Zusammenfassung
Hintergrund
Sozioökonomische Unterschiede in der Mundgesundheit in vielen Ländern berichtet. Armut und soziale Ausgrenzung sind zwei häufig verwendete Indikatoren für die sozioökonomische Lage in Lateinamerika. Das Ziel dieser Studie war es, die Vereinigungen von Armut und sozialer Ausgrenzung mit Karies Erfahrung im 12-jährigen Kindern zu erkunden.
Methoden
Neunzig Familien mit einem Kind im Alter von 12 Jahren, von 11 unterversorgten Gemeinden ausgewählt wurden in Lima (Peru), unter Verwendung eines zweistufigen Cluster-Stichprobe. Leiter der Haushalte wurden im Hinblick auf die Indikatoren für Armut und soziale Ausgrenzung befragt und ihre Kinder wurden klinisch für Zahnkaries untersucht. Die Verbände der Armut und sozialer Ausgrenzung mit Prävalenz von Zahnkaries wurden in binären logistischen Regressionsmodellen getestet.
Ergebnis einschränken Bei den Kindern in der Probe, 84,5% in armen Haushalten lebten und 30,0% in sozial ausgegrenzten Familien. Von allen Kindern, hatten 83,3% Karies. Armut und soziale Ausgrenzung waren signifikant mit Karies in den unbereinigten Modelle (p = 0,013 und 0,047 beziehungsweise) verbunden sind. In dem angepassten Modell, blieb die Armut zu Karies deutlich im Zusammenhang mit (p = 0,008), aber der Zusammenhang zwischen sozialer Ausgrenzung und Zahnkaries war nicht mehr signifikant (p = 0,077). Kinder in armen Haushalten leben, waren 2,25 mal häufiger Zahnkaries (95% Konfidenzintervall: 1,24; 4,09) zu haben, im Vergleich zu denen in nicht armen Haushalten leben
Fazit
Es gab Unterstützung für einen Zusammenhang zwischen Armut. und Zahnkaries, aber nicht für einen Zusammenhang zwischen sozialer Ausgrenzung und Zahnkaries bei diesen Kindern. Einige mögliche Erklärungen für diese Befunde diskutiert.
Hintergrund
Unter reichen und armen Ländern, die Menschen, die in sozioökonomischer Hinsicht schlechter gestellt sind, haben einen schlechteren Gesundheitszustand Ergebnisse und höhere Sterblichkeitsraten als diejenigen, die besser dran sind. Es ist jedoch nicht nur der Fall, dass die Ärmsten in der Gesellschaft schlechte Gesundheit haben, aber ein Gradient von Krankheit und Sterblichkeit existiert in allen sozioökonomischen Gruppen [1-4]. Diese sozio-ökonomische Gefälle wurde in verschiedenen Mundgesundheit Maßnahmen auf der ganzen Welt [5-10].
Armut und soziale Ausgrenzung sind zwei häufig verwendete Indikatoren für sozioökonomische Position in Lateinamerika [11-13] konsequent auch gefunden. Absolute Armut bezieht sich auf den Mangel an Ressourcen für das Überleben und persönliche Entwicklung sowie die notwendigen Werkzeuge für die Linderung dieser Situation [14, 15]. Menschen gelten als arm zu sein, wenn sie nicht ihre Grundbedürfnisse befriedigen zu können [16]. Armut erlegt Beschränkungen auf den materiellen Bedingungen des täglichen Lebens, indem sie den Zugang zu den grundlegenden Bausteine der Gesundheit wie eine angemessene Wohnung, gute Ernährung und die Möglichkeit zu begrenzen optimale persönliche Hygiene zu halten [2, 4].
Auf der anderen Seite, soziale Ausgrenzung bezieht sich auf die Anhäufung von Nachteilen, die Menschen aus der integrierten sozialen und physischen Entwicklung des Menschen isolieren [17, 18]. Die soziale Ausgrenzung verhindert, dass Menschen in der Ausbildung teilnehmen und den Zugang zu Dienstleistungen und Citizenship-Aktivitäten [18, 19]. Da ich aus dem Leben der Gesellschaft ausgeschlossen und werden als weniger als gleich behandelt werden, führt zu schlechter Gesundheit und größere Risiken eines vorzeitigen Todes [16, 19]. Daher bezieht sich die soziale Ausgrenzung nicht nur auf wirtschaftlicher Not, sondern beinhaltet auch den Prozess der Marginalisierung, das heißt, wie die Menschen kommen in der Gesellschaft ausgeschlossen und marginalisiert [3, 15]. Daher fügt soziale Ausgrenzung psychosoziale Aspekte zur Debatte über Armut und verbindet soziale Nachteile, die mit individuellen Teilnahme und die Stabilität der Gesellschaft [3, 16, 19].
