Kappa-Wert von 0,80 erhalten wurde (SE 0,05, 95% CI 0,71, 0,89) mit den Prüfern eine gute Übereinstimmung zu demonstrieren. Die Wiederholungs Konsens Punktzahl TF war nie mehr als eine Einheit unterscheidet sich von der ersten Beurteilung.
Beschreibende Statistik sind in Tabelle 1 für die Verteilung jeder unabhängigen Variablen für jedes der TF-Score Kategorien verliehen. Die Daten zeigen, als die Mittelwerte der Fluoridkonzentration in der aktuellen Trink- und Kochwasser Strom die fluorosis Schwere zunimmt. Bei Patienten mit einer TF-Score von 0 die mittlere Fluoridkonzentration für Trink- und Kochwasser betrug 0,35 ppm (SD 0,37) und 0,65 ppm (SD 0,84) beziehungsweise. Denn mit TF-Scores von 4 oder höher der mittleren Fluoridgehalt erhöhte sich auf 0,83 ppm (SD 0,90) und 2,23 ppm (SD 1,52) respectively.Table 1 Verteilung der unabhängigen Variablen für jede fluorosis Kategorie Themen präsentiert
TF 0
TF 1
TF 2
TF 3
TF 4+
Row insgesamt
N
Mean
(SD)
N
Mean
(SD)
N
Mean
(SD)
N
Mean
(SD)
N
Mean
(SD)
Wasser Continuous Data
Trinkwasser ppm F
163
0.35
(0.37)
209
0.37
(0.39)
94
0.47
(0.40)
51
0.50
(0.44)
43
0.83
(0.90)
560
Cooking Wasser ppm F (N=560)
163
0.65
(0.84)
209
1.04
(1.02)
94
1.10
(0.87)
51
1.12
(0.93)
43
2.23
(1.52)
560
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
Row Gesamt
Wasserintervalldaten (PPMF)
Trinkwasser: <0.20
79
(48)
82
(39)
23
(24)
15
(29)
11
(26)
210
0.2 nach 0.59
55
(34)
85
(41)
45
(48)
21
(41)
12
(28)
218
0.6 nach 0.89
18
(11)
22
(10)
13
(14)
6
(12)
4
(9)
63
0.9+
11
(7)
20
(10
13
(14)
9
(18)
16
(37)
69
Total
163
(100)
209
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
560
Cooking Wasser: <0.20
52
(32)
39
(19)
5
(5)
6
(12)
1
(2)
103
0.2 nach 0.59
44
(27)
36
(17)
21
(22)
7
(14)
3
(7)
111
0.6 nach 0.89
37
(23)
44
(21)
25
(27)
12
(23)
5
(12)
123
0.9 nach 1.59
18
(11)
49
(23)
21
(22)
12
(23)
11
(26)
111
1.6+
12
(7)
41
(20)
22
(23)
14
(28)
23
(53)
112
Total
163
(100)
209
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
560
Drinking Wasser: <0.20
67
(41)
63
(16)
15
(16)
10
(20)
10
(23)
165
(Age 3) 0,2 bis 0.59
52
(32)
76
(43)
40
(43)
13
(26)
10
(23)
191
0.6+
44
(27)
67
(42)
39
(41)
28
(54)
23
(54)
201
Total
163
(100)
206
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
557
Cooking Wasser: <0.20
53
(33)
41
(20)
9
(10)
7
(14)
4
(14)
114
(Age 3) 0,2 bis 0.59
49
(30)
44
(21)
25
(27)
8
(16)
7
(25)
133
0.6 nach 0.89
35
(21)
44
(21)
25
(27)
12
(23)
1
(4)
117
0.9 nach 1.59
17
(10)
41
(20)
19
(20)
11
(22)
7
(25)
95
1.6+
9
(6)
37
(18)
16
(17)
13
(25)
9
(32)
84
Total
163
(100)
207
(100)
94
(100)
51
(100)
28
(100)
543
Water Formel: <0.20
36
(36)
39
(29)
13
(19)
6
(20)
4
(14)
98
0.2 nach 0.59
32
(32)
50
(37)
29
(41)
9
(29)
7
(25)
127
0.6 nach 0.89
19
(19)
18
(13)
15
(21)
7
(23)
1
(4)
60
0.9 nach 1.59
8
(8)
17
(13)
7
(10)
5
(16)
7
(25)
44
1.6+
4
(4)
11
(8)
6
(9)
4
(13)
9
(32)
34
Total
99
(100)
135
(100)
70
(100)
31
(100)
28
(100)
363
Water Säuglingsnahrung: <0.20
58
(37)
51
(25)
10
(11)
11
(21)
1
(2)
131
0.2 nach 0.59
47
(30)
50
(24)
29
(31)
10
(20)
6
(14)
142
0.6 nach 0.89
28
(18)
38
(19)
23
(25)
10
(20)
4
(9)
103
0.9 nach 1.59
14
(9)
34
