® PROC GLM einsetzt. . Für paarweise Vergleiche, wir Scheffe-Test, Controlling für Typ I verwendeten Fehler in Post-hoc-Tests der Unterschiede in der Gruppe bedeutet
Ergebnisse | Achtzig sechs Prozent der Teilnehmer unter 35 Jahre alt waren; 55% waren Frauen; und 88% hatten sekundäre /tertiäre Bildung. Die meisten Teilnehmer (71%) gaben an, dass sie nur einen Zahnarzt besuchen, wenn sie eine Behandlung benötigen und 21% berichteten, dass sie die aktuellen Zahnprobleme hatte, aber wählen zu verzögern, die erforderliche Behandlung. Rund 88% der Teilnehmer berichteten, dass sie nicht Zahnbehandlung leisten konnten, und 89% gaben an, dass sie nicht bereit waren, Geld für zahnärztliche Behandlung zu verbringen. Insgesamt 62% berichteten, dass sie ihre Mundgesundheit gut wahrgenommen werden; 35% als moderat und 3% als schlecht. Die Gesamttreffer für die Mundgesundheit Auswirkungen auf die Lebensqualität für die Teilnehmer reichte von 33 bis 80 mit einem Medianwert von 61 (95% CI: 60, 62) und Quartilabstand von 52 - 70
Tabelle 1 zeigt die Antwortverteilung für die Wirkung Dimension von OHRQoL. Insgesamt mehr als 17% der Teilnehmer berichteten über eine gute oder sehr gute Wirkung der Mundgesundheit Fragen auf ihre Lebensqualität auf jedem der Bereiche (physische, psychische und soziale). Über 18-47% Teilnehmer berichteten, dass die Mundgesundheit Fragen keine Auswirkungen auf verschiedene Aspekte innerhalb jeder Domäne (Tabelle 1) hatte. Im Allgemeinen war der Anteil der Teilnehmer keinen Effekt "Berichterstattung wesentlich niedriger als diejenigen, die eine gute oder sehr gute Wirkung berichten. Die beiden einzigen Ausnahmen von diesem Muster war die Wirkung der Mundgesundheit Fragen über die Finanzen und auf der Arbeit. Für Auswirkungen auf die Finanzen, 18% Teilnehmer berichteten schlecht, 0,8% sehr schlechte Wirkung; 44% Teilnehmer berichteten, keine Wirkung; und etwa 19% und 17% berichteten über gute oder sehr gute Wirkung auf. Über 47% der Teilnehmer berichteten, keine Wirkung der Mundgesundheit auf der Arbeit 26% und 22% berichteten über eine gute oder sehr gute Wirkung respectively.Table 1 Attribute der "Wirkung" Dimension der Mundgesundheit der Lebensqualität der Studienpopulationen (n = 356 ).
| Response (Prozent) "Effekt" auf die Fragen Domain Attribut (Wirkung auf) Sehr schlecht Bad Keine Gute Sehr gut Physikalische Essen 1.4 8.7 18,4 34,4 37,2 | Aussehen 0,6 3.1 23,5 37,2 35,8 | Speech 0,6 2,8 26,5 34,9 35,2 | Allgemeine Gesundheit 0.28 3.9 22,1 45,5 28,2 | Atem 0,6 6.4 29,6 36,0 27,4 | Komfort /Entspannung Bei 0,3 8,9 31,2 32,7 26,8 Psychologische Schlaf 1.4 4.8 36,6 27,4 29,9 | Vertrauen 0,3 6.7 29,6 32,1 31,3 | Worry 1.1 3.6 41,9 29,3 24,0 | Stimmung 0,6 6,15 44,4 27,9 21,0 | Personality 1.4 4.2 32,4 32,1 29,9 Sozial soziale Leben 0,6 4.2 29,3 34,9 31,0 | Romantische Beziehungen 0,8 3.6 34,1 29,3 32,1 | Lächeln 0.0 6.4 23,5 31,6 38,6 | Arbeit 0,6 4.5 47,2 26,0 21,8 | Finanzen 0,8 18,4 44,1 19,3 17,3 Insgesamt mehr Männer berichten über