Zusammenfassung
Hintergrund
Quantifizierung von fluorosis mittels Fluoreszenz-Bildgebung (QLF) Hardware und Färbungsanalyse-Software wurde in ausgewählten Populationen mit einer guten Korrelation zwischen Fluoreszenzbild gezeigt, Metriken und TF Indexwerte von Fotografien. Das Ziel dieser Studie war es, die Fähigkeit der QLF zu bewerten fluorosis in einer Population von Patienten (im Alter von 11 bis 13) die Teilnahme an einer epidemiologischen Karies und fluorosis Umfrage in fluoridiertes und nicht-fluoridiertes Gemeinden in Nord-England.
Methoden zur Quantifizierung
Fluoreszenzbilder der oberen Schneidezähne wurden zusammen eingefangen mit standardisierten Fotografien blinder für fluorosis bewertet wurden die TF-Index verwendet. Die Probanden wurden von der Analyse ausgeschlossen, wenn es waren Restaurationen oder Karies an den oberen mittleren Schneidezähne.
Ergebnisse | Die Daten wurden für 1774 Themen zur Verfügung (n = 905 Newcastle, n = 869 Manchester). Die Daten aus dem Fluoreszenzverfahren zeigten eine signifikante Korrelation mit TF-Indexwerte von Fotografien (Kendall-Tau = 0,332 p & lt; 0,0001). Allerdings hatte eine Reihe von zusätzlichen Störfaktoren wie das Vorhandensein von extrinsischen Flecken oder erhöhte Schmelz Transluzenz auf einigen Fächern ohne fluorosis oder auf einem niedrigen Niveau von fluorosis Schwere negative Auswirkungen auf die Zahn Fluoreszenz und damit die Zielgröße. Dies in Verbindung mit einer ungleichen Verteilung von Themen über den Bereich der fluorosis Präsentationen haben in der niedriger als erwarteten Korrelationen zwischen den Fluoreszenz-Imaging-Metriken und den fotografischen fluorosis Partituren geführt. Dennoch war die Fluoreszenz-Imaging-Technik zwischen einer fluoridhaltigen und nicht-fluoridiertes Population (p & lt; 0,001) zu diskriminieren können.
Schlussfolgerungen Trotz Störfaktoren der Fluoreszenz-Bildgebungssystem
ein nützliches Ziel, verblendet System für die Beurteilung der kann vorsehen, Emaille fluorosis wenn adjunctively mit Foto Scoring verwendet. Michael G McGrady, Roger P Ellwood, Michaela Goodwin, Nicola Boothman und Iain Ein gleichermaßen zu dieser Arbeit beigetragen Recht
. Elektronische Zusatzmaterial
Die Online-Version dieses Artikels
(doi:. 10 1186 /1472-6831-12-47). enthält Zusatzmaterial, das autorisierten Benutzern zur Verfügung
Hintergrund
der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts zeigten einen Rückgang der Prävalenz von Zahn Karies durch den Einsatz optimal kommunalen Wasserversorgung und fluoridiertes Mundpflegeprodukte fluoridiertes. Allerdings hat diese Verringerung der Karies auch mit Bedenken in Bezug auf erhöhte Prävalenz von Dentalfluorose in beiden fluoridiertes und nicht-fluoridiertes Gemeinschaften [1-4]. Hotels in Großbritannien, eine systematische Überprüfung in Auftrag gegeben von der Regierung bekannt als der York in Verbindung gebracht worden Bericht [5] dargelegt, um die Sicherheit und Wirksamkeit von Wasser Fluoridierung zu überprüfen. Der Bericht, das Auftreten von fluorosis an Wasser Fluorid Ebenen 1 ppm angegeben wurde festgestellt, hoch zu sein (geschätzte 48%, 95% CI 40-57). Davon fluorosis der Anteil als ästhetisch zu beanstanden sein geringer war (vorhergesagt 12,5%, 95% CI 7,0-21,5). Eine Studie, die in Newcastle-upon-Tyne (fluoridiertes) und Northumberland (non-fluoridiertes) erhöhte Prävalenz von fluorosis im fluoridiertes Bereich gefunden im Vergleich zu den nicht-fluoridiertes Bereich mit ähnlichen Zahlen für Prävalenz insgesamt fluorosis in der York-Bericht zitiert, aber die Prävalenz von ästhetisch anstößig fluorosis war niedriger bei 3,4% [6]. Die Autoren schlugen vor Gründe für die Ähnlichkeiten und Unterschiede in der Prävalenz von Daten aus anderen Studien [7, 8].