Armut, das Ausmaß der relativen Deprivation und die Prozesse der sozialen Ausgrenzung in ein Gesellschaft haben einen großen Einfluss auf die Gesundheit der Bevölkerung [2, 3, 16], und dies gilt auch für die orale Bedingungen [6, 20]. Parental sozioökonomische Position wirkt sich stark auf das Risiko von Karies bei Kindern in den beiden Industrie- und Entwicklungsländern [5, 7, 9, 10, 21].
Nach den nationalen Zahlen in Peru, etwa 40% der Bevölkerung leben in Armut [13, 22], gibt es jedoch keine Berichte über das Ausmaß der sozialen Ausgrenzung. Auf der anderen Seite müssen peruanische Kinder ab 12 Jahren haben moderaten Niveau von Zahnkaries [9], mit einem Durchschnitt von 3 abgeklungen, fehlende und gefüllte Zähne pro Kind [23, 24]. Obwohl einige frühere Studien den Zusammenhang zwischen Armut und Mundgesundheit in lateinamerikanischen Kinder erforscht haben [21, 25, 26], gibt es keine Berichte über das Verhältnis von sozialer Ausgrenzung Kind Mundgesundheit. Der Zweck dieser Studie war es, diese Lücke zu füllen. Ziel der Studie war daher die Beziehung zwischen Armut, sozialer Ausgrenzung und Karies Ebenen in 12-jährige peruanische Kinder zu erkunden.
Methoden
Studie Probe
Neunzig Familien mit einem Kind im Alter von 12 Jahren von den 11 unterversorgten Gemeinden wurden dem Gesundheitszentrum in Zapallal Alto (Lima, Peru), unter Verwendung eines zweistufigen Cluster-Stichprobe verknüpft ausgewählt. Es gab 156 Straßenblöcke in diesen Gemeinden. Für die Stichprobenauswahl, mit einer Wahrscheinlichkeit proportional Blöcke wurden auf ihre Größe als Cluster und gewählt betrachtet (das heißt, die Zahl der Haushalte pro Block). Dieses Auswahlverfahren gewährleistet, dass jeder Haushalt mit gleicher Wahrscheinlichkeit Auswahl hatte. In jedem ausgewählten Block wurden alle Haushalte für die Förderfähigkeit und die mit einem Kind im Alter von 12 Jahren unter wurden zur Teilnahme eingeladen. Die Design-Effekt, definiert als das Verhältnis zwischen den Varianzen der Kariesprävalenz für Cluster und einfachen Zufallsstichprobe [27], betrug 1,10, nach der Pilotstudie. Daher benötigt die Anzahl der Familien, die einen signifikanten Zusammenhang zwischen Armut und Karies-Prävalenz (Odds Ratio von 3,0) mit einer statistischen Leistung von 80% und einer Typ-I-Fehler von 5% 81 war zu schätzen, aber dies wurde auf 89 erhöht zu nehmen aufgrund der Design-Effekt. In allen einundneunzig Familien in 43 Blöcke wurden zur Teilnahme eingeladen.
Ethische Zustimmung des Internationalen Research Board an der Universidad Peruana Cayetano Heredia erhalten. Nur Kinder diejenigen, die vereinbart zu beteiligen und deren Eltern eine Einverständniserklärung unterzeichnet in die Studie aufgenommen wurden.
