Zusammenfassung
Hintergrund
Sozioökonomische, perinatale und anderen Ereignissen im Lebenszyklus wichtige Determinanten des Gesundheitszustands des Individuums sein kann und Populationen. Diese Studie soll die Prävalenz von frühkindlicher Karies (ECC), perinatale Faktoren (Schwangerschaftsalter, Teenager-Schwangerschaften und Geburtsgewicht), Familieneinkommen und Ernährungsrisiko bei Kindern zu beurteilen.
Methoden
Eine Querschnittsstudie, in der 320 Kinder wurden nach den Kriterien, die von der Weltgesundheitsorganisation festgelegt sucht. Ein zuvor validierten Fragebogen wurde verwendet, um Informationen zu erhalten von den Eltern und Erziehungsberechtigte über das Familieneinkommen, Gestationsalter und Geburtsgewicht. Um die Ernährungsrisiko zu überprüfen, haben wir die Kriterien des von der CDC (Center for Disease Control). Für Statistiken, Pearson, Chi-Quadrat und die multivariate Poisson wurden verwendet, analysiert die Assoziation zwischen Variablen zu bestimmen.
Ergebnisse
Etwa 20% der Kinder ECC hatte, und die Poisson multivariaten Analysen, dass das Familieneinkommen (p = 0,009 angezeigt ), Geburtsgewicht (p & lt; 0,001) und Übergewicht der Kinder (p & lt; 0,001) wurden zur Erhöhung der ECC verwandt und Schwangerschaftsalter nicht signifikant mit ECC (p = 0,149) verbunden war. Schwangerschaft in der Jugend wurde in der Regressionsanalysen Modell nicht berücksichtigt, da sie statistisch nicht signifikant in der Chi-Quadrat-Test (p & gt; 0,05) war.
Fazit Die Prävalenz von ECC
wurde auf niedrige Familieneinkommen bezogen, Frühgeburt und Übergewicht der Kinder.
Schlüsselwörter Zahnkaries Child Obesity Teenager-Schwangerschaften Geburtsgewicht Vorzeitigkeit Hintergrund Frühe Kindheit Karies ist ein häufiges Problem der öffentlichen Gesundheit in den Entwicklungsländern, wo Unterernährung ist nach wie vor ein Problem. Dieses Muster des Verfalls entwickelt sich sehr schnell in Vorschüler, Zahnoberflächen beeinflussen, die natürlich kariesanfällig [1, 2]. Während die Krankheit durch sozialen Kontext beeinflusst wird, geht diese Diskussion über die Grenzen der Mundgesundheit Fragen der sozialen Gleichheit [3].
Unerwünschte perinatale Faktoren in schlechter Mundgesundheit Bedingungen führen, wenn man bedenkt, dass ein niedriges Geburtsgewicht Kinder Schmelz zu entwickeln neigen und Dentin Mängel, die die Adhäsion und Kolonisation von kariogenen Bakterien in schlecht verkalkten Zahngewebe erleichtert [2, 4]. Die aktuelle Literatur [3-5] zeigt an, dass es eine starke Verbindung zwischen Schmelzdefekten ist, Frühgeburtlichkeit und niedriges Geburtsgewicht [6].
Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation [7], Jugendliche Schwangerschaft ist ein Gesundheitsrisiko, dass Mütter beeinflusst und Neugeborenen, die auch von Nachteil sozialen und biologischen Lebensereignisse erhöht [7]. Frühgeburt und niedriges Geburtsgewicht ist eng mit der Kindersterblichkeit, perinatale Infektionen im Zusammenhang und die Armen Wachstum und Entwicklung von Kindern [8].
Daher Ziel dieser Studie war die Prävalenz von frühkindlicher Karies und seine Verbindung mit perinatalen Faktoren zu beurteilen, wie als Schwangerschaftsalter, Schwangerschaft und Geburtsgewicht, zusammen mit Familieneinkommen und Ernährungsrisiko, zu produzieren inkrementelle evidenzbasiertes Wissen um den Zustand der Pflege in einem schnell wachsenden Gesellschaft.