gute oder sehr gute Wirkung von oralen Gesundheit auf verschiedenen Lebensqualität Attribute im Vergleich zu Frauen, die allerdings statistisch nicht signifikant waren (Tabelle 2). Doch mehr Frauen (67%) berichteten über eine gute /sehr gute Wirkung der Mundgesundheit auf den Schlaf im Vergleich zu Männern (45%). Diese Assoziation blieb signifikant auch nach Alter, ethnischer Herkunft, Beschäftigung und Bildung anzupassen. Das adjustierte Odds Ratio von gut /sehr gute Wirkung von Frauen Berichterstattung war 2,24 (95% CI: 1,41, 3,57) im Vergleich zu men.Table 2 Attribute der "Wirkung" Dimension der Mundgesundheit bezogenen Lebensqualität zwischen den Geschlechtern von Studienpopulationen (n = 356). | | Response (Prozent) "Effekte" Fragen | | Männer (n = 161) Frauen (n = 195) Domain Attribut (Wirkung auf) Sehr schlecht /Bad Keine sehr gut /gut bei Sehr schlecht /Bad Keine sehr gut /gut Physikalische
Eating
8.1
18.6
73.3
11.7
18.3
70.1
| Aussehen Bei 3.7 21,1 75,2 3.6 25.4 71.1 | Speech 3.7 24,2 72,0 3.0 28,4 68,5 | General Health 3.7 24,2 72,0 4.6 20.3 75,1 | Atem 6.8 28,6 64,6 7.1 30,5 62,4 | Comfort/Relaxation
8.1
36.0
55.9
10.2
27.4
62.4
Psychologische Schlaf 5.6 49,1 45,3 6.6 26,4 67,0 ein | Vertrauen 9.3 24,8 65,8 5.1 33,5 61,4 | Worry 6.2 42,9 50,9 3.6 41,1 55,3 | Stimmung 6.2 46,6 47,2 7.1 42,6 50,3 | Personality 5.0 32,3 62,7 6.1 32,5 61,4 Social Sozial Leben 5.0 24,8 70,2 4.6 33,0 62,4 | romantische Beziehung 5.0 35,4 59,6 4.1 33,0 < br > 64,9 | Smiling 6.2 24,8 68,9 6.6 22,3 71.1 | Arbeiten 5.6 46,0 48,4 4.6 48,2 47,2 | finanzieren 19,9 49,1 31,1 18.8 40,1 41,1 aStatistically signifikanten Unterschiede zwischen Männern und Frauen (P & lt; 0.05) Tabelle 3 zeigt Teilnehmer Antwort Fragen von früheren Besuchen in einem Zahnarzt klassifiziert zu bewirken. Ein wesentlicher Anteil derer, die einen Zahnarzt nie besucht hatte berichtet, gut oder sehr gute Wirkung von OHRQoL vor allem für die Wirkung auf das Essen, Sprache, Sorge, Stimmung und Finanzen. Dies war statistisch signifikant. Die Unterschiede zu den Wirkungen auf Aussehen, Komfort und Entspannung, Arbeit und Finanzen waren umfangreich und sehr nahe kam statistisch signifikant zu sein (p-Werte lagen im Bereich zwischen 0,05 bis 0,07). Bei der multivariablen Adjustierung für Alter, Geschlecht, Beschäftigung, ethnischer Herkunft und Bildung, die Auswirkungen auf das Essen, Entspannung und Sorge blieb statistisch significant.Table 3 Attribute Wirkung Attribute der Mundgesundheit bezogenen Lebensqualität der Teilnehmer mit und ohne Zahnarztbesuch. | | Response (Prozent) auf Effekte Dimension | | nie besucht Zahnarzt n = 79 Letzter Besuch & gt; vor 1 Jahr n = 185 Letzter Besuch innerhalb von 1 Jahr n = 92 Domain Attribut (Wirkung auf) Sehr schlecht /Bad Keine sehr gut /gut sehr gut /gut Bei sehr gut /gut Physikalische Essen 6.2 15,0 78,8 73,7 60,9 b | Aussehen 3.8 15.0 81,2 71,0 69,6 c | Speech 2.5 80,0 68,3 65.2 b | General Health 3.8 20,0 76,2 75,8 67,4 | Atem 7.5 23,8 68,7 66,1 53,3 | Komfort /Entspannung 2.5 35,0 62,5 62,4 51,1 c Psychologische Schlaf 5.0 27.5 67,5 53,2 56,5 | Vertrauen 10,0 15,0 75,0 55,4 69,6 | Worry 5.0 33,8 61,2 53,2 46,7 b | Mood 8.8 33,7 57,5 48,4 42,4 b | Personality Bei 7.5 23,8 68,7 61,3 57,6 Social Das soziale Leben 7.5 25,0 67,5 67,2 62,0 | romantische Beziehung Bei 7.5 33,8 58,7 64,0 58,7 | Smiling 7.5 21,2 71,2 69,4 70,7 | Arbeiten 5.0 38,8 56,2 46,2 43,5 c | finanzieren 0,0 53,8 46,2 34,4 32,6 b bStatistically signifikant unterschiedlich im Vergleich zu den sehr gut /gut, Reporting (P & lt; 0,05), aber nie einen Zahnarzt besucht; cKlappen bis auf dem Niveau 0,05 signifikant zu sein. Tabelle 4 zeigt die Antwort Dimension der Mundgesundheit auf QoL auszuwirken unter den Teilnehmern in der Studie. Insgesamt verzeichnete ein großer Teil der Teilnehmer, dass die Mundgesundheit auf ihren täglichen keinen Einfluss hatte (54%) oder sozialen Aktivitäten (64%) oder in anderen Leuten zu sprechen (75%). Das Reaktionsmuster war ähnlich zwischen Männern und Frauen der Ausnahme, dass ein erheblicher Anteil (48%) der Frauen berichteten, "wenig" Auswirkungen auf die täglichen Aktivitäten im Vergleich zu 34% men.Table 4 Attribute der "impact" Attribute der Mundgesundheit bezogenen Lebensqualität Studienpopulationen (n = 356). | | Response (Prozent) Einfluss dimension
Group
Domain/attributes
Extreme
Great
Moderate
Little
none
Total (n = 356) Tägliche Aktivitäten 1.1 2,8 0,8 41,7 53,6 | Gesellschaftliche Aktivitäten 0,8 3.6 1.7 30,5 63,7 | den Menschen sprechen 0,6 2,8 0,8 20,4 75,4 Männer (n = 161) Tägliche Aktivitäten 1.2 3.1 1.2 34,2 60,2 | Aktivitäten soziale 0,6 3.7 2.5 27,9 65.2 | den Menschen sprechen 0,6 3.7 0,6 21,7 73,3 Frauen (n = 195) Tägliche Aktivitäten 1.0 2.5 0,5 47,7 48,2 | Gesellschaftliche Aktivitäten 1.0 3.0 1.0 32,5 62,4 | den Menschen sprechen 0.5 2.0 1.0 19,3 77,2 Die Gesamtmultivariable ANOVA-Modell, das Alter enthalten, Besuche ein Zahnarzt, Geschlecht, Ausbildung, ethnischer Zugehörigkeit und Beschäftigung, deuten darauf hin, sich nicht statistisch signifikanten Unterschiede zwischen den Gruppen (F = 1,22 Pr & gt; F = 0,2788). Allerdings schlug ein Modell einschließlich Geschlecht und Bildung nur zwischen Gruppenunterschiede (F = 3.49, Pr & gt; F = 0,0315). In diesem Modell, Typ-3-p-Werte (Variablen hinzugefügt letzte Test) für Bildung und Geschlecht jeweils 0,0109 und 0,4927 waren. Daher schlossen wir unser ANOVA-Modell eine, die Bildung nur (F = 6,52, pr & gt; F = 0,0111). Der Mittelwert der Effekte Summenscore für die mit sekundären /tertiären Bildungsbereich (Mittelwert = 61,8; 95% CI: 60,5, 62,9) war signifikant höher als jene mit weniger als sekundäre /tertiäre Bildungsniveau (Mittelwert = 57,2; 95% CI: 57,2 , 60,6). Diskussion zum bestem Wissen und Gewissen, diese Studie ist der erste Versuch, einen Einblick in die Bereitstellung, wie Erwachsene in Nigeria wahrnehmen, die Wirkung der Mundgesundheit auf ihre Lebensqualität. Jedoch kann diese Studie Einschränkungen gegeben sein, ihre