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Risikoindikatoren der Mundgesundheit Status bei jungen Erwachsenen im Alter von 18 Jahre durch negative binomische Regression analysiert

 

Zusammenfassung
Hintergrund
begrenzte Informationen über die Mundgesundheit Status für junge Erwachsene im Alter von 18-Jährigen bekannt ist, und keine Daten verfügbar gibt es in Hong Kong. Die Ziele dieser Studie waren die oralen Gesundheitszustand und seine Risikoindikatoren unter jungen Erwachsenen in Hong Kong unter Verwendung der negative binomiale Regression zu untersuchen.
Methoden
Eine Umfrage in einer repräsentativen Stichprobe von Hong Kong junge Erwachsene ab 18 Jahren durchgeführt wurde, . mit DMFT-Index und der Gemeinschaft parodontalen Index (CPI) nach WHO-Kriterien Klinische Untersuchungen wurden getroffen, um die Mundgesundheit Status beurteilen. Negative binomischen Regressionen für DMFT-Score und die Anzahl der Sextanten mit gesundem Zahnfleisch durchgeführt wurden, um die Risikoindikatoren der Mundgesundheit Status zu identifizieren.
Ergebnisse
insgesamt 324 jungen Erwachsenen untersucht. Die Prävalenz von Karies Erfahrung bei den Probanden betrug 59% und die gesamte mittlere DMFT-Score betrug 1,4. Die meisten Patienten (95%) hatten einen Wert von 2, wie ihre höchste Punktzahl CPI. Negative binomischen Regressionsanalysen zeigten, dass Probanden, die einen Zahnarztbesuch innerhalb von 3 Jahren hatte, hatten signifikant höhere DMFT-Scores (IRR = 1,68, p & lt; 0,001). Probanden, die ihre Zähne häufiger gebürstet (IRR = 1,93, p & lt; 0,001) und solche mit besseren Zahn Wissen (IRR = 1,09, p = 0,002) hatten deutlich mehr Sextanten mit gesundem Zahnfleisch
Schlussfolgerungen
Dental Erfahrung Karies. 18 Jahre der jungen Erwachsenen im Alter von in Hongkong war nicht hoch, aber ihre parodontalen Zustand war unbefriedigend. Ihre Mundgesundheit Status wurde im Zusammenhang mit ihrer Zahnarztbesuch Verhalten, Mundhygiene Gewohnheit, und die Mundgesundheit Wissen
Schlüsselwörter Zahnkaries Parodontose Negative Binomial Regression elektronische ergänzendes Material
Die Online-Version dieses Artikels (doi.: 10. 1186 /1472-6831-13-40) enthält zusätzliches Material, das autorisierten Benutzern zur Verfügung steht.
Hintergrund
die Notwendigkeit einer populationsbasierten oralen epidemiologische Studien lange befürwortet wurde, um die Mundgesundheit zu bestimmen Bedarf einer Bevölkerung, Ziele für die Zukunft und in geeigneter Weise Dienste Mundgesundheit zu planen [1]. Die Prävalenz und Schwere der Zahnkaries Erfahrung im 12-jährigen Kindern in den meisten Industrieländern ist recht niedrig, sowie in Hong Kong [2]. Jedoch ist die Zahnkaries Situation bei Erwachsenen im allgemeinen nicht zufriedenstellend, da es in der weltweiten Bevölkerung neigt [3]. Laut der Hong Kong Umfrage Oral Health im Jahr 2001 durchgeführt [4], erleben die Prävalenz von Karies unter 12-Jährigen betrug 37,8% und ihre mittlere DMFT-Score von 0,8 vorgeschlagen, dass die oralen Gesundheitszustand des 12-Jährigen konnte als sehr gut in Bezug auf die Zahnkaries Ebene betrachtet werden. Allerdings ist die Prävalenz von Karies für die Erwachsenen im Alter von 35 und 44 Jahren 97,5% mit einer mittleren DMFT-Score von 7,4, die Zahnkaries Niveau deutlich höher sein. Aufgrund der vollständigen Mangel an Mundgesundheit Informationen zu jungen Erwachsenen, ist es unmöglich, die dramatischen Veränderungen in der Mundgesundheit Status von der Kindheit bis zum Erwachsenenalter zu verstehen. Daher ist es von großer Bedeutung, die Mundgesundheit Informationen zu jungen Erwachsenen zu sammeln. Obwohl einige Studien haben unter jungen Erwachsenen wie 18-Jährigen in anderen Ländern und Gebieten, diese Studien meist berichteten über Karies, Parodontitis und Malokklusion deskriptiv [5-9] durchgeführt. Studien mit umfassenden Profil dieser Bevölkerungsgruppe mit der Intension, die Risikoindikatoren oder Faktoren von Karies und Parodontitis sind selten und keine solche umfassende Daten ist in Hong Kong zur Verfügung zu erkunden. In der mündlichen Epidemiologie
, das DMF /dmf-Index, ein Maß für kumulative Kariesbefall der Zähne oder Oberflächen, wurde von der Weltgesundheitsorganisation [1] und ist weit verbreitet in Dentalforschung empfohlen. Dies führt Daten zu zählen, die in medizinischen und zahnmedizinischen Forschung häufig gesammelt werden. In epidemiologischen Studie wird eine Zählung, wenn die Anzahl von Vorkommen eines Ereignisses während einer festen Zeitperiode festgelegt, die in nicht-negativen Werten einschließlich Null und positive ganze Zahlen [10] berichtet. In den letzten drei Jahrzehnten hat sich Karies sowohl für Kinder und Erwachsene in vielen Industrieländern zurückgegangen, sowie in Hong Kong [2]. Zum Beispiel war die Prävalenz von Karies Erfahrung im bleibenden Gebiss für 12-jährige Altersgruppe von 80% im Jahr 1968 auf 37,8% im Jahr 2001 in Hong Kong [4, 11] zurückgegangen. So hat die Verteilung der DMFT /dmft Partitur zunehmend schief nach rechts und der Anteil der Null-Scores (DMFT /dmft Score = 0) hat sich im Laufe der Zeit erhöht [12]. Die Standardannahme von Normalität kann nicht für solche Daten gehalten werden, auch mit Datentransformation. Allerdings haben solche Zähldaten fälschlicherweise als Verhältnisdaten behandelt worden, und mehrere quadratische Regression linearen Regressionen gewöhnlichen kleinsten basierend auf Normalverteilung wurden für eine recht lange Zeit unangemessen verwendet [13]. Die Verwendung von gewöhnlichen kleinsten Quadrate Regression potentiell werden können voreingenommen führende Erkenntnisse auf ungültig [14], so ist es wichtig, solche Zähldaten mit geeigneten statistischen Modelle zu analysieren.