Es gibt mehrere mögliche Erklärungen für die empfundene Zunahme der fluorosis Prävalenz sind. Es könnte eine echte Erhöhung der Häufigkeit sein, um eine Zunahme der Belichtungs Fluorid aus verschiedenen Quellen von Fluorid und ein zugeordnetes erhöhtes Risiko für fluorosis reflektierenden [9]. Es gibt jedoch auch andere plausible Erklärungen, die den Anstieg der Prävalenz erklären könnte. Traditionell durch die Verwendung von klinischen Indizes wie Deans Index [10] und der Thylstrup & amp wurde fluorosis beurteilt; Fejerskov (TF) Index [11]. Die Verwendung von klinischen Indizes beruht auf subjektiven Beurteilung und Interpretation von vorgegebenen Kriterien, die Vorspannung verleihen kann. Vor diesem Hintergrund und trotz einer Fülle von historischen Daten gab es Kritik an der Verwendung von klinischen Indizes in der York-Bericht gewesen und an anderer Stelle in der Literatur [12, 13].
Die Wahl des Index, der die Untersuchung von fluorosis Prävalenz beeinflussen können . Große Datenmengen wurden durch die Arbeit von H Trendley Dean gesammelt, um einen Index verwendet, die seinen Namen trug. Diese Arbeit im Anschluss an die Umsetzung von Wasser Fluoridierung Regelungen geführt haben [10, 14-16]. Trotz der Kritik von Deans Index [13, 17] Es bleibt ein beliebter Index vor allem in den Vereinigten Staaten. Ein wesentlicher Unterschied zwischen Deans Index und dem TF-Index ist Deans Index Zähne durch Speichel benetzt bewertet und TF Index erfordert das Trocknen der Zähne vor der Bewertung. Die letztere Technik unterstreicht die Anwesenheit von mehr milden Präsentationen von fluorosis was sich vor allem in einer scheinbaren Erhöhung der fluorosis Prävalenz und Schwierigkeiten führen kann, wenn Vergleiche mit historischen Daten mit alternativen Indizes vorgenommen werden [18].
Ein zusätzliches Problem mit klinischen Indizes ist die Möglichkeit der Prüfer Bias. Dies kann fehlende Verblindung während Beurteilung oder Variabilität in inter- und intra Prüfer Vereinbarung manifestieren durch. Es gibt auch ein Phänomen der persönlichen Schwellwertbildung insbesondere bei niedrigen Niveaus von fluorosis Schwere mit Unterschieden bei der Anwendung der diagnostischen Kriterien [18, 19]. Versuche wurden unternommen, einige der Probleme bei der Verwendung von klinischen Indizes zugeordnet zu adressieren. Die Fern scoring standardisierter klinischer Fotografien behandelt Fragen zu Prüfenden Bezug blinding und erleichtert die Bewertung der Längs fluorosis durch die Archivierung von Materialien und Wiederholbarkeit der Bildaufnahme [20, 21]. da diese Technik immer noch eine subjektive Index Verwendung eines jedoch grundsätzlich auf Prüfer beruht, können alle der confounding Probleme eines klinischen Index nicht überwunden werden. Consensus-Scoring von Remote-Bilder kann einige Fragen im Zusammenhang mit persönlichen Thresholding betreffen. Eine weitere Überlegung der Fern Scoring-Technik ist das Betrachtungsmedium für Bild Scoring. Vergrößerung der Bilder kann die Erkennung von milderen Formen von fluorosis erhöhen und damit Prävalenzdaten in Bezug auf historische Daten und mögliche prospektive Daten beeinflussen, wenn Sichtbedingungen nicht sorgfältig kontrolliert werden.
The York Bericht und einen Bericht des Medical Research Council, die folgten [ ,,,0],22] angegeben, sowohl die Evidenzbasis der Studien über die Fluoridierung erforderlich Verbesserung und waren entscheidend für die Verwendung von solchen subjektiven Indizes für die Beurteilung der fluorosis. Zukünftige Arbeiten sollten prüfen, zuverlässiger und objektiver mittels fluorosis Schwere Quantifizierung und für Längsüberwachung.