Auslegung und Verallgemeinerungs beeinflussen können, die aus der Verwendung einer Stichprobe ergeben, die nicht die Nigerian erwachsenen Bevölkerung darstellt. Eine frühere Version des OHQoL-UK © [13] Instrument wurde für diese Studie verwendet. Die Auswirkungen Abschnitte beider Instrumente waren die gleichen, aber die Auswirkungen Abschnitt der aktuellen OHQoL-UK © hatte mehr Fragen als die Version, die in dieser Studie verwendet. Allerdings werden die wichtigsten in dieser Studie wurden um die Auswirkungen Attribute von OHQoL-UK gemacht ©. Die meisten der Teilnehmer der Studie sekundäre /tertiäre Bildung. Dies könnte aufgetreten sein, weil einer der Studienzentren innerhalb einer Universität Lehrkrankenhaus Gemeinschaft. Es gibt Anzeichen dafür, dass es Schwierigkeiten bei der die Teilnehmer mit Grundschulbildung ist in der Mundgesundheit Umfrage in diesen Gemeinschaften zu beteiligen, vor allem, wenn sie erkennen, dass sie nicht besonders gefährdet für Zahnerkrankungen sind. Eine Studie, die in Nigeria die Assoziation von soziodemografischen Faktoren und Zahnlosigkeit in einer erwachsenen Bevölkerung Beurteilung hatte meist tertiären gebildeten Teilnehmer. [34] Die Autoren stellten fest, dass eine der möglichen Ursachen für die hohe Zahl von Absolventen des Tertiärbereichs Teilnehmer in ihrer Studie diese Gruppen von Menschen, weil sein könnte besser informiert über ihre Mundgesundheit Bedürfnisse sind und sind auch eher zahnärztliche Behandlung zu suchen. [34]. Darüber hinaus sind tertiär Gebildeten voraussichtlich in der Lage sein, zahnärztlichen Dienst zu leisten, sollte einen besseren Zugang zu einer angemessenen Zahnpflege haben, und haben besser als der Durchschnitt der Mundgesundheit Gewohnheiten. [34] Die Ergebnisse dieser Studie waren ähnlich zu dem, was aus der Studie über die Wahrnehmung von Zahnästhetik zwischen Studenten aus Nigeria und den Vereinigten Staaten von Amerika berichtet wurde. [25] Die meisten Teilnehmer in dieser Studie fand, dass ihre Mundgesundheit eine Wirkung hatte, vor allem eine gute oder sehr gute Wirkung auf ihre QoL, ähnlich wie bei früheren Studien aus den entwickelten Ländern. [34, 35] Studien in Nigeria durchgeführt haben auch berichtet, dass es erscheinen ein Mangel in der Zahl der praktizierenden Zahnärzte zu sein, [36] und die Beteiligung von ungeschulten Ärzten in Mundgesundheitspflege Zahn Dienstleistungen. [28] Eine andere Studie berichtete schlechte Mundpflege und schlechte Mundgesundheit Bewusstsein /Wissen in ihre Studienpopulation. [29] Trotz dieser Ergebnisse Studienteilnehmer noch ihre Mundgesundheit bewertet als auf ihre Qol beeinflussen zu müssen. Intriguingly, ein größerer Anteil der Teilnehmer, die noch nie einen Zahnarzt besucht hatte, als sehr gut, um die Auswirkungen der Mundgesundheit auf ihre QoL bewertet /gut im Vergleich zu denen, die einen Zahnarzt entweder innerhalb des letzten Jahres oder früher besucht hatte, oder beides.
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