Wenn Regression konstruieren Modelle für DMFT /dmft Partitur, die entsprechende Ausgangspunkt ist Poisson-Regression [13, 15]. Eine wichtige Annahme von Poisson Regression ist equidispersion, die anzeigt, dass der Mittelwert der Varianz der Verteilung entspricht. Allerdings ist diese Annahme in den meisten realen Daten verletzt, wo die Varianzen schien größer zu sein als die Mittelwerte [15]. Daher wurde negativen binomialen Regressions eingeführt, um die Zähldaten mit Überdispersion zu modellieren (das heißt, die Abweichung größer als der Mittelwert) [16, 17]. Studien haben gezeigt, dass die Verwendung von negativen binomialen Regression ist eine geeignetere Modellierungsansatz für die Daten Karies Vergleich Poisson Regressions aufgrund der Überdispersion von Daten [18-21]. In Fällen, in denen der Anteil der "Null" caries Zählungen im Überschuss vorhanden ist, was durch die Poisson oder negative binomische Regressionen gehandhabt werden, Null aufgeblasen Poisson oder negative binomische Regressionen sollte [22] betrachtet werden. Wenn
periodontal Gesundheitszustand die Gemeinschafts Periodontal Index (CPI) in einer epidemiologischen Studie aufgenommen, die höchste CPI Punktzahl für jeden einzelnen immer berichtet. Doch in manchen Situationen ist die Variabilität der höchsten Punktzahl CPI klein, das heißt, die Mehrheit der Probanden haben die höchste Punktzahl CPI Vorhandensein von Zahnstein an (Note 2) oder flache Zahnfleischtaschen (Note 3). Verwendung der höchsten Punktzahl CPI als Ergebnis variable das Regressionsmodell zu konstruieren, ist nicht durchführbar wegen einem Mangel an Variabilität der Daten. Die Zahl der Sextanten mit gesundem Zahnfleisch für jeden einzelnen ist eine alternative Maßnahme, um die parodontale Gesundheitszustand der Patienten zu vertreten. Wieder Poisson, negative Binomialverteilung, Null aufgeblasen Poisson oder Null aufgeblasen kann negative binomiale Regression solche Zähldaten in Abhängigkeit vom Ausmaß der Überdispersion zu modellieren verwendet werden. Das Ziel dieser Studie war es, die
Mundgesundheit Status (Karies zu untersuchen Erfahrung und Parodontalgesundheit Status) der jungen Erwachsenen und Risikoindikatoren von oralen Gesundheitszustand der jungen Erwachsenen in Hongkong durch negative binomische oder Null-aufgeblasen negative binomiale Regressionsmodelle analysiert, um zu erkunden, die Frage der Überdispersion.
Methoden zu behandeln
Beispiel
Die Studie Probe war Hong Kong junge Erwachsene ab 18 Jahren. Diese Probe stammt ursprünglich aus einer bevölkerungsbasierten Kohortenstudie, die im Jahr 2001 begonnen, als die Probanden 12 Jahren und wurde im Jahr 2007 weiterverfolgt, wenn die Probanden ab 18 Jahren. Im Jahr 2001 Hong Kong Umfrage Mundgesundheit durch die Regierung von Hongkong durchgeführt [4], war der Auswahlrahmen die Liste aller lokalen Sekundarschulen in Hong Kong von der Bildungsabteilung zur Verfügung gestellt. Insgesamt 26 Schulen wurden mit systematische Stichprobe zufällig ausgewählt (jeder in 23 Schulen systematisch aus der Liste ausgewählt). Schließlich einigten sich 18 Schulen teilnehmen. Alle Schüler in der Umfrage wurden im Jahr 1988 geboren und war damals 12 Jahre alt. Bis zu 50 Schüler wurden mit systematische Abtastung von jedem der ausgewählten Schulen wegen der begrenzten Ressourcen und Vermeidung von übermäßigen Störung von Klassen zufällig ausgewählt. Schließlich nahmen 638 Kinder im Jahr 2001 Umfrage. Im Jahr 2007, als die Kinder im Alter von 18 Jahren erreicht hat, versucht, sie alle zu kontaktieren gemacht wurden. Die Daten hier beschriebenen abgeleitet von Follow-up-Studie im Jahr 2007
ethische Genehmigung für diese Studie von der University of Hong Kong Institutional Review Board vor der Durchführung der Studie erhalten wurde, und eine schriftliche Einverständniserklärung wurde von den Teilnehmern erhalten oder . ihre Eltern als angemessen