Methoden zur Aktualisierung
Dieser eine epidemiologische Studie durchgeführt in Cabo de Santo Agostinho, im südöstlichen Teil von Pernambuco, Brasilien, die eine Bevölkerung von etwa 185.123 Einwohnern [9]. Die Probe wurde von 320 Vorschüler umfasste von drei auf vier Jahren, die kommunalen Kindergarten besuchten. Sie gilt als die Berechnung der Stichprobengröße
, dass eine frühere Pilotstudie über ECC eine Prävalenz von 22,3% angegeben, mit einem Konfidenzintervall von 95% und eine 5% Standardfehler. Dies resultierte in einer Stichprobe von 266 Kindern und 20% nach der Zugabe von Datenverlust, eine Stichprobengröße von 320 Kinder eingerichtet wurde zu vermeiden.
Die Pilotstudie mit 10% der Probe in den Höfen der Schulen durchgeführt wurde, in ein Knie-to-Knieposition, mit natürlichem Licht und einen Zahnarztspiegel und Holzspachtel. Kinder erhielten Mundhygiene Instruktion und beaufsichtigten Zähneputzen vor der Prüfung. Die Kinder, die an dieser Studie teilnahmen, waren in der letzten Probenahme einbezogen.
Diese Studie wurde von der Ethikkommission der Universität Pernambuco genehmigt wurde. (Protokoll Nr 119/12). Die Zustimmung für die Durchführung der Forschung wurde von den Schulleitern erhalten, und stimmen die Prüfungen durchzuführen kam von den Eltern oder Erziehungsberechtigten. Nur die Kinder dieser Eltern oder Erziehungsberechtigten, die die unterschriebene Einwilligungsformulare zurückgegeben in die Studie aufgenommen wurden.
Die Untersuchungen von einem kalibrierten Prüfer für die von der Weltgesundheitsorganisation festgelegten folgenden Kriterien visuelle Prüfung durchgeführt wurden [10]. Kappa-Koeffizienten für Intra-Prüfer Vereinbarung K = 0,90.
Kavitiertem kariöse Läsionen bei Kindern jünger als 71 Monate waren, als ECC klassifiziert, entsprechend von Drury et al. [11]. Die Personen mit Syndromen, die die Mundhöhle auswirken aus der Stichprobe ausgeschlossen wurden Störfaktoren zu vermeiden. Neben der mündlichen Prüfung
wurden Kinder gemessen und gewogen Ernährungsrisiko zu bewerten, wie sie in der CDC (Center for Disease Control) vorgeschlagen [ ,,,0],12], die den BMI (Body Mass Index) Kurve nach Alter und Geschlecht 2-19 Jahren analysiert. Das Kind wurde als untergewichtig zu sein, wenn der Wert unter dem 5. Perzentil war, normales Gewicht, wenn sie zwischen dem 5. (einschließlich) und unterhalb des 85th, Übergewicht, wenn sie zwischen dem 85. (einschließlich) und der 95. und fettleibig, wenn sie oberhalb der 95. Perzentile. Die Messung des Körpergewichts wurde durch den Forscher aufgezeichnet, mit dem Kind ohne Schuhe auf einem tragbaren geeichte Waage mit einer Genauigkeit von 100 g mit minimaler Kleidung stehen, und die Höhe wurde mit einem Bandstreifen-Skala gemessen., Die Prüfer eine verabreichte Fragebogen, der zuvor in einer Pilotstudie validiert, um Eltern und Erziehungsberechtigte bei der Pick-up-Zeit in der Schule, um Informationen über das Familieneinkommen zu erhalten. Um das Schwangerschaftsalter und Geburtsgewicht bestimmen, erreicht man die Impfung und die lokalen Entbindungsheim Datensätze, die den WHO-Kriterien gefolgt [13], was darauf hinweist Früh auf weniger als 37 Wochen. Die WHO-Kriterien [8] für jugendliche Schwangerschaft enthalten Mädchen von 10 bis 19 Jahren. Die Einstufung für das Geburtsgewicht enthalten sehr geringem Geburtsgewicht (weniger als 1500 g), niedriges Geburtsgewicht (weniger als 2500 g) und normalen Geburtsgewicht (gleich oder größer als 2500 g).
