Zusammenfassung
Hintergrund
Studien zur Land-Stadt Unterschiede in der Zahnpflege haben in erster Linie auf die Unterschiede konzentriert in Auslastungsraten und präventive zahnärztliche Leistungen. Wenig ist über Stadt-Land-Unterschiede bei der Verwendung von breiteren Palette von Zahnbehandlungen bekannt. Diese Studie untersuchte Muster der präventiven, restaurative, Endodontie und Verfahren der Extraktion von Kindern in Delta Dental of Wisconsin (DDWI).
Methoden eingeschrieben bereitgestellt kaufen Wir 0-18 Jahre DDWI Einschreibung und Ansprüche Daten von 2002 Kindern im Alter analysiert bis 2008. Wir modifiziert und verwendet, um eine ländliche und städtische Klassifizierung basierend auf Postleitzahlen, entwickelt von der Wisconsin Area Health Education Center (AHEC). Wir kategorisiert die Postleitzahlen in 6 AHEC Kategorien (3 ländlichen und 3 Stadtgebiet). Beschreibende und multivariablen Analyse verallgemeinerten linearen Mischmodelle (GLMM) unter Verwendung wurden verwendet, um die Muster von Zahnbehandlungen für Kinder zur Verfügung gestellt zu untersuchen. Tukey-Kramer Einstellung wurde verwendet für multiple Vergleiche zu steuern.
Ergebnisse
, etwa 50%, 67% und 68% der Eingetragenen in innerstädtischen Milwaukee, Rural 1 (weniger als 2500 Personen), und S-Milwaukee mindestens einen jährlichen Zahnarztbesuch hatte, respectively. Kinder in Innenstadt-Milwaukee hatten die niedrigsten Auslastungsraten für alle Verfahren untersucht, mit Ausnahme von endodontischen Verfahren. Im Vergleich zu Kindern aus innerstädtischen Milwaukee, Kinder an anderen Orten hatten deutlich mehr präventive Verfahren. Kinder in ländlichen 1-Postleitzahlen hatte mehr Restaurations, Endodontie und Extraktionsverfahren, im Vergleich zu Kindern aus allen anderen Regionen.
Schlussfolgerungen kaufen Wir von Kindern in DDWI eingeschrieben signifikante geografische Variation der Zahnbehandlungen erhalten gefunden.
Keywords
Mundgesundheit städtischen und ländlichen Bereich Zahnpflege für Kinder Zahnversicherung Gesundheitswesen Zugänglichkeit elektronische ergänzendes Material
Die Online-Version dieses Artikels (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-58) enthält zusätzliches Material, welches ist für autorisierte Benutzer zur Verfügung.
Hintergrund
Menschen in ländlichen und innerstädtischen Regionen erhebliche Hindernisse leben (wie Mangel an Zahnversicherung, Transport und Mangel an Anbietern) Zugriff auf die Zahnpflege [1-5] häufig konfrontiert sind, haben eine größere ungedeckten Bedarf Zahn und folglich berichten schlechtere Mundgesundheit Status [5-7]. Studien über Unterschiede in der zahnärztlichen Dienst den Einsatz in ländlichen und städtischen Gebieten haben sich auf enrollees der öffentlichen Versicherungsprogrammen und auf Unterschiede in der Nutzungsraten in erster Linie konzentriert, in der Regel als der Prozentsatz der Bevölkerung definiert einen jährlichen Zahnarztbesuch mit [3-5, 8]. Diese Studien haben berichtet, profunde Unterschiede bei Auslastungsraten mit den Bewohnern der ländlichen Gebiete mit deutlich weniger Zahnarztbesuche [3-5, 8].