(17)
16
(17)
10
(20)
10
(23)
84
1.6+
9
(6)
31
(15)
15
(16)
10
(20)
22
(51)
87
Total
156
(100)
204
(100)
93
(100)
51
(100)
43
(100)
547
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
Row Gesamt
Mundhygiene
Alter Zahnbürste Beginn: 4 years+
20
(13)
31
(15)
14
(15)
7
(14)
4
(10)
76
3-4 years
43
(28)
44
(22)
25
(27)
13
(26)
13
(32)
138
2-3 years
48
(31)
67
(33)
34
(37)
14
(28)
15
(38)
178
1-2 years
35
(23)
54
(26)
17
(19)
12
(24)
8
(20)
126
0-1 year
8
(5)
9
(4)
2
(2)
4
(8)
0
(0)
23
Total
154
(100)
205
(100)
92
(100)
50
(100)
40
(100)
541
Toothbrushing freq:1/day
45
(28)
40
(19)
23
(24)
13
(25)
9
(21)
130
2
99
(61)
145
(69)
60
(64)
30
(59)
26
(60)
360
3+
19
(12)
24
(12)
11
(12)
8
(16)
8
(19)
70
Total
163
(100)
209
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
560
F Inhalt Paste: & lt; 1000 ppm)
13
(8)
24
(12)
7
(7)
5
(10)
10
(23)
59
1000 ppmF
150
(92)
185
(88)
87
(93)
46
(90)
33
(77)
501
Total
163
(100)
209
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
560
Andere Variablen
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
Row Gesamt
Muster Fütterung: Busen alone
47
(32)
58
(30)
18
(21)
20
(40)
13
(32)
156
Breast &Ampere; formula
88
(59)
119
(61)
55
(66)
24
(48)
19
(46)
305
Formula only
14
(9)
17
(9)
11
(13)
6
(12)
9
(22)
57
Total
149
(100)
194
(100)
84
(100)
50
(100)
41
(100)
518
Gender: male
83
(51)
118
(57)
46
(49)
27
(53)
24
(56)
298
female
80
(49)
91
(43)
48
(51)
24
(47)
19
(44)
262
Total
163
(100)
209
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
560
The Ergebnisse des Wasserfluoridanalyse zur Verfügung gestellt eine komplexere Datenbereich als in der Studienplanung erwartet. Dies erforderte die Schaffung von beliebigen Wasserintervalle auf der Grundlage der Verteilung der Wasserfluorid Daten. Zuordnung der Themen zu Intervallen Wasser Fluorid auf der Basis der Frequenzverteilung von Wasser Fluoridgehalt Kochen führte zur Schaffung von fünf (5) Intervalle Wasser kochen und vier (4) entsprechenden Intervalle für Trinkwasser. Die Einzelheiten dieser Intervalle und die Verteilung der Themen sind in Tabelle 1 dargestellt
Die Variablen mit Wasser Intervalldaten als Fluoridgehalt des Wassers demonstriert damit verbundenen erhöhten, eine größere Anzahl von Probanden mit fluorosis Schweregrad angegeben zu erhöhen. Dies galt für die Intervalldaten für Strom Trink- und Kochwasser aus dem Datenwasseranalyse abgeleitet und auch für die Variablen aus den Befragungsdaten erstellt. Diese Variablen wurden Trink- und Kochwasser im Alter von drei (Trinkwasser im Alter von 3, Kochwasser ab 3 Jahren), Wasser, die zur Herstellung Säuglingsnahrung (Water Babynahrung) und Wasser verwendet, um Säuglingsnahrung (Wasser Formel) rekonstituieren. Dieses Muster war weniger klar für die Variablen auf die Mundhygiene Praktiken. Zu wenig verlässliche Daten waren für die berichtete Geschichte geschluckt Zahnputzmittel verfügbar und wurde von der Analyse ausgeschlossen. Dies war vor allem auf einen Mangel an Rückruf. Wo diese Daten zur Verfügung explorative Analyse waren kein Muster mit der Präsentation von fluorosis in dieser Population assoziiert vorgeschlagen.