Die letzten Jahre haben einen Schwerpunkt auf den Nachweis und die Quantifizierung von Zahnkaries zu sehen neue Technologien und Diagnosewissenschaften verwendet [23]. Die Entwicklung von Karies Detektionssysteme mit verbesserter Sensitivität und Spezifität gegenüber herkömmlichen visuellen und taktilen Techniken hat auf dem Gebiet der Kariologie ermöglicht mehr präventive Interventionen gestärkt erfolgreicher Karies verwendet werden und die Remineralisierung der frühen kariöse Läsionen zu verhindern. Leider haben die Fortschritte innerhalb Kariologie nicht in der Studie von fluorosis wider, wo noch klinische Indizes der Goldstandard bleiben. Jedoch Betrachtung wurde in der Literatur über die Anwendung von optischen Techniken eingesetzt in caries Detektion für die Beurteilung der fluorosis [12] hergestellt. Eine solche Technik ist die quantitative lichtinduzierte Fluoreszenz (QLF). QLF wurde zur Quantifizierung von Zahnbelag, Zahnoberflächenverlust (Erosion), extrinsische Flecken und zur Quantifizierung von fluorosis [26 kariöse Läsionen als Mittel zum Nachweis und zur Quantifizierung frühen Schmelz untersucht [24, 25] und ist seitdem als Werkzeug untersucht werden -29]. Frühe Arbeiten über die Verwendung von QLF in fluorosis Quantifizierung war ermutigend [28]. Eine neuartige Software-Analyse-Technik wurde entwickelt, um die Differenz in der Darstellung von Karies (diskrete Läsionen) und fluorosis (diffuse Läsionen) und die daraus resultierenden Unterschiede in der Fluoreszenzsignal zu überwinden, wenn Fluoreszenz-Bildgebung verwendet wird. Auf einer ausgewählten Population mit milderen Formen von fluorosis erzielte QLF sehr gute intra-Klasse Korrelationskoeffizienten (ICC), wenn auf den TF-Index (Kendall-Tau = 0,869) verglichen. Allerdings gab es eine Reihe von Störfaktoren. Es ist eine inhärente Schwierigkeit, das Potential von QLF als Mittel zur Quantifizierung fluorosis bei der Bestimmung, da es keine aktuelle akzeptablen Goldstandard, mit dem die Ausgangs Metriken eines Fluoreszenzabbildungssystems zu vergleichen. Die Ordnungsdaten von einem subjektiven klinischen Index ableiten kann nicht ohne weiteres auf den kontinuierlichen Daten von QLF erzeugten verglichen werden. Daher könnte die Analyse nur die Zuordnung zwischen den beiden Techniken bestimmen, nicht wahr Vereinbarung. Ferner ist, wie QLF bei der Detektion von Änderungen in der Fluoreszenz zwischen "Ton" und "ungesunden" enamel beruht jede artefakt induzierende Streuung des reflektierten Lichts von der Zahnoberfläche in einer Veränderung der Fluoreszenz und aberrant Ablesungen für fluorosis Quantifizierung führen könnte. Solche Artefakte sind Anwesenheit von Karies, extrinsischen Fleck, Restaurierungen und nicht-fluorotic Trübungen. Dennoch zeigte QLF in einem kleinen, ausgewählten Population mit einem relativ begrenzten Bereich von fluorosis Präsentationen das Potential als Mittel ein System für die zuverlässige, objektive Quantifizierung des Schmelzes fluorosis liefern.
Nachfolgende Arbeiten nur richtet sich nicht die QLF System zu verfeinern in fluorosis Quantifizierung durch alternative Analysetechniken untersucht, sondern auch zu bestimmen, ob QLF zwischen einem breiteren Spektrum von Präsentationen von fluorosis Schwere in größeren Populationen mit unterschiedlichen Belichtungen [30] Fluorid diskriminieren könnte. Das Ergebnis dieser Arbeit bestimmt die Verwendung einer konvexen Hülle Software-Algorithmus war ein zuverlässiger mittels fluorosis Quantifizierung und dass QLF zwischen Populationen mit unterschiedlichen Fluoridbelastung und fluorosis Schwere unterscheiden könnte. Allerdings blieben die Störfaktoren ungelöst. Trotz dieser Einschränkungen als Mittel zur objektiven noch Potenzial QLF gezeigt, geblendet Quantifizierung und ein Mittel, ein System zur Längs Überwachung bereitstellt.