Datensammlung
die Datensammlung bestand aus zwei Teilen: einer klinischen Prüfung und einer Umfrage. Die Probanden wurden klinisch in 2007 Follow-up und Informationen über ihre Mundgesundheit Status einschließlich Karies Erfahrung und parodontalen Gesundheitszustand untersucht wurde gesammelt. Zahnkaries Erfahrung der Probanden wurde durch Zählen der Anzahl der Zähne aufgezeichnet, die abgeklungen waren (D), fehlt wegen Karies (M), und gefüllt (F) für die Berechnung der DMFT-Score nach Kriterien vorschlagen, die von der Weltgesundheitsorganisation [1 ]. Zahnkaries wurde visuell auf der Kavitation Ebene frühzeitig erkannt und Karies wurde nicht aufgezeichnet. Parodontale Gesundheitszustand wurde von der Gemeinschaft Periodontal Index (CPI) nach WHO-Kriterien bewertet [1]. Die CPI-Score wurde wie folgt aufgezeichnet: 0- gesund; 1- Blutungen nach Sondierung; 2- Calculus; 3- Tasche 4-5 mm; 4- Tasche 6 mm oder mehr. Die höchste CPI-Punktwert für jeden Sextanten wurde von sechs Index Zähne aufgezeichnet (sie waren 16, 11, 26, 36, 31 und 46). Die Zahl der Sextanten mit gesundem Zahnfleisch jedes Probanden (CPI = 0) wurde als Hauptzielgröße für die parodontale Gesundheit Status erzeugt.
Die Prüfungen in den Schulen durchgeführt wurden, ob die Probanden waren noch in der Schule zu studieren. Für jene Personen, die die Schule im Ausland zu arbeiten oder studiert verlassen hatte, nahm die Untersuchungen in der Prinz Philip Dental Hospital. Die Probanden wurden von einem geschulten und kalibriert Prüfer mit einem Einweg Mundspiegel an einer intraoralen LED-Licht und leichte CPI-Sonden untersucht. Um die intra-Prüfer Reproduzierbarkeit, 10% der Probanden wurden erneut untersucht überwachen. Intra-Reliabilität auf Status Karies auf Zahn-Ebene und parodontalen Bedingungen, wie Kappa-Statistiken gemessen, betrug 0,99 und 0,89, respectively.
Nach der klinischen Untersuchung wurden die Probanden auf Selbst komplette eines strukturierten Fragebogens gebeten. Informationen über ihre Mundgesundheit Verhalten (wie Naschen Frequenz, toothbrushing Frequenz, die Verwendung von Fluorid-Zahnpasta, Zahnseide, Zahnstocher, Mundspülung und Nutzung der zahnärztlichen Leistungen in den vergangenen drei Jahre), die Mundgesundheit Wissen und Mundgesundheit Haltungen wurden gesammelt in der Fragebogen. Zwei Partituren
der Mundgesundheit Wissen und Einstellungen der Probanden zu messen wurden in dieser Studie [23, 24] angenommen. Um die Mundgesundheit Wissen zu messen, vier Fragen, die Ursachen und die Vorbeugung von Karies und Zahnfleischerkrankungen wurden in Bezug gefragt und nicht mehr als drei akzeptable Antworten wurden für jede Frage aufgezeichnet. Ein Mundgesundheit Wissen Score wurde durch Zählen der Gesamtzahl der zulässigen Antworten der Probanden berechnet. Allerdings Antworten wie "Weiß nicht" und "Keine Antwort" wurden ausgeschlossen. So war die Mundgesundheit Wissen Score ein Intervall Variable mit einem Bereich von 0 bis 12. Je höher die Mundgesundheit Wissen Punktzahl zeigt eine bessere Mundgesundheit Wissen. In Bezug auf die Mundgesundheit Haltungen punkten, acht Aussagen in Bezug auf die Bedeutung der Mundgesundheit, die Bedeutung natürlicher Zähne zu behalten, die Nutzung der zahnärztlichen Dienst, und die Mundgesundheit Glauben angenommen, um die Mundgesundheit Haltung zu bewerten. Die Probanden wurden gebeten, anzugeben, ob sie einverstanden sind mit, nicht zustimmen, oder hatte keinen Kommentar zu jeder Aussage. Ähnlich wie bei der Mundgesundheit Wissen Score, wurde durch Zählen der Gesamtzahl der Aussagen auswerten Mundgesundheit Haltungen berechnet, denen die Probanden eine positive Einstellung gehalten. Ähnlich wie bei der Mundgesundheit Wissen Score, Score die Mundgesundheit Haltung war ein Intervall-Variable mit einem Bereich von 0-8. Eine höhere Einstellung punkten zeigt eine positivere Einstellung.