Nach der Datenerhebung und die Kategorisierung von Variablen, eine Datenbank für statistische Analysen mit SPSS (Statistical Package for Social Sciences) Version 17 erstellt die Assoziation zwischen zwei kategorialen Variablen zu testen, wurde der Chi-Quadrat-Test verwendet. Zur Bestimmung der Prävalenz von frühkindlicher Karies und seine Verbindung mit den anderen Risikofaktoren erklären, wählten wir die Poisson-Regressionstest, die logistische Regression ähnlich ist, mit dem Vorteil, dass die Prävalenz Ratio (PR) ist stabiler und der Wert für OR variiert in einem kleineren Bereich. Die Fehlerquote lag bei 5%.
Ergebnisse | dreihundertundzwanzig Vorschüler wurden ausgewertet. Es gab keine Verluste oder Drop-outs, weil die Schulen nicht sehr weit voneinander entfernt waren und wir konnten immer wieder zurückkehren diejenigen zu sehen, die regelmäßig zu besuchen gescheitert Schule. Das mittlere Alter betrug 43,2 Monate. Die Anwesenheit von ECC wurde ja registriert /nein und Ergebnisse zeigten, dass 20% der Kinder diese Art von Zahnerkrankungen hatten.
Die Prävalenz von ECC wurde auf niedrige Familieneinkommen, niedriges Geburtsgewicht, Übergewicht der Kinder und kürzer bezogen werden gezeigt Schwangerschaftsalter (p & lt; 0,05). Es gab eine höhere Prävalenz von ECC bei Kindern mit niedrigem Geburtsgewicht (80,4%) als diejenigen mit einem normalen Gewicht geboren (9,9%) und diejenigen, geboren Früh (82,8%) im Vergleich zu denen bei Term (13,7%) geboren (Tabelle 1) . Fünfundzwanzig Prozent (80 Fälle) beteiligt jugendlichen Schwangerschaft. Tabelle 2 zeigt die Ergebnisse für das multivariate Poisson Regressionsanalyse die Assoziation von frühkindlicher Karies mit den folgenden Variablen zu erklären: Familieneinkommen, Geburtsgewicht, Schwangerschaftsalter und Ernährungsrisiko. Bei wesentlichen Variablen, erhöht die Wahrscheinlichkeit für das Vorhandensein von frühkindlicher Karies, wenn das Kind bei der Geburt (p & lt; 0,001) untergewichtig war, demonstrierte Gewicht der Kinder (p & lt; 0,001) oder zeigte ein Familieneinkommen von weniger als oder gleich $ 282,00 ( p = 0,009) .Tabelle 1 Frühkindliche Karies, Familieneinkommen, jugendliche Schwangerschaft, Geburtsgewicht, Schwangerschaftsalter und Ernährungsrisiko
Auswertung ECC
Variable
JA
NO
TOTAL
P-Wert
PR (IC eine 95%)
N
%
n
%
N
%
TOTAL
64
20,0
256
80,0
320
100.0
• Familieneinkommen
Nein Einkommen
14
34,1
27
65,9
41
100,0
p (1) = 0,01 *
3,34 (1,71-6,51)
weniger als oder gleich Mindestlohn ($ 282,00)
37
24,3
115
75,7
152
100,0
2,38 (1,32-4,27)
Mehr als ein Mindestlohn
13
10.2
114
89,8
127
100,0
1,00
• Jugend Schwangerschaft
Ja
15
18,7
65
81,3
80
100,0
p (1) & gt; 0,18
1,16 (0,63 bis 2,01)
No
38
16
204
84
240
100,0
1,00
• Geburtsgewicht
Low
37
80,4
9
19.6
46
100,0
p (1) & lt; 0,01 *
8,16 (5,55 bis 12,00)
Normale
27
9,9
247
90,1
274
100,0
1,00
• gestacional Alter
Vorzeitige
24
82,8
5
17,2
29
100,0
p (1) & lt; 0,01 *
6,02 (4,32-8,39)
Zeit
40
13,7
251
86,3
291
100,0
1,00
• Ernährungsrisiko
Ausgemergelt
2
100,0 - Wooel.com
-
2
10,0
p (1) = 0,01 *
**
Normalgewicht
57
18.4
253
81,6
310
100,0
Obesity
5
62,5
3
37,5
8
100.0
(*) signifikante Assoziation bei 5,0%.