Es schien kein klares Muster in dieser Population zwischen der Schwere der fluorosis Präsentation zu sein, das Alter, in dem Zahn begonnen Bürsten, die Frequenz des Zähneputzens und der Fluoridgehalt der Zahnpasta. Dies war auch der Säuglingsernährung wahr. Die Gesamtprävalenz von fluorosis in der Studienpopulation
wurde 70,9% (Tabelle 2) mit einer Prävalenz von ästhetisch bedeutend fluorosis (TF 3+) von 16,8%. Um die Wirkung von unterschiedlichen Fluoridspiegel sowohl Trink- und Kochwasser auf fluorosis Schwere zu bewerten, wurden Daten kombiniert in & lt; 0,9 ppm Fluorid und & gt; 0,9 ppm Fluorid Kategorien heißt Gruppierung zusammen Wasser Intervalle dichotome Variablen zu erzeugen. Die Begründung für diese willkürliche Abschaltungen beruhte auf beiden Studien Wasser Intervall-Abschaltungen (aus Datenverteilung abgeleitet) und der Annäherung an die historischen Werte für kommunale Wasserversorgung Fluorid Spiegel zur Vorbeugung von Karies Einbeziehung Klima und fluorosis Risiko [12-14]. Die Prävalenz von fluorosis bei Probanden raubend Trink- und Kochwasser & lt; 0,9 ppm Fluorid war 60,6% (10,1% für TF 3+). Die Prävalenz von fluorosis bei Probanden raubend Trink- und Kochwasser & gt;. 0,9 ppm Fluorid war 85,1% (16,8% für TF-3 +) Tabelle 2 Prävalenzdaten für fluorosis (Bilanzierung von kombinierten Trink- und Kochwasser Quellen)
Wasserquellen Kombinierte
Fluorosis Prävalenz (n)
TF Score
0
1+
2+
3+
4+
Trinkwasser & lt; 0,9 ppm F
39,4%
(132)
60,6% (119)
25,1% (50)
10,1% (25)
2,7% (9)
Kochen Wasser & lt; 0,9 ppm F
Trinkwasser & gt; 0,9 ppm F
(1) *
(0) *
(1) *
(0) *
(0) *
Kochen Wasser & lt; 0,9 ppm F
Trinkwasser & lt; 0,9 ppm F
12,8%
(20)
87,2% (70)
42,3% (31)
22,4% (17)
11,5% (18)
Kochen Wasser & gt; 0,9 ppm F
Trinkwasser & gt; 0,9 ppm F
14,9%
(10)
85,1% (20)
55,2% (12)
37,3% (9)
23,9% (16)
Kochen Wasser & gt; 0,9 ppm F
Gesamtstudienpopulation
29,1% (163)
70,9% (209)
33,6% (91)
16,8% (54)
7,7% (43 )
* Prävalenzdaten nicht zu niedrigen Zahlen in Zellen berechnet aufgrund.