Das Ziel dieser Studie war es, die Verwendung von Fluoreszenz-Bildgebung für die Quantifizierung von Dentalfluorose in eine zu bewerten epidemiologische Untersuchung und die Höhe der Verbindung mit Remote-fotografischen Scoring mit einem Standard-klinischen Index.
Methoden zur Bestimmung
die Probanden wurden ausgewählt für diese Studie in einer epidemiologischen Untersuchung Blick auf Karies und fluorosis Prävalenz und Schwere in zwei Bereichen teilgenommen hatte in Northern England, Newcastle upon Tyne, die ist, hat Lieferungen Gemeinschaft Wasser auf bereinigtem Niveau von 1 fluoridiertes MGF /L und Greater Manchester, die Wasserversorgung nicht fluoridiertes erhält. Das Protokoll für die Studie ethische Genehmigung von der University of Manchester Ethikausschusses auf Forschung am Menschen erhalten (ref: 07952).
Screening und Auswahl der Teilnehmer
Die Probanden wurden gesunden Männern und Frauen im Alter von 11 bis 13 Jahre alt die waren Lebensdauer Bewohner ihres Ortes. Die schriftliche Einwilligung von den Probanden erhalten wurde, nachdem die Eltern oder Betreuer hatten zwei Möglichkeiten gegeben worden, um ihr Kind die Teilnahme über eine Post Rückkehr von vorbereiteten Formulare Objekt vor gesendet Rekrutierung zu studieren.
Wurden eingewilligt Probanden eine fünfstellige zugewiesen Subjekt-ID-Nummer auf der Grundlage der Reihenfolge ihrer Rekrutierung. Während der Beobachtungs Umfrage hatten alle Probanden standardisiert herkömmlichen digitalen Fotografien der oberen mittleren Schneidezähne genommen [31], nachdem die Zähne für eine Minute mit Watterollen (Abbildung 1) gereinigt und getrocknet worden war. Die Bilder wurden mit einem Computer exportiert und erzielte für fluorosis mit dem Thystrup & amp; Fejerskov (TF) Index von einem geschulten Prüfer (MGM) an einem entfernten Standort. Die Bilder wurden in einer randomisierten und blinden Weise präsentiert, um den Prüfer, um sicherzustellen, war nichts von den Aufenthaltsstatus des Teilnehmers und Fluoridgehalt von kommunalen Wasserversorgung. Abbildung 1 Fotografie-Bild von oberen Schneidezähne standardisierte Technik.
Fluoreszenz Bildaufnahme
die Bildgeräte umfasst eine maßgeschneiderte Stabilisierungseinheit, bestehend aus einem einstellbaren Kopf und Kinnstütze und eine Plattform Kamerafokus mit einer hochauflösenden 3-CCD-Kamera (Jai M91p, Jai Corp., Kopenhagen Dänemark,) und Illuminator (ein Maß LED-Array mit variabler Beleuchtung ausstrahlenden Licht mit Spitzenquelle bei 405 nm). Die Plattform ermöglicht die Kamera neu positioniert werden und fokussiert, während das Thema statisch geblieben (Abbildung 2). Typische Bilder erzeugt für ein Subjekt mit einer milden fluorosis (TF2) sind in Abbildung 3 dargestellt. Bereiche der Zähne, die als hellgrünen unter QLF gesehen werden zeigen Klangregionen oder unbeeinflusst Schmelz. Wo hat es eine Störung in Schmelz Mineralisation (wie fluorosis), die resultierenden Bereiche hypomineralization führt zu einer Verringerung oder den Verlust oder Fluoreszenz und ist als dunklere Bereiche gesehen, wenn sie mit QLF angesehen. Bilder von QLF erfasst können unter Verwendung von Software-Algorithmen analysiert werden, Metriken zu erzeugen, die der Bruchteil der Zahnbereich beziehen betrachtet fluorotic sein (Bereich
ch), die durchschnittliche Fluoreszenzverlust Zahnbereich zu sein fluorotic betrachtet (& Dgr; F ch) und die durchschnittliche Fluoreszenzverlust über die gesamte Zahnoberfläche (AQ ch). Abbildung 2 Bild von maßgeschneiderten QLF Array zusammen mit Geometrie stabilisierende Ausrüstung.
3 Bilder eines Subjekts mit einer milden fluorosis (TF2): a) standardisierte digitale Bild von oberen mittleren Schneidezähne; b) Bild erzeugt durch QLF - dunklere Bereiche zeigt Verlust der Fluoreszenz (Emaille Fluorose).
Software
eine konvexe Hülle Analyse-Software-Paket ursprünglich Flecken auf die Zähne zu quantifizieren wurde verwendet [29]. Die Software wurde entwickelt, diffuse Bereiche auf der Zahnoberfläche zu erfassen, einen Algorithmus auf einer konvexen Hülle, die diffuse Bereiche hypomineralization zugeordnet fluorosis zu detektieren und zu quantifizieren, unter Verwendung von berechnet. Die Anwendung dieser Methode wurde in der Literatur beschrieben worden sind [30].
Datenmanagement und Analyse
Die Daten für den fotografischen TF Indexwerte aus der epidemiologischen Untersuchung in das Statistical Package for Social Sciences eingegeben wurden (SPSS 16.0) zusammen mit den Messdaten aus der Analyse der Fluoreszenzbilder konvexen Hülle Software. Für jeden Probanden wurde der höhere der beiden Werte auf den oberen mittleren Schneidezähne in der statistischen Analyse verwendet. Die Korrelationskoeffizienten zwischen den fotografischen Scores und der Ausgabe von der Software-Analysen wurden zum Vergleich ermittelt mit den Metriken von & Delta; F ch, Fläche ch und AQ ch.
Ergebnisse Sobald die Daten Reinigung
abgeschlossen waren Daten für 1774 (Newcastle 905, Manchester 869) Patienten mit QLF Bilder der oberen mittleren Schneidezähne und die entsprechenden fotografischen fluorosis Partituren mit TF-Index vorhanden waren. Diese Daten werden in Tabelle 1 zeigt Frequenzzählungen für fluorosis Schwere dargestellt. Als Dentalfluorose nicht endemisch in Großbritannien ist, haben die Daten nicht eine gleichmäßige Verteilung von Präsentationen der Schwere präsentieren, mit 59% der Patienten, die nicht den Zustand und 32% der Patienten, die mit einem Schweregrad von TF1 mit fluorosis wenn durch fotografische Scoring bewertet mit einem Standard-klinischen Index. Die Daten wurden analysiert, um die Assoziation zwischen den fotografischen Aufzeichnungen und den QLF Metriken zu bestimmen. Die Daten zeigten einen Anstieg der Mittelwert für jeden QLF Metrik als die fluorosis Schwere (Tabelle 2) erhöht. Intra-Klasse Korrelationskoeffizienten wurden für jede der QLF Ausgangs Metriken berechnet (& Delta; F ch, Fläche ch und AQ ch) und sind in Tabelle 2 beschrieben. Jede der QLF Metriken zeigten eine signifikante Assoziationen mit den fotografischen Noten für fluorosis mit Kendall-Tau-Werte von 0.342, 0.282 und 0.332 für die Fläche, & Delta; F ch und AQ ch sind. Die Metrik für Area ch hatte die höchste Assoziation mit den fotografischen Partituren, aber in Bezug auf fluorosis Quantifizierung der QLF Metrik für & Delta; Q ch hält die meisten Relevanz, da es sich um eine Zusammensetzung aus dem Grad der Fluoreszenzverlust ist und ein Maß für die Fläche von Madame Fotografie TF Score
Stadt (Frequenz involved.Table 1 Frequenzzählungen von Themen auf jeder Ebene der TF Index Score Zahnoberfläche counts)
Total
Newcastle
Manchester
n
%
n
%
0
409
45%
638
73%
1047
1
355
39%
209
24%
564
2
79
9%
16
2%
95
3
53
6%
4
1%
57
4
8
1%
0
0%
8
5
1
0.1%
2
0.2%
3
Total
905
869
1774
Tabelle 2 Intra Klasse Korrelationskoeffizienten für QLF Metriken und Metrikwerte für jedes TF Indexwert
QLF Metric (Mittelwert) bedeuten
TF SCORE
Spearman rho
Kendall-tau b
0
1
2
3
4
5
P & lt; 0,0001
Gebiet ch
0.070
0.097
0.177
0.248
0.317
0.402
.421
.342
& Delta; F ch
0.043
0.047
0.058
0.070
0.086
0.108
.349
.282
& Delta; Q ch
0.004
0.005
0.011
0.018
0.034
0.046
.410
.332
A boxplot von AQ ch gegen TF-Score (Abbildung 4) zeigt die Zunahme der Größe der QLF Metrik als die fluorosis Schwere zunimmt. Es ist auch eine große Anzahl von Ausreißern im Datensatz ergab, insbesondere für niedrigere severities fluoroseanfälligste. Ausreißer wurden identifiziert und die QLF Bilder und Fotos für diese Fächer neu untersucht mögliche Erklärungen für die Ergebnisse zu finden. das Vorhandensein von Karies, Füllungen und abgegrenzte Trübungen sind bekannt Störfaktoren für QLF und die meisten Ausreißer festgestellt wurde, eine oder mehrere dieser Eigenschaften zu demonstrieren. A Zusammenfassung der zusätzlichen Störfaktoren und die damit verbundenen Frequenzzählungen von Personen mit TF0 und TF1 in Tabelle 3 dargestellt sind. die Anwesenheit von extrinsischen Fleck war die häufigste zusätzliche Störfaktoren identifiziert Faktor (16 Patienten), aber es gab mehr Patienten (30), wo keine plausible Erklärung für das QLF Ergebnis zur Verfügung gestellt werden könnten. Abbildung 4 Boxplot von QLF Metrik für Delta Q ch gegen fotografische TF Index Score (mit dem Betreff Ausreißer).
Tabelle 3 Beschreibung und die Häufigkeit von Patienten mit zusätzlichen Compoundierung Faktoren
Störfaktor
Anzahl der Probanden
TF0
TF1
extrinsische Fleck
13
3
Emaille Erosion
1 - Wooel.com
transluzentem Schmelz
2
-
Schmelzfrakturen
2 - Wooel.com
Missed abgegrenzten Opazität
3
7
Unbekannt
14
16
Telefon insgesamt
35
26
Die Daten wurden dann könnte, wenn die beiden Populationen (fluoridiertes und nicht-fluoridiertes) zu bestimmen, untersucht für getrennt werden fluorosis Prävalenz der Fluoreszenz-Imaging-Technik. Ranks und Summe der Ränge für jede QLF Metrik wurden für beide Städte berechnet und sind in Tabelle 4 dargestellt. Nichtparametrische Analyse unter Verwendung Man Whitney-U-Tests zeigten signifikante Unterschiede zwischen der fluoridiertes und nicht-fluoridiertes Bevölkerung für jede der QLF Metriken (p & lt; 0,001) .Tabelle 4 Vergleich der QLF Metriken zwischen den Städten
QLF Metrik
Stadt
mittlerer Rang
Summe der Reihen
Mann Whitney U
Sig (2-tailed)
Bereich
ch
Newcastle (N = 905)
1.014,67
918.274,00
278.136,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
755,06
656.151,00
& Delta; F ch
Newcastle (N = 905)
976,62
883.843,00
312.576,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
794,69
690.582,00
& Delta; Q ch
Newcastle (N = 905)
1.006,98
911.320,00
285.090,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
763,07
663.105,00
Die Daten wurden exportiert Stata (Release 11, StataCorp, TX, USA) und einem Empfänger-Betriebskurvencharakteristik (ROC) ein Klassifikationsmodell für die QLF metrischen Ausgang AQ mit erzeugt ch und ein Klassifikator Grenze oder Schwelle, für fluorosis (TF Foto score) von ≤2 und ≥3. Die ROC-Kurve ist in Abbildung 5 dargestellt. Die Fläche unter der Kurve (AUC) war 0,9164 ein ausgezeichnetes Niveau an Genauigkeit hindeutet. Abbildung 5 ROC-Kurve für QLF fluorosis Erkennung.
Kontingenztafeln für Personen mit oder ohne fluorosis für die QLF metrisch AQ ch und Foto TF Partituren ≤2 und ≥3 sind in Tabelle 5 gezeigt. Beide Methoden zeigen Unterschiede zwischen den fluoridhaltigen und nicht-fluoridiertes Populationen. Der Anteil der Personen mit fluorosis unterschied sich zwischen den beiden Methoden. Der Anteil für Foto Scores betrug 1% in Manchester und 7% Newcastle, während für & Delta; Q ch die Verhältnisse waren 10% und 19% in Manchester und Newcastle sind. Die Ergebnisse legten nahe, die QLF Technik in der Lage war, zwischen den fluoridhaltigen und nicht-fluoridiertes Populationen zu unterscheiden. Während jedoch die Richtung der Differenz der gleiche ist der Unterschied in der Größe der Proportionen zwischen den beiden Methoden war Probleme hervorgehoben, um die Empfindlichkeit und Spezifität bezüglich der fluorosis detection.Table 5 Kreuztabelle von Personen mit und ohne fluorosis wie durch Δ Q bestimmt (QLF ) und Foto TF-Score
Zustand
Manchester (869)
Newcastle (905)
χ2 Chi-Quadrat-
fluorosis AQ ch
No fluorosis
783 (90%)
731 (81%)
χ2 (1) = 31,735, P & lt; 0,0001
Fluorosis
86 (10%)
172 (19%)
Fluorosis Foto
Fluorosis TF 0-2
863 (99%)
843 (93%)
χ2 (1) = 45,640, P & lt; 0,0001
fluorosis TF 3-5
6 (1%)
62 (7%)
Diskussion
das Ziel dieser Studie war es, die QLF zu verwenden System innerhalb einer Standard-epidemiologische Erhebung. Die früheren Arbeiten von Pretty et al. [28] und in größeren Populationen verwenden [30] identifiziert Stärken und Schwächen der fluorosis Quantifizierung durch Fluoreszenz-Imaging-Techniken. Die ermutigenden Ergebnisse aus den frühen Arbeiten auf den inner Klasse Korrelationen zwischen den QLF Metriken und TF-Scores und die Fähigkeit, zu erkennen Unterschiede in Populationen mit unterschiedlichen Belichtungen Fluorid gab Rechtfertigung für das System in einer epidemiologischen Untersuchung enthält. Doch von Pretty angehoben viele der Probleme, et al. [28] blieb ungelöst.
Der Mangel an einem geeigneten Goldstandard zum Vergleich mit den QLF Metriken führte zu statistischen und Interpretationsprobleme, da die Daten von der TF-Index ist eine Ordnungs Skala von 0 bis 9, während der Ausgang von den QLF Metriken erzeugt kontinuierliche Daten. Die Folge ist, gibt es keine geeigneten statistischen Methoden Vereinbarung zu beurteilen. Daher zeigt die Verwendung von Korrelationen bei der Analyse der Assoziation zwischen den Ergebnissen, die nicht als Zustimmung interpretiert werden sollte.
Wahl der Gold-Standard ist nicht eine einmalige Ausgabe fluorosis Quantifizierung. QLF und andere Fluoreszenz-Imaging-Techniken verwendet wurden, Karies mit ähnlichen Fragen in Bezug auf Vereinbarung zwischen Outcome Maßnahmen [32] zu erkennen. Im Falle von Karies Erkennung, existieren Goldstandards durch die histologische Untersuchung mittels Lichtmikroskopie und Mikroradiographie. Diese Techniken haben die Entwicklung robuster Beurteilung der Vereinbarung mit QLF Metriken in Bezug auf Karies Erkennung [33] mit abgeschnittener Schwellen für die Fluoreszenz-Geräte aktiviert. Die Validierung solcher Vorrichtungen zur Karieserkennung ist ein sich entwickelndes Subjekt von der Zahnoberfläche zu untersuch beeinflusst und durch die Existenz von mehr geeignete Goldstandards erleichtert. Das Fehlen eines geeigneten Goldstandard für die fluorosis Quantifizierung ergab eine abgeschnitten Schwelle für AQ ch wird aus der ROC-Kurve bestimmt. Dies sollte nicht als übertragbar Schwelle für QLF Analyse anderer Populationen interpretiert werden, da es nicht validiert wurde.