(**) kann nicht wegen des Auftretens von null Frequenzen zu bestimmen.
(1) nach chi -square Test.
Tabelle 2: Ergebnisse der multivariaten poisson Regression auf die Prävalenz von frühkindlicher Karies
PR und IC 95,0%
Variablen
Univariate
Angepasst
P-Wert
• Familieneinkommen
No
3,58 (1,80 a 7,12)
2,42 (1,20 a 4,88)
p = 0,009 *
weniger als oder gleich Mindestlohn ($ 282,00)
2,50 (1,36 a 4,61)
2,15 (1,30 a 3,54)
Mehr als ein Mindestlohn
1,00
1,00
• Geburtsgewicht
Low
8,40 (5,66 a 12,46)
7,09 (3,91 a 12,86)
p & lt; 0,001 *
Normale
1,00
1,00
• Gestationsalter
Vorzeitige
6,11 (4,35 a 8,58)
1,39 (0,89 a 2,19)
p = 0,149
Bei
Begriff
1,00
1,00
• Risikoernährungs
Normalgewicht
1,00
1,00
p & lt
; 0,001 *
Obesity
3,40 (1,89 a 6,11)
6,24 (3,06 a 12,72)
< . br> (*): signifikante bei 5,0%
Schwangerschaft in der Jugend war nicht in der statistischen Regressionsmodell enthalten, da es keinen statistisch signifikanten Unterschied in der Person des Chi-Quadrat-Test (p & gt; 0,05) zeigte
Diskussion
die vorliegende Studie ist mit früheren Berichten nach [14-16], die die Stärke der Beziehung zwischen Abnahme der Familieneinkommen, das Risiko von Kindern zu entwickeln ECC und die Auswirkungen dieses sozialen Determinanten der Gesundheit zu beschreiben. Lagreca [17] eine Umfrage durchgeführt, die das Auftreten von Karies in Bezug auf die sozioökonomischen Status berichtet, dass die in Brasilien angegeben, Kinder, deren Familieneinkommen lag im Bereich des Mindestlohns, Kariesinzidenz 57% höher als jene war, deren Familieneinkommen Mindestlohn war über viermal. Dann, mit der Geschwindigkeit der Produktion und die Verbreitung neuer und fortgeschrittener Wissenschaft wäre es anachronistic sein, weiterhin auf die Ätiologie von Zahnkaries ausschließlich durch den Schnittpunkt der primären Faktoren, wie microbiota und Host-Substrat zu verweisen.
Nach dem brasilianischen Institut für Geographie und Statistik-IBGE [9] 53,9 Millionen Brasilianer leben in extremer Armut, die für 31,7% der Bevölkerung ausmacht. Im nordöstlichen Teil des Landes, 76,5% der Familien verdienen weniger als den Mindestlohn, die etwa ist, dass in der vorliegenden Studie gefunden:. 60,3% der Familien in Armut leben
Aus der Sicht der Gesundheit Ungleichheit, Murmeltier, bell und der Goldblatt [18] konzipiert, dass es eine Konvergenz zwischen ungünstigen sozioökonomischen Bedingungen und das Vorhandensein von Krankheiten ist. Flankierende diesem Konzept zeigte die vorliegende Studie, dass Kinder aus Familien, die weniger verdienen als 282 $ zu einem höheren Risiko für ECC sind.
Es wurde vorgeschlagen, dass das menschliche Leben Ereignisse stabile biologische Mechanismen verändern können und sie in einem genetischen Erbe Prozess Einbau von biologischen Merkmale genannt [19]. Aus dieser Perspektive der traditionellen ursächlichen Faktor für Karies, die die Assoziation von hohen Zuckerkonsum beinhaltet [20, 21], schlechte Mundhygiene [22-24], mangelnde Exposition gegenüber Fluorid und perinatale Störungen im Zusammenhang mit Defekten an Schmelz [21, 24 ], das genetische Erbe beeinflussen könnten.