Eltern oder Erziehungsberechtigte der Probanden wurden telefonisch gebeten, die Fragen über die Familie soziodemographischen Merkmale der Probanden (elterliche Bildungsniveau und monatlichen Haushaltseinkommen Ebene) zu beantworten. Alle Fragebögen wurden in Chinesisch gedruckt.
Datenanalyse
Beschreibende Statistik (Mittelwerte, Standardabweichung und Prozentsatz) der Familie soziodemografischen Merkmalen, Mundgesundheitsverhalten, Wissen und Haltungen präsentiert wurden. Um die Verbindungen zwischen Familie soziodemografischen Hintergrund, Mundgesundheitsverhalten, Wissen, Einstellungen und der klinischen Mundgesundheit Status unter 18-jährigen jungen Erwachsenen, bivariate Analysen wurden durchgeführt, um zu untersuchen. Zunächst einmal wurden Tests Chi-Quadrat-geführt, um den Unterschied in der Häufigkeit von Karies Erfahrungen zwischen den verschiedenen Gruppen zu bewerten. Zweitens Mann-Whitney-U-Tests oder Kruskal Wallis one-way ANOVA testet die Verteilung der DMFT-Scores und die Verteilung der Anzahl der Sextanten mit gesundem Zahnfleisch zwischen den verschiedenen Gruppen zu vergleichen, da die Daten nicht normalverteilt wurden. Schließlich wurden Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten verwendet, um die Zuordnung zwischen DMFT-Score zu beurteilen, die Anzahl der Sextanten mit gesundem Zahnfleisch und Mundgesundheit Wissen und Einstellungen punkten. Die Daten wurden mit SPSS analysiert 16.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Die statistische Signifikanzniveau für alle Tests wurde auf 0,05 sein.
Um die Risikoindikatoren von Karies Erfahrung und Zahngesundheitsstatus, negative binomiale und Null aufgeblasen negative binomiale Regressionen wurden beide betrachtet und verglichen mit dem Vuong Test erkunden. Negative binomialen Regressions würde, wenn das nicht signifikant war p-Wert des Vuong Test gewählt werden (p & gt; 0,05), die die Null aufgeblasen negative binomiale Regression war nicht signifikant besser als die negative binomiale Regression. Alle vier soziodemografischen und neun andere Kovariaten wurden in den Regressionsmodellen enthalten. Unbedeutend Kovariaten während für die soziodemographischen Faktoren Anpassung wurden, bis nur noch Kovariaten durch Rückwärtselimination entfernt, die zeigten signifikante Assoziation (p & lt; 0,05) wurden beibehalten. Damit das möglich Clustering Effekt, dass einige junge Erwachsene aus der gleichen Schule waren, Inzidenzrate-Verhältnis (IRR) für jeden Indikator zu justieren wurde für Standardfehler bei der Verwendung des Huber-White Sandwich Schätzung geschätzt (robuste Schätzungen). Modell fit bewertet wurde, für ein gutes Modell passen, sollte die Likelihood Ratio Test p-Wert & gt haben; 0,05, wenn sie die volle Modell zu vergleichen, alle Kovariaten mit dem angepassten Modell was darauf hindeutet, war aus dem vollen Modell statistisch nicht unterschiedlich. . Die oben genannten Analysen wurden 12 mit Stata-Version durchgeführt (StataCorp, College Station, Texas, USA)
Ergebnisse