Unterschiede in der Bereitstellung von Zahnbehandlungen können als Maßnahmen der Unterschiede in der Zahnpflege verwendet werden. Aber nur sehr wenige Studien haben ländlichen vs. städtischen Unterschiede bei der Bereitstellung von Zahnbehandlungen untersucht [9-11]. Brennan et al., Fand heraus, dass unter den australischen Erwachsenen mit öffentlichen Zahn Programme bedient, die in nicht-städtischen Gebieten waren weniger wahrscheinlich, präventive Leistungen zu haben und eher stärk, oralchirurgische und prothetische Leistungen erhalten [9, 10]. Darüber hinaus Studien zur Veränderung der Erhalt von Zahnbehandlungen bei Kindern haben Rassenunterschiede untersucht [12, 13], und Informationen über die geographische Variation in der Verwendung einer breiteren Palette von Zahnbehandlungen ist nicht vorhanden, vor allem unter den privat versichert. Diese Informationen sind wichtig für die Programmplanung und Entwicklung von Strategien zur Verringerung oder Unterschiede in der Zahnpflege zu beseitigen, wenn sie vorhanden sind.
Enrollees der privaten Zahnversicherung Pläne höheren Auslastungsraten haben als die nicht versichert oder öffentlich versicherten Bevölkerung [14-16], was darauf hinweist einen besseren Zugang zu Zahnpflege. Private Versicherungen enrollees haben den gleichen Zugang zu Zahnpflege; jedoch Minderheiten und Menschen in Gebieten mit niedrigem Einkommen leben tendenziell weniger Besuche beim Zahnarzt zu haben [12, 13]. Der Verband der Risikofaktoren in den Erhalt von Zahnbehandlungen unter in privaten Versicherungen und Wohnen in kleinen ländlichen Gebieten und innerstädtischen Vierteln Kinder eingeschrieben hat nicht erforscht worden. ein wichtiger Schritt, um diese Faktoren zu identifizieren, ist bei der Verbesserung der Mundgesundheit für alle Eingetragenen gegeben, dass 50 Prozent der Kinder in den Vereinigten Staaten in der privaten Zahnversicherung Pläne eingeschrieben sind [14].
In dieser Studie untersuchten wir die Auswirkungen einiger der prädisponierenden, Aktivieren und Faktoren (PEN Faktoren) Sie benötigen, wie von Andersen et al. [17], auf Mustern verschiedener Zahnbehandlungen für Kinder zur Verfügung gestellt in Bereichen mit verschiedenen Ebenen der Urbanisierung leben in Wisconsin nach Armut Ebenen verfügbaren Kovariablen wie Alter und Umgebung anpassen.
Methoden
Datenquelle
den Themen waren enrollees von Delta Dental of Wisconsin (DDWI), die größte private Versicherung zahnärztliche Leistungen Plan mit mehr als 1,25 Millionen enrollees (~ 21% der Menschen in Wisconsin) [18]. Rund 90 Prozent der Wisconsin Zahnärzte sind eingetragene Anbieter von DDWI des Netzwerks. DDWI bietet große und kleine Gruppenpläne durch die Arbeitgeber, sowie individuelle zahnärztliche Pläne. Es nutzt Netzwerk ermäßigte Gebührensätze für die Erstattung der Zahnärzte [18].
Maßnahmen kaufen Wir Einschreibung und Ansprüche analysiert für 0-18 jährige Kinder eingeschrieben in DDWI von 2002 bis 2008. Die Einschreibung Dateien hatte Informationen über die Anzahl der Kinder für jedes Jahr nach Postleitzahl versichert, Geschlecht und Alter. Die Schaden-Datensatz hatte Informationen über Alter, Postleitzahl des Wohnsitzes des Kindes, das Datum der Behandlung Lieferung und Verfahrenscode für die Behandlung zur Verfügung gestellt. Wir kategorisiert die Kinder in eine von fünf Altersgruppen; 0-3 Jahre, 4-6 Jahre, 7-9 Jahre, 10-14 Jahre und 15-18 Jahre, ein Gleichgewicht in der Anzahl der Gruppen zu haben, sowie die Anzahl der Eingetragenen pro Gruppe, in den verschiedenen geografischen Regionen. Alter des Kindes wurde im Laufe des Jahres bei der letzten Zahnarztbesuch auf das Alter des Kindes definiert basiert.
Wir modifiziert und verwendet, um eine Stadt-Land-Klassifikation entwickelt von Wisconsin Area Health Education Center (AHEC) Kinder in sechs Gruppen (AHEC Kategorien) zu kategorisieren auf der Grundlage ihrer Postleitzahl des Wohnsitzes (Tabelle 1) [19], persönliche Mitteilung von Frau Nancy Sugden, Wisconsin AHEC]. Postleitzahlen in ländlichen Gebieten ohne Bevölkerungszentrum von mehr als 2.500 wurden als ländliche Regionen 1 bezeichnet. Die Postleitzahlen innerhalb Bevölkerung Cluster von 2500-9999 und 10,000-49,999 Menschen wurden als Rural 2 und ländliche 3 bezeichneten Regionen sind. Alle Postleitzahlen in Gebieten mit Bevölkerungs Kern von 50.000 bis zu 1 Million wurden als 'Urban' bezeichnet. Schließlich verändert wir die Klassifizierung durch eine zusätzliche Kategorie für die Einstufung hinzufügen. Wir kategorisiert Postleitzahlen in Greater Milwaukee Area (Bevölkerung über 1 Million), in innerstädtischen (ICM) und S-Milwaukee (SM) groups.Table 1 Einstufung von Postleitzahlen auf der Grundlage der Zahl der Menschen, in einer Population Cluster leben +
AHEC Kategorie
Beschreibung
Rural 1 bei
Postleitzahlen mit einer Bevölkerung von weniger als 2500 lebende Bevölkerungs Cluster
Rural 2
Postleitzahlen mit einer Bevölkerung von 2,500-9,999 in Bevölkerung Cluster leben
Rural 3 bei
Postleitzahlen mit einer Bevölkerung von 10.000 - 49.999 Bevölkerungs Cluster leben
Städtische
Postleitzahlen mit einer Bevölkerung von 50.000 bis zu 1 Million leben innerhalb städtischen Gebieten außerhalb der Metropolregion Milwaukee
Suburban Milwaukee
Milwaukee Stadtgebiet; ohne innerstädtischen Milwaukee Postleitzahlen
Stadt Milwaukee
Milwaukee Region- Inner-Stadt Milwaukee Postleitzahlen
+ Persönliche Kommunikation von Frau Nancy Sugden Direktor, Wisconsin Area Health Education Center.
Zahnbehandlung Verfahren wurden die auf den gegenwärtigen Dental Terminologie (CDT) Codes und gruppiert in sechs Kategorien identifiziert. Alle diagnostischen CDT-Codes (D0100 bis D0999) wurden als solche eingestuft. CDT-Codes für die orale Prophylaxe (D1120), Fluoridlack (D1206), Fluorid-Gel-Anwendungen (D1203) und Zahnversiegelung Platzierung (D1351) wurden als vorbeugende Verfahren kategorisiert. Restorative Verfahren wurden in zwei Kategorien unterteilt: einfache (D2000 bis D2430) und komplexe restaurative Verfahren (D2510 bis D2999). Endodontie-Prozeduren D3000-D3999 und Extraktion /chirurgische Verfahren enthalten Codes für die Extraktion von Milchzähnen (D7111), Extraktion der Zähne ausgebrochen (D7140) und die Extraktion von durchgebrochenen Zähnen erfordert Erhöhung der Mukoperiostlappen (D7210).