Datensammlung
Informationen über Armut und soziale Ausgrenzung wurde während der Interviews mit den Leitern der Haushalte gesammelt. Die sozio-ökonomischen Stellung von jedem Haushalt wurde geschätzt, die unzufriedenen Basic Needs-Methode [11, 13, 22]. Dieses Verfahren basiert auf 5 Dimensionen: Wohnqualität, Haushalts crowding, Zugang zu sanitären Einrichtungen, Zugang zu Bildung unter Minderjährigen und Abhängigkeitsrate (Tabelle 1). Diese 5 Indikatoren hinzugefügt, um eine Index von 0 bis 5 ist zu bilden, wobei 0 und 1 bis 5 wurden als Nicht-Armen und arme Haushalte interpretiert sind. Auf der anderen Seite wurde die soziale Ausgrenzung durch 11 Indikatoren bewertet gruppiert in drei Bereiche: 6 Indikatoren zur Verteilungs- und materiellen Aspekte der Ausgrenzung, 4 im Zusammenhang mit relationalen und partizipatorische Aspekte der Ausgrenzung und 1 im Zusammenhang mit langfristigen Perspektiven (Tabelle 1) [ ,,,0],19]. Jede Domäne wurde als betroffen angesehen, wenn eine oder mehrere ihrer Indikatoren betroffen waren. Eine Familie galt als sozial ausgeschlossen, wenn es alle drei Domänen betroffen hatte. Die Fragen wurden übersetzt und kulturübergreifend folgende allgemeine Empfehlungen angepasst [28-30] .Tabelle 1 Probenverteilung von Indikatoren für Armut und soziale Ausgrenzung
Variable
Domain
Indicator
n
(%)
Poverty
Housing Qualität
Unzureichende Gehäuse (Wände und Decken nicht aus Ziegeln und Zement) auf
72
(80,0)
Haushalts Crowding Überfüllte Haushalt
4
(4.4)
|
(mehr als 3 Personen pro Zimmer) Der Zugang zu sanitären Einrichtungen
keinen Zugang zu sauberem Wasser und Abwassereinrichtungen
90
(100,0)
|
Zugang zu Bildung
2
(2.2)
td>
Abhängigkeit Rate
Hohe Abhängigkeitsquote (ohne Sekundarbildung Haushalt Kopf, mehr als 2 Abhängigen)
31
(34,4)
sozialer Ausgrenzung
Verteilungs- und Material
Die Arbeitsmarktentwicklung
(mehr als 12 Monate arbeitslos)
2
(2.2)
|
Lebensstandard (letzte Dezil von Proportional Deprivationsindex)
0
(0.0)
|
|
Einkommensarmut (weniger als 50% des mittleren Äquivalenzhaushaltseinkommen)
13
(14.4)
|
| Bildungsprogramme Status (keine Berufsausbildung) auf
80
(88,9)
|
|
Wohnbedingungen (weniger als 1 Zimmer pro Person oder ohne Bad /WC) auf
62
(68,9)
< td>
|
Wohngebiet (Gefühl der Unsicherheit und schlechten Lebensbedingungen in der Nachbarschaft)
32
(35,6)
< td>
Relational und soziale Beziehungen
partizipativen
(keine enge Freunde und begrenzte Chancen, andere Menschen zu kontaktieren)
12
(13.3)
|
|
Politik (Pessimismus politischen Einfluss und kein Interesse an Politik betreffend)
82
(91,1)
|
|
Anomie (einsam fühlen oder dass das Leben ist zu kompliziert)
27
(30.0)
|
|
Angst (Depression und erschreckende Gedanken)
37
(41,1)
|
Die langfristige Perspektive
Entwicklung der Lebensbedingungen
28
(31,1)
Danach Kinder hentlich von einem geschulten Prüfer geprüft wurden ( EKD), im Anschluss an die Empfehlungen der WHO [31]. Zahnkaries wurde visuell auf die Karies in Dentin Schwelle diagnostiziert und als die Zahl der zerstörten (D) aufgezeichnet, fehlt (M) und gefüllt (F) Zähne oder DMFT-Index. Intra- und Inter-Prüfer Zuverlässigkeitswerte am Ende des Kalibrierungsprozesses waren 0,93 bzw. 0,85 bzw. (generali Kappa, p & lt; 0,001 in beiden Fällen). Ein zweiter Besuch zur Prüfung Zuverlässigkeit während der Hauptstudie wurde nicht aus logistischen Gründen durchgeführt.
Statistische Analyse
Die DMFT Partituren wegen ihrer schiefen Verteilung in der Probe dichotomisierten wurden. Die Kinder wurden als kariesfrei betrachtet, wenn sie eine DMFT-Score von 0 und so mit Karies hatten, wenn sie ein DMFT Gäste höher als 0 Nach dieser Dichotomisierung der DMFT-Scores die unangepasste und angepasst Vereinigungen von Armut und sozialer Ausgrenzung mit Karies hatte binären logistischen Regressionsmodelle wurden bewertet. Studiendesign wurde berücksichtigt bei der statistischen Analyse entnommen. Odds Ratios (OR) wurden verwendet, um die Stärke der Assoziationen zu beurteilen.
Ergebnisse
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