Derzeit Berichte [25, 26] zeigen, dass die zu früh geboren Individuen schlechte Mineralisierung der Zähne und eine schlechtere Mundgesundheitsindikatoren, die Unterstützung der Beweis für die Rolle von Schmelzdefekten bei der Entwicklung gespielt ECC. Darüber hinaus wird in einem 7-Jahres-Kohortenstudie, Targino et al. (2011) [24] zeigten, dass Schmelzdefekte einen Risikofaktor für die Entwicklung von frühkindlicher Karies bilden. So perinatale Faktoren wie niedriges Geburtsgewicht und Schwangerschafts Frühgeburtlichkeit sind Risikofaktoren für die Entwicklung von frühkindlicher Karies.
Aufgrund der weltweiten Zunahme der Fettleibigkeit bei Kindern in der Bevölkerung und die Polarisation von Karies, mehrere Studien [27, 28] auf den Verbänden der Fettleibigkeit und Säugling Karies berichtet; jedoch sind die Ergebnisse dieser Studien noch umstritten. Im Jahr 2006 fand eine systematische Überprüfung [29] nur eine Studie, die durchweg einen direkten Zusammenhang zwischen Übergewicht und Zahnkaries mit einem hohen Maß an Beweise zeigten. Die Ergebnisse dieser Arbeit zeigen einen Zusammenhang zwischen Fettleibigkeit bei Kindern und Karies, wie in einigen früheren epidemiologischen und Kohortenstudien [27, 28]. Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass es möglich ist, dass die kollidierenden Ergebnisse zu Variationen in der Art und Weise zusammenhängen könnte Daten wurden die sozioökonomischen Status der Probe gesammelt werden, die verwendeten Parameter Ernährungszustand und Kariesdiagnose analysiert [29].
Obwohl die vorliegende Forschung keinen signifikanten Zusammenhang zwischen jugendlichen Schwangerschaft und ECC angegeben ist, entstehen perinatalen Komplikationen, die aus dem Mangel an biologischen Entwicklung von Jugendlichen selbst sind Risikofaktoren für eine Frühgeburt und niedriges Geburtsgewicht Kinder [25], die als Risikofaktoren für die ECC identifiziert wurden [29 ].
Fazit
Die Prävalenz von ECC wurde auf niedrige Familieneinkommen, Frühgeburt und Kinder Fettleibigkeit im Zusammenhang stehend gezeigt. Somit zeigte diese Studie, dass sozioökonomische Faktoren und perinatale Ereignisse sind wichtige Determinanten für den Status der Mundgesundheit bei Kindern.
Aufzählungszeichen
Es ist wichtig, um die Prävalenz von frühkindlicher Karies und ihre Risiken zu überwachen Faktoren.
Niedrige Familieneinkommen, Frühgeburt und Kinder Fettleibigkeit sollten als Risikofaktoren für die Entwicklung von ECC in Betracht gezogen werden.
Erklärungen
Danksagungen
die Autoren möchten ihren Dank an die Lehrer, Schulpersonal und Eltern zum Ausdruck bringen, die an der Umfrage teilgenommen. Diese Studie wurde unterstützt durch einen Zuschuss aus dem brasilianischen Ministerium für Bildung (CAPES) unterstützt.
Konkurrierende Interesse
Diese Studie wurde durch das Ministerium für Bildung von Brasilien gefördert wurde. Somit gibt es keinen Interessenkonflikt, noch eine solche Interferenz mit den Ergebnissen dieses Artikels.
Beiträge der Autoren
VSJ im Studiendesign und epidemiologische Datenanalyse beteiligt und das Manuskript verfasst. CMC erleichtert die Feldarbeit und Datenerfassung. RMB war der Haupt Zahnarzt, der alle Kinder untersucht und diagnostiziert. AR und AFCJ waren die wichtigsten Aufsichtsbehörden, und sie leiten das Studiendesign durchgeführt, statistische Analyse und das Manuskript verfasst. Alle Autoren gelesen und genehmigt haben das endgültige Manuskript.