Konzeptionsmodell
der konzeptionelle Rahmen für diese Untersuchung eng mit dem Verhaltensmodell vorgeschlagen von Andersen et al, gesundheitlichen, die gesellschaftlichen und individuellen Determinanten der medizinischen Versorgung Nutzung beschreibt [17]. Unter den einzelnen Determinanten schlägt dieses Modell drei Sätze von Faktoren, die die Nutzung von Gesundheitsdienstleistungen von Einzelpersonen bestimmen. a) prädisponierenden Faktoren, die diejenigen sind, die Krankheit vor vorhanden ist, und kann entweder wandelbar oder unveränderlich sein (b) ermöglicht Faktoren Ressourcen enthalten, die die Fähigkeit eines Menschen beeinflussen das Gesundheitssystem zugreifen zu können, und (c) Faktoren müssen, die eine Krankheit widerspiegeln, die erforderlich die Nutzung von Dienstleistungen. Einige der Studie Variablen, die wir in dieser Studie verwendet wie; Alter, Ländlichkeit oder urbanicity Wohnort und Nachbarschaft Armutsniveaus sind Beispiele für Faktoren prädisponieren, private Zahnversicherung haben, die auch ein Proxy für Familie sozio-ökonomischen Status sein kann, ist ein Faktor, und die Art der Behandlungsverfahren (zB ein Dichtmittel im Gegensatz zu einer endodontischen Verfahren) erhielt ein Proxy-Maßnahme für erforderlich sein kann.
Beschreibende Statistik
statistische Analyse durchgeführt wurden Schätzungen für die Anzahl der Verfahren jeder Art für Kinder in verschiedenen AHEC Kategorien versehen ist, und präventive Verfahren für verschiedenen Altersgruppen. Die Ansprüche Daten wurden gesammelt, um die Anzahl der Verfahren jeder Art während eines Kalenderjahres für jeden enrollee durchgeführt zu erhalten, die Mittelwerte pro Jahr pro enrollee zu erhalten. Wir berechnen auch die durchschnittliche Anzahl der Verfahren pro Kind und Jahr in jedem Code ZIP basierend auf log Postleitzahl Armutsgrenze umgewandelt, die die Beziehung zwischen Bereich Armut und Zahnbehandlungen zu erkunden. Die Informationen auf Postleitzahl, die Armut wurde von der US-Volkszählung 2000 Informationen erhalten [20]. Die Gesamtauslastung Raten wurden bezogen auf den Anteil von Eingetragenen berechnet, die mindestens ein Zahnarztbesuch in einem bestimmten Jahr. Verwendung eines bestimmten Zahn Verfahren wurde als das Vorhandensein eines Anspruchs definiert für solche Verfahren und die Nutzungsraten für Behandlungsverfahren wurden von der Anzahl der registrier berechnet basierend, die mindestens eine Prozedur in einem Jahr.
Multivariable Analyse auf Poisson Regressions mit zufälligen ZIP wurde Code-Effekt verwendet, um Unterschiede in der Anzahl der Zahnbehandlungen jeder Art für Kinder über die AHEC Kategorien zur Verfügung gestellt zu testen. Die Kovariaten in der Analyse waren Alter zum Zeitpunkt der Behandlung, Behandlungsjahr und log transformiert die Armut in der Postleitzahl. Enrollees von innerstädtischen Milwaukee wurden als Referenzpopulation für die Berechnung der Rate-Verhältnisse für die Bereitstellung von Zahnbehandlungen verwendet. Die Referenzgruppe wurde auf der Grundlage der ersten Analyse ausgewählt, die zeigten, dass sie die Gruppe mit dem niedrigsten Auslastungsraten waren. Wir führten auch paarweise Vergleiche der durchschnittlichen Anzahl der Verfahren zwischen jeder der AHEC Kategorien. Tukey-Kramer Einstellung wurde verwendet für multiple Vergleiche zu steuern. Alle Analysen wurden mit SAS Version 9.2 (SAS Institute Inc Cary, NC), mit PROC glimmix durchgeführt für die Hauptanalyse verwendet. Eine statistische Signifikanzniveau (alpha) von 0,05 wurde durchgehend verwendet. Diese Studie wurde von der Marquette University Institutional Review Board genehmigt.
Ergebnisse