Die Entscheidung, den TF Index für fluorosis Scoring verwendet werden durch den Index für die histologische Eigenschaften werden beeinflusst Basis im Zusammenhang mit der Darstellung von die Bedingung [11]. Allerdings gibt es grundlegende Unterschiede zwischen den Aspekten der von QLF und dem TF Index bewertet Zustand. Die früheren Detektiert fluorosis über die gesamte Zahnoberfläche durch Fluoreszenzverlust in Bildpixeln während die letztere assesses aus den klinischen Manifestationen von histologischen Veränderungen nicht nur fluorosis sondern auch von den Mustern der Darstellung wie diffuse Linien und konfluenten Bereiche. Daher hat die TF-Index keine direkten Mittel beteiligt den Bereich der Zahnoberfläche zu beurteilen. Es ist daher interessant, aus den Ergebnissen dieser Studie wird die QLF Metrik für Bereich zu finden hat die stärkste Korrelation mit den TF-Scores
Eine inhärente Begrenzung der QLF ist die Unfähigkeit, Fluoreszenz Verlust als Folge von fluorosis zu unterscheiden. andere Formen der Entwicklungsschmelzdefekten und Zahnoberflächenphänomene wie Schmelzfrakturen und extrinsischen Fleck. Es gibt Hinweise darauf, dass die Nutzung von Computer-Software-Techniken vorzuschlagen ist, diesen Prozess erleichtern kann [34] Dies würde aber komplizierter Bildverarbeitung und Zahn-Mapping vor der Analyse einzubeziehen.
Schlussfolgerungen
Die Ergebnisse dieser Studie legen nahe, dass QLF hat die Fähigkeit, zuverlässig fluorosis in einer epidemiologischen Einstellung zu quantifizieren, wenn auch durch die klinische Diagnose unterstützt. Darüber hinaus war QLF Lage zwischen fluoridiertes und nicht-fluoridiertes Populationen zu unterscheiden. Die intra-Klasse Korrelationskoeffizienten sind niedriger als die zuvor erhaltenen [28, 30]. Allerdings sind diese Verbände immer noch signifikant, und es sollte durch jede iterative Phase der QLF Auswertung werden die Studienpopulationen sind größer geworden, weniger ausgewählt, unter Beweis gestellt haben größere Vielfalt von fluorosis Präsentation und das Potenzial für weitere Störfaktoren festzustellen, dass. Verbesserte Bildkartierung und Software-Analyse kann diese Phänomene zu reduzieren. Fluoreszenz-Bilderzeugungstechniken, wie QLF scheinen eine hohe Empfindlichkeit zu haben, aber die Spezifität verringert, wenn bei der Detektion und Quantifizierung von fluorosis eingesetzt auf dem Potential aufprall für diese Technologien als diagnostische Werkzeuge für diesen Zustand zu wirken. Doch trotz dieser Einschränkungen hat QLF das Potential fluorosis längs sowohl einer Bevölkerung und individueller Ebene zu überwachen. Trotz Störfaktoren kann die Fluoreszenz-Bildgebungssystem ein nützliches Ziel, verblendet System für die Beurteilung der Schmelz fluorosis wenn adjunctively mit Foto Scoring verwendet
Abkürzungen
AUC:. Und Fläche unter der Kurve
CCD:
Charge-Coupled Device
ICC:
Intra-Class-Korrelationskoeffizienten
< dfn> LED:
Licht emittierende Diode
QLF:
Quantitative lichtinduzierte Fluoreszenz
ROC:
Receiver Betriebseigenschaften
SPSS:
Statistische Paket für Sozialwissenschaften
TF:
Thylstrup & amp; fejerskov Index
ΔFch:
Durchschnittliche Fluoreszenzverlust von Bereichen betrachtet fluorosis (konvexe Hülle Technik)
ΔQch:
Durchschnittliche Fluoreszenz Verlust über die gesamte Zahnoberfläche.
Erklärungen
Danksagung
die Autoren, die Schüler und Lehrer an den Schulen zu danken möchten, die teilgenommen haben und Dianne Tabari, Deborah Howe und Valerie Dalton von Newcastle Primary Care Vertrauen Sie für ihre Unterstützung und Hilfe bei diesem Projekt. Die Computerprogramme verwendet für die Bildverarbeitung und Fern Scoring wurden von Dr. Andrew Taylor von der Dental Health Unit erstellt. IAP wird von einem Kliniker Scientist Award von der National Institute for Health Research (UK) finanziert. Die Colgate Palmolive Dental Health Unit wird durch eine uneingeschränkte Gewährung von Colgate Palmolive finanziert. Diese Studie wurde von der Clinician Science Award mit Unterstützung von The Unit Colgate Palmolive Dental Health finanziert.
Autoren Original vorgelegt Dateien für Bilder
Im Folgenden sind die Links zu den Autoren ursprünglich eingereichten Dateien für Bilder. Alle Autoren gelesen und genehmigt haben das endgültige Manuskript.