Ergebnisse der bivariaten Analyse der einzelnen erklärenden variablen und TF-Score sind in Tabelle 3.Dieses präsentiert sowohl für die TF war Punktzahl (5 Kategorien) und eine dichotome Variable basierend auf dem Vorhandensein oder Fehlen von ästhetisch bedeutend fluorosis (TF 0-2 gegen TF 3 +). Tabelle 3 Bi-variate Analyse der einzelnen Risikofaktor und TF-Score (als fünf Kategorien und dichotomisierten)
erklärender Variablen: Wasser Kontinuierliche Daten, die durch Wasserprobenanalyse (ppm F)
TF-Score (5 Kategorien)
TF 0-2 gegen 3+
ANOVA
binär logistische Regression
F-Verhältnis
df
p-Wert
Odds Ratio
p-Wert
(95% CI)
Trinkwasser
11.31
4, 555
& lt; 0,001
2,71 *
& lt; 0,001
(1,75, 4,18)
Kochen Wasser
22.27
4, 555
& lt; 0,001
1,67 *
& lt; 0,001
(1,39, 2,01)
erklärende Variablen: Wasserintervalldaten (ppm F)
Kreuztabellierungen
Binäre logistische Regression
χ 2
df
p-Wert
Odds Ratio
p-Wert
(95% CI)
Trinkwasser (ref & lt; 0,20)
45.97
12
& lt; 0,001
,2-,59
1,26
0,41
(0,73, 2,20)
0,6-0,89
1.33
0,47
(0,61, 2,94)
0.9+
4,02
& lt; 0,001
(2,12, 7,63)
Kochwasser (ref & lt; 0,20)
93.33
16
& lt; 0,001
0,2-0,59
1,36
0,55
(0,50, 3,71)
0,6-0,89
2.20
0,94
(0,87, 5,33)
0,9-1,59
3,58
0,005
(1,47, 8,77)
1.6+
6,77
& lt; 0,001
(2,86, 16,02)
Trinkwasser (ref & lt; 0,20)
34.62
8
& lt; 0,001
(Alter 3) 0,2-0,59
0.99
0,98
(0,52, 1,88)
0.6+
2,47
0.002
(1,40, 4,34)
Wasser Kochen (ref & lt; 0,20)
83,582
16
& lt; 0,001
(Alter 3) 0,2-0,59
1,16
0,74
( 0,47, 2,87)
0,6-0,89
1,87
0,15
(0,80, 4,39)
0,9-1,59
3,27
0,005
(1,43, 7,50)
1.6+
6,28
& lt; 0,001
(2,82, 13,96)
Wasser Formel (ref & lt; 0,20)
40.74
16
= 0.001
0,2-0,59
1.27
0,58
(0,55, 2,93)
0,6-0,89
1.35
0,55
(0,50, 3,65)
0,9-1,59
3.30
0,12
(1,30, 8,38)
1.6+
5,45
& lt; 0,001
(2,10, 14,11)
Wasser Kindernahrung (ref & lt; 0,20)
87.13
16
& lt; 0,001
0,2-0,59
1,26
0,57
(0,57, 2,77)
0,6-0,89
1.56
0,29
(0,69, 3,54)
0,9-1,59
3.10
0,004
(1,42, 6,74)
1.6+
5,77
& lt; 0,001
(2,76, 12,05)
erklärender Variablen: Mundhygiene
χ 2
df
p-Wert
Odds Ratio
p-Wert
(95% CI)
Alter Zahnbürste beginnt (ref ab 4 Jahre)
11.18
16
0,80
3-4 Jahre
1,37
0,42
(0,64, 2,96)
2-3 Jahre
1.15
0,72
(0,50, 2,45)
1-2 Jahre
1.12
0,79
(0,54, 2,48)
0-1 Jahr
1